Xu hướng AI Agent đang diễn ra cực kì mạnh mẽ trong thị trường crypto với các dự án mới thuộc nhiều mảng khác nhau. Để có một cái nhìn tổng quan về các mảnh ghép khác nhau thì hãy cùng Hak Research tìm hiểu trong bài viết này nhé.
Điều Gì Làm Mình Tin Tưởng Vào Sự Bùng Nổ Của AI Agent Trong Năm 2025
Kể từ khi AI Agent xuất hiện lần đầu với sự bùng nổ của GOAT thì từ đó đến nay chúng ta đã thấy được những ứng dụng ngày càng thực tiễn của AI Agent trong thị trường Crypto. Đặc biệt là sau sự bùng nổ của Virtuals thì mọi người đã có một cái nhìn nhận khác về AI Agent và không còn xem nó là các dự án Memecoin đơn thuần.
Nhìn về quá khứ vào thời điểm đầu của năm 2021 thì chúng ta đã thấy được một giai đoạn cực kì huy hoàng của DeFi với tổng vốn hóa thị trường tăng trưởng cực kì chóng mặt. Trong năm 2025 này mình tin rằng AI Agent sẽ cực kì bùng nổ như cách mà các dự án DeFi năm 2021 bởi hai xu hướng này có rất nhiều điểm tương đồng. Hãy cùng mình tìm hiểu nhé:
1. Văn hóa Memecoin
Trong giai đoạn bùng đầu năm 2021, một đặc điểm thú vị của DeFi là việc xây dựng một văn hóa phá cách, đối lập với tài chính truyền thống. Nhiều dự án DeFi không chỉ cung cấp các chức năng tài chính mà còn thu hút người dùng bằng cách sử dụng tên gọi hài hước, kỳ quặc (như các dự án có tên theo các loại đồ ăn – SushiSwap, PancakeSwap).
Ban đầu, DeFi được nhìn nhận như một cuộc chơi Pump Dump hơn là các công cụ tài chính nghiêm túc nhưng chính điều đó lại giúp nó trở thành tâm điểm của các cuộc thảo luận, thu hút sự tham gia của nhiều nhà phát triển và người dùng. Ở thời điểm hiện tại,AI Agent cũng đang tận dụng sức mạnh tương tự từ văn hóa MEME. Sự phổ biến của các AI Agent không chỉ dựa vào công nghệ và giá trị ứng dụng mà còn nhờ vào các nội dung hài hước, dễ tiếp cận. Các AI Agent này tạo ra sự tương tác thú vị, thu hút cả người dùng lẫn các nhà phát triển từ ngoài cộng đồng Crypto tham gia vào lĩnh vực này một cách thoải mái và giải trí.
2. Cơ sở kĩ thuật
Trong giai đoạn 2020, 2021 thì DeFi đã phát triển mạnh nhờ khả năng hỗ trợ linh hoạt của Ethereum trong việc xây dựng các ứng dụng phi tập trung (dApp) thông qua Smart Contract và các tiêu chuẩn token. Ethereum cung cấp một môi trường mã nguồn mở, minh bạch và phi tập trung, tạo điều kiện cho các nhà phát triển sáng tạo và triển khai các sản phẩm tài chính mới.
Tương tự, AI Agent đang nổi lên nhờ sự phát triển bùng nổ của công nghệ AI, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như ChatGPT. Những tiến bộ nhanh chóng trong AI đã mở ra khả năng ứng dụng rộng lớn khi kết hợp với Blockchain từ việc tự động hóa chiến lược giao dịch, dự đoán thị trường đến quản lý Smart Contract tự động và phân tích dữ liệu Blockchain. AI giúp cải thiện các khía cạnh của công nghệ Crypto bằng việc cung cấp các ứng dụng thông minh hơn, tự động hóa nhiều bước và mở rộng tiềm năng phát triển của các dự án Blockchain.
3. Mức độ tiếp cận
DeFi phá vỡ rào cản của tài chính truyền thống khi người dùng có thể dễ dàng tham gia mà không cần qua trung gian như ngân hàng hay hệ thống tín dụng. Chỉ cần có một ví tiền mã hóa và một ít tài sản Crypto, người dùng có thể thực hiện các hoạt động như vay, cho vay hoặc cung cấp thanh khoản mà không bị giới hạn bởi vị trí địa lý hay nền tảng kinh tế.
