Crypto Agent Đã Giảm Hơn 70%, Liệu Bong Bóng Đã Vỡ Hay Cơ Hội Săn Giá Hời

Những tuần cuối của tháng 1 năm 2025, thị trường Crypto nói chung và đặc biệt là Crypto Agent nói riêng đã trải qua giai đoạn giảm sốc. Trong đó các dự án Crypto Agent đã chứng kiến sự sụt giảm mạnh lên đến hơn 70%. Vậy liệu đây có phải dấu hiệu của bong bóng đã vỡ hay là cơ hội săn giá hời hãy cùng Hak Research tìm hiểu trong bài viết này nhé.

Thị Trường Crypto Agent Đã Trải Qua Một Giai Đoạn Sụt Giảm Mạnh

Kể từ ngày 27 tháng 1, khi DeepSeek trở nên phổ biến trên toàn thế giới vì mô hình đào tạo chi phí thấp thì các loại cổ phiếu mang khái niệm AI trên toàn cầu đã giảm mạnh và giá cổ phiếu của Nvidia đã giảm trực tiếp 17%. Đường đua Crypto Agent cũng không thoát khỏi sự ảnh hưởng và còn nặng nề hơn khi thị trường chung Crypto cũng chứng kiến một đợt thanh trừng cực lớn trong giai đoạn này.

Điều này khiến các dự án Crypto Agent liên tục lọt top giảm sâu nhất trong ngày. Tính đến thời điểm viết bài thì tổng giá trị thị trường của mảng này đã giảm từ khoảng 12 tỷ USD xuống dưới 6 tỷ USD. Hầu hết các token Agent Blue Chip như Virtual, Ai16z, ARC, Griffain, Aixbt, … đã giảm hơn 70%, những dự án có vốn hóa nhỏ hơn thậm chí còn chứng kiến sự sụt giảm sâu hơn lên đến 90%. 

Với sự sụt giảm mạnh này, một bộ phận nhà đầu tư bắt đầu mất niềm tin vào Crypto Agent, cho rằng đây chỉ là một trào lưu ngắn hạn giống như NFT vào năm 2022 hay Inscriptions vào năm 2023. Những người hoài nghi tin rằng mô hình này chỉ là một vòng xoáy Fomo và khi dòng tiền đầu cơ rút khỏi thị trường, Crypto Agent sẽ nhanh chóng mất đi sức hút.

Tuy nhiên, quan điểm cá nhân của mình hoàn toàn khác. Crypto Agent không phải là một trào lưu mang tính nhất thời mà là một xu hướng công nghệ có khả năng phát triển bền vững trong dài hạn. Điều này không chỉ bởi tiềm năng mở rộng của AI trong các ứng dụng thực tế mà còn bởi sự hội tụ giữa ngành công nghiệp AI truyền thống và công nghệ Blockchain.

Sự kết hợp giữa AI Agents và Web3 có thể tạo ra một hệ sinh thái mới nơi các tác nhân AI có thể hoạt động một cách tự trị, sử dụng Smart Contract để thực hiện các giao dịch, quản lý tài sản và tương tác với các hệ thống tài chính phi tập trung. Khi AI tiếp tục phát triển và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) trở nên mạnh mẽ hơn, AI Agents sẽ không chỉ đóng vai trò như một công cụ hỗ trợ mà còn có thể thay thế hoàn toàn nhiều quy trình tài chính hiện tại.

Vậy để xác định liệu Crypto Agent có thực sự là một lĩnh vực tiềm năng dài hạn hay không, mình sẽ cùng các bạn phân tích ba câu hỏi quan trọng sau:

• Liệu Crypto Agent có thực sự giải quyết vấn đề thực tế và tạo ra giá trị hay không?
• Liệu Crypto có phải là thành phần không thể thiếu trong sự phát triển của AI Agents hay không?
• Liệu có sự gia tăng liên tục về dòng vốn trong lĩnh vực này hay không?

Trong phần tiếp theo, mình sẽ phân tích từng câu hỏi để làm rõ xu hướng dài hạn của Crypto Agent và lý do tại sao mình tin tưởng rằng đây vẫn là một trong những xu hướng quan trọng nhất trong năm 2025.

Crypto Agent Giải Quyết Được Những Vấn Đề Gì Và Tạo Ra Giá Trị Gì?

Bản chất của Agent là một tác nhân có khả năng thay thế con người trong việc thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, không chỉ với tốc độ nhanh hơn mà còn với độ chính xác cao hơn và chi phí thấp hơn. Khi áp dụng vào lĩnh vực Crypto, giá trị cốt lõi của Crypto Agent nằm ở hai yếu tố chính: giảm chi phí giao dịch và vận hành, đồng thời tăng hiệu suất và khả năng tự động hóa trong hệ sinh thái Web3.

Hãy cùng phân tích từng lĩnh vực mà Crypto Agent đang có tác động mạnh mẽ: 

• Kiểm toán bài báo khoa học: Trong lĩnh vực nghiên cứu học thuật, việc kiểm toán và đánh giá bài báo khoa học thường đòi hỏi rất nhiều thời gian và công sức từ các chuyên gia. Crypto Agent có thể thay thế con người trong việc phát hiện lỗi logic, sai sót trong dữ liệu và mâu thuẫn trong lập luận. Đặc biệt, AI có thể so sánh hàng trăm nghìn tài liệu học thuật