Aesoperator Là Gì? Tổng Quan Về Tiền Điện Tử Aesoperator

Aesoperator là gì? Aesoperator là giải pháp AI giúp tự động hóa công việc trên máy tính, tối ưu quy trình làm việc và mở ra tiềm năng mới trong tương tác giữa con người và máy móc. Vậy chi tiết Aesoperator là gì và có điều gì đặc biệt thì hãy cùng Hak Research tìm hiểu trong bài viết này nhé.

Tổng Quan Về Aesoperator

Aesoperator là gì?

Aesoperator là một nền tảng AI mã nguồn mở cho phép tác nhân (agent) thực hiện các thao tác trên máy tính như một người dùng thực thụ. Thay vì chỉ viết mã, Aesoperator có thể điều hướng trang web, điền biểu mẫu, xử lý tài liệu, thực hiện thao tác hệ thống và tự động hóa nhiều quy trình phức tạp. Hệ thống sử dụng mô hình thị giác (Claude) để "nhìn thấy" giao diện thông qua ảnh chụp màn hình, duy trì bộ nhớ liên tục bằng pgvector + Neon và gọi các hàm để thực hiện nhiệm vụ phức tạp.

Aesoperator là gì

Hiện tại, Aesoperator chạy trên nền tảng trình duyệt với Firefox trên Ubuntu 22.04. Dự kiến, đến quý 2 năm 2025, nền tảng này sẽ mở rộng thành một ứng dụng độc lập, hỗ trợ điều khiển hệ thống sâu hơn.

Điểm khác biệt của Aesoperator:

Universal computer access: Tương tác với máy tính thông qua trình duyệt và công cụ hệ thống.
Vision-first approach: Sử dụng mô hình thị giác để nhận diện giao diện, thao tác như con người.
Persistent memory: Lưu trữ và duy trì ngữ cảnh theo thời gian bằng pgvector + Neon.
Function composition: Có thể gọi hàm serverless hoặc local để xây dựng các quy trình tự động hóa phức tạp.
MCP protocol: Sử dụng Model Context Protocol (MCP) để kết nối và truy cập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Serverless architecture: Hỗ trợ mô hình không máy chủ, đồng thời phát triển ứng dụng desktop để kiểm soát hệ thống mạnh mẽ hơn.
Security & sandboxing: Cô lập tác nhân AI trong môi trường an toàn bằng Firejail và Xvfb.

Mô hình và cơ chế hoạt động

Aesoperator bao gồm bốn thành phần chính:

Hệ thống thị giác (Vision models): Sử dụng Claude để phân tích ảnh chụp màn hình, nhận diện các nút bấm, biểu mẫu và giao diện người dùng.
Bộ nhớ và ngữ cảnh (Memory & Context): Kết hợp pgvector + Neon để lưu trữ dữ liệu, giúp AI duy trì bối cảnh trong các phiên làm việc khác nhau.
Cơ chế gọi hàm (Function composition): Cho phép AI sử dụng Python SDK để thực hiện các tác vụ từ đơn giản đến phức tạp.
Hạ tầng và bảo mật (Infrastructure & Security): Chạy trên Ubuntu 22.04, trình duyệt Firefox, đồng thời sử dụng Firejail để cô lập quá trình thực thi nhằm đảm bảo an toàn.

Về cơ chế hoạt động thì Aesoperator diễn ra theo các bước sau:

Bước 1: Quan sát và phân tích giao diện: Aesoperator chụp ảnh màn hình giao diện người dùng. Claude phân tích hình ảnh để nhận diện vị trí nút bấm, biểu mẫu và nội dung trên màn hình.
Bước 2: Duy trì bộ nhớ và ngữ cảnh: Hệ thống sử dụng pgvector + Neon để lưu trữ các dữ liệu quan trọng. AI có thể tham chiếu thông tin từ các phiên trước đó để đảm bảo tính liên tục trong công việc.
Bước 3: Tương tác với giao diện người dùng: AI thực hiện thao tác như một người dùng: click chuột, nhập liệu, kéo thả, chuyển tab... Khi cần thực hiện hành động nâng cao, AI có thể gọi hàm thông qua Python SDK.
Bước 4: Kết nối với MCP protocol: AI có thể truy cập vào cơ sở dữ liệu, tài liệu, GitHub hoặc các ứng dụng web khác thông qua MCP. Hệ thống duy trì bảo mật bằng cơ chế xác thực OAuth2 và kiểm soát truy cập chi tiết.
Bước 5: Hoàn thành nhiệm vụ và tự động hóa: Khi hoàn thành một nhiệm vụ, AI lưu trạng thái vào bộ nhớ để tham chiếu trong tương lai. Nếu có lỗi xảy ra, hệ thống sẽ thử lại hoặc thực hiện các bước điều chỉnh tự động.

Lộ Trình Phát Triển

Update...

Core Team

Update...

Investor

Update...

Tokenomics

Thông tin cơ bản về token Aesioerator

Tên token: Aesioerator
Ticker: AESOP
Blockchain: Solana
Loại token: SPL-20
Tổng cung: 1.000.000.000 AESOP
Cung lưu thông: 1.000.000.000 AESOP

Token Allocation & Release

Update ...

Token Use Case

Update...

Sàn Giao Dịch

Update ...

Kênh Thông Tin Của Dự án

Website: https://aesoperator.com/
Twitter: https://x.com/aesoperator

Tổng Kết

Aesoperator là một bước tiến quan trọng trong việc phát triển AI có khả năng sử dụng máy tính như con người. Với khả năng quan sát, ghi nhớ, gọi hàm và tương tác linh hoạt, nền tảng này mở ra nhiều cơ hội trong các lĩnh vực như nghiên cứu, tự động hóa quy trình, quản trị hệ thống và phát triển phần mềm.