Tương tự, AI Agent giúp hạ thấp rào cản tiếp cận các công cụ tài chính thông minh. Người dùng không cần hiểu rõ các chi tiết kỹ thuật phức tạp hoặc có kinh nghiệm giao dịch chuyên sâu để sử dụng AI Agent. Các dự án AI Agent cung cấp giao diện thân thiện, dễ sử dụng và tự động hóa nhiều công việc phức tạp.
Ngoài ra, những AI Agent này còn phá vỡ rào cản vốn trước đây do các quỹ VC và sàn Cex kiểm soát, tạo cơ hội cho các nhà đầu tư cá nhân tham gia vào các dự án với chi phí thấp. Văn hóa Meme cũng góp phần làm giảm sự nghiêm trọng của các dự án công nghệ, giúp người ngoài ngành dễ dàng tiếp cận hơn.
4. Hiệu suất sử dụng vốn
Trong DeFi, hiệu suất sử dụng vốn là yếu tố cốt lõi thu hút người dùng. Các nền tảng DeFi cho phép luân chuyển vốn nhanh chóng với mức lợi nhuận cao thông qua các cơ chế tự động của Smart Contract. Do không cần qua trung gian, các giao dịch diễn ra nhanh hơn và chi phí thấp hơn so với hệ thống tài chính truyền thống.
AI Agent nâng cao hiệu suất sử dụng vốn bằng cách tự động hóa hoàn toàn các quy trình giao dịch, quản lý tài sản và kiểm soát rủi ro. Thay vì để con người quyết định (có thể bị chi phối bởi cảm xúc), AI Agent sử dụng dữ liệu thị trường theo thời gian thực để đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác, giúp người dùng tận dụng cơ hội thị trường tốt hơn và tránh các sai lầm do cảm xúc.
Các dự án AI Agent còn mang lại cơ hội phân phối lợi ích cho người dùng thông qua cơ chế thực thi trên chuỗi, giúp họ tham gia vào quá trình tăng trưởng của dự án với chi phí thấp và cơ hội nhận được phần thưởng hấp dẫn.
3 Xu Hướng Chính Trong Thị Trường AI Agent 2025
Ở thời điểm hiện tại, thị trường Agent đang rất đa dạng với nhiều dự án xuất hiện ở nhiều mảng khác nhau. Từ các dự án làm về cơ sở hạ tầng đến các ứng dụng AI chuyên biệt phục vụ nhiều mục đích khác nhau.
3 xu hướng chính trong thị trường AI Agent 2025
Sau đây, hãy cùng Hak Research điểm qua 3 xu hướng chính trong thị trường AI Agent 2025 nhé.
AI Framework và các Launchpad platform
AI Framework và các Launchpad platform
Đây là nền tảng giúp các nhà phát triển dễ dàng tạo ra, triển khai và vận hành các AI Agent mà không cần phải xây dựng từ đầu. Các AI Framework cung cấp bộ công cụ tích hợp sẵn cho việc phát triển agent bao gồm công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), khả năng kết nối với các nền tảng blockchain và hỗ trợ giao tiếp liên agent.
Các Launchpad platform đóng vai trò như cầu nối giúp các nhà phát triển đưa agent ra thị trường nhanh chóng. Chúng thường đi kèm với cơ chế khởi chạy token liên quan đến agent hoặc cơ chế staking nhằm thu hút nhà đầu tư và người dùng tham gia.
Với một xu hướng mới đang bùng nổ và hàng ngày chúng ta cũng thấy hàng trăm AI Agent ra mắt thì nhu cầu về các nền tảng tạo và phát hành AI Agent là bắt buộc. Đây cũng là lí do tại sao các Framework như Virtuals, AI16z, Zerebro và Arc gần đây trở nên phổ biến. Vì thế mà Virtuals đã tạo ra doanh thu tích lũy đến thời điểm hiện tại lên tới 60 triệu USD, Ai16z khởi đầu như một DAO đầu tư cũng đã thành công rực rỡ và trở thành giao thức hàng đầu trong danh mục này.
Ở thời điểm hiện tại, không gian Launchpad + Framework AI đã trở nên cực kì bão hòa với hàng chục dự án khác nhau trải dài trên khắp các Blockchain lớn. Mặc dù vậy nhiều Framework chẳng hạn như Eliza V2, Zentents, ARC,... thậm chí còn chưa ra mắt sản phẩm của chính mình. Nếu họ thành công trong việc thu hút các nhà phát triển và người dùng thì cơ hội để họ tiếp tục dẫn đầu ngành.
DeFAI - Cải tiến những vấn đề đang gặp phải của DeFi
DeFAI là sự kết hợp giữa DeFi (Decentralized Finance) và AI (Artificial Intelligence) hướng đến việc phát triển các AI Agent có khả năng thực thi các nhiệm vụ thực tế trong không gian DeFi. Mục tiêu chính của DeFAI là giải quyết những hạn chế hiện tại của DeFi bằng cách cung cấp cho người dùng những công cụ tự động hóa thông minh, giúp tối ưu hóa lợi nhuận và cải thiện trải nghiệm người dùng mà không cần quá nhiều kiến thức chuyên môn về blockchain hoặc tài chính phi tập trung.
Hệ sinh thái DeFAI bao gồm các thành phần sau:
- Agent thông minh (DeFAI Agent): Đây là thành phần trung tâm giúp người dùng thực hiện các tác vụ như giao dịch, quản lý tài sản và tối ưu hóa lợi nhuận từ các giao thức DeFi thông qua AI. Các agent này có khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên, xử lý dữ liệu và đưa ra quyết định tối ưu dựa trên các điều kiện thị trường.
- Giao diện người dùng (UI/UX): Người dùng có thể tương tác với DeFAI thông qua các giao diện đơn giản như chatbot, ứng dụng di động hoặc web app. Người dùng chỉ cần nhập lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, các agent sẽ tự động xử lý các yêu cầu này.
- Tích hợp với giao thức DeFi: DeFAI được thiết kế để kết nối và tương tác trực tiếp với các giao thức DeFi hàng đầu như Uniswap, Aave, Compound và các ví như Metamask. Điều này cho phép các agent thực hiện giao dịch hoặc quản lý tài sản mà không cần sự can thiệp thủ công từ phía người dùng.
- Hệ thống quản lý dữ liệu và AI: Các agent được đào tạo dựa trên dữ liệu thị trường thực tế và liên tục cập nhật thông qua các API của các nền tảng tài chính. Ngoài ra, hệ thống AI còn sử dụng các mô hình học máy (Machine Learning) để cải thiện hiệu suất và khả năng đưa ra quyết định.
Ở thời điểm hiện tại, đã có một số dự án và công cụ hoạt động theo mô hình DeFAI, bao gồm:
- AIWayfinder: Một công cụ sử dụng AI để tìm kiếm các cơ hội đầu tư trong DeFi dựa trên mục tiêu lợi nhuận và rủi ro của người dùng.
- LimitusIntel: Tập trung vào việc cung cấp các thông tin tình báo về thị trường tiền mã hóa, giúp người dùng đưa ra quyết định đầu tư thông minh hơn.
- griffaindotcom và neur sh: Hai nền tảng tích hợp AI để cung cấp dịch vụ tư vấn và quản lý tài sản tự động trong DeFi.
- HeyAnonai: Một giải pháp chatbot AI giúp người dùng thực hiện các giao dịch trên các sàn DEX chỉ bằng lệnh thoại hoặc văn bản.
AI Agent trong Metaverse, Gaming
Các AI Agent đang phát triển nhanh chóng và đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc xây dựng các thế giới ảo cũng như cải thiện trải nghiệm người dùng trong các ứng dụng tương tác. Tuy nhiên, một số vấn đề hiện hữu là các agent ngày càng trở nên đồng nhất, mất đi sự độc đáo và biến thành những chatbot đơn giản bị đánh bóng bởi giao diện.
Để khắc phục điều này, các agent thế hệ tiếp theo sẽ được phát triển dựa trên ba yếu tố chính:
- Phát triển tính cách phức tạp hơn: Tăng khả năng mô phỏng cảm xúc và cá nhân hóa hành vi.
- Tương tác đa phương tiện: Kết hợp giữa hình ảnh, âm thanh và giao tiếp tự nhiên để tạo nên trải nghiệm sinh động hơn.
- Hình thái vật lý và 3D: Các agent sẽ không chỉ giới hạn trong dạng văn bản mà còn có hình dạng 3D, xuất hiện trong các thế giới ảo và thậm chí tham gia trực tiếp vào các trò chơi.
Ví dụ về xu hướng này đã xuất hiện thông qua các dự án như Zerebro nơi mà các agent được tích hợp khả năng biểu hiện qua hình ảnh và âm thanh hoặc các KOL agent sử dụng các nền tảng video ngắn như TikTok để tạo nội dung.
Sự xuất hiện của các agent trong hệ sinh thái metaverse và game có thể mang lại những lợi ích đáng kể như:
- Tăng sự tương tác và chiều sâu trong thế giới ảo: Thay vì là những NPC đơn giản với hành vi lặp đi lặp lại, các agent AI có thể trở thành những nhân vật sống động với tính cách và ký ức riêng, từ đó giúp thế giới ảo trở nên chân thực và hấp dẫn hơn. Ví dụ, một NPC trong game có thể tự đưa ra quyết định, nhớ các sự kiện trong quá khứ và phản hồi dựa trên trải nghiệm trước đó với người chơi.
- Cá nhân hóa trải nghiệm người dùng: Người chơi có thể tạo ra các agent theo ý muốn của họ, chẳng hạn như một người bạn đồng hành, trợ lý hoặc đối thủ. Điều này tạo nên một trải nghiệm mang tính cá nhân hóa cao, giúp người chơi có cảm giác gần gũi và gắn bó hơn với thế giới ảo.
- Tích hợp vào các hệ thống kinh tế trong game: Các agent có thể tham gia vào các hoạt động kinh tế trong game như giao dịch, trao đổi tài sản, hoặc thực hiện các nhiệm vụ tự động, giúp mở rộng hệ sinh thái kinh tế trong thế giới metaverse.
Ngoài ra, một trong những tiềm năng lớn nhất của các agent là khả năng xây dựng các thế giới tự trị nơi mà các agent AI có thể hoạt động độc lập, tương tác với nhau và với môi trường xung quanh. Điều này tạo ra những môi trường ảo sống động, nơi người chơi không chỉ đơn thuần là người điều khiển mà còn là một phần trong một thế giới có hệ sinh thái tự vận hành.
Ví dụ:
- Trong một game nhập vai, các agent có thể tự động phát triển cốt truyện dựa trên hành động của người chơi mà không cần lập trình sẵn toàn bộ kịch bản.
- Các agent có thể thực hiện các nhiệm vụ như giao dịch, chiến đấu, xây dựng mà không cần sự can thiệp của con người, tạo nên một hệ sinh thái thế giới ảo hoàn chỉnh.
Ở thời điểm hiện tại, các dự án AI Agent cũng đang rất đa dạng với nhiều dự án khác nhau nhưng nhìn chung thì chúng ta có thể chia thành 2 mảng chính:
1. Dự án cung cấp cơ sở hạ tầng cho agent
Một số dự án đang tập trung phát triển các công cụ và framework để hỗ trợ việc tạo ra các agent có tính tương tác cao bao gồm:
- Soulgraph: Cung cấp các công cụ cho phép tùy chỉnh tính cách và ký ức của agent, giúp tạo ra các agent có hành vi phức tạp hơn, phù hợp với từng ngữ cảnh khác nhau.
- HoloworldAI: Hợp tác với các công ty Web2 lớn như Bilibili và Fox để phát triển các nhân vật ảo mang tính thương mại và giải trí.
2. Dự án game và metaverse ứng dụng agent
Các dự án tiêu biểu đang ứng dụng agent vào game và metaverse bao gồm:
- Hyperfy.io: Đây là một nền tảng metaverse cho phép người dùng tạo ra các thế giới ảo của riêng mình và tương thích với các plugin như Eliza, giúp tích hợp các agent AI vào các thế giới này.
- ParallelColony: Một trò chơi mô phỏng AI, nơi mà chính các agent là người chơi. Người dùng có thể tương tác và giao tiếp với các agent để khám phá và phát triển thế giới trong game.
- Digimon Tech: Đây là một trò chơi tương tự như Pokémon, nơi mà các sinh vật trong game có thể tiến hóa về mặt tinh thần dựa trên mức độ tương tác của người chơi với chúng.
- Smolverse: Dự án này sử dụng plugin Eliza để tích hợp các agent điều khiển bởi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Các agent này có thể thực hiện các hành động trong thế giới ảo dựa trên hướng dẫn của người dùng, tạo nên trải nghiệm nhập vai hoàn toàn mới.
Tổng kết
AI Agent đang trở thành một xu hướng cực kì hấp dẫn ở thời điểm hiện tại và trong năm 2025 sắp tới. Trên đây là tất cả thông tin mình muốn chia sẻ trong bài viết này, hi vọng mọi người đã nhận được những kiến thức bổ ích.
💁 Disclaimer: Tất cả bài viết của Hak Research được cung cấp với mục tiêu là chia sẻ kiến thức và không được xem là lời khuyên đầu tư.
- AlphaArc Là Gì? Tổng Quan Về Tiền Điện Tử AlphaArc - February 12, 2025
- Tapestry Là Gì? Tổng Quan Về Tiền Điện Tử Tapestry - February 12, 2025
- Aesoperator Là Gì? Tổng Quan Về Tiền Điện Tử Aesoperator - February 12, 2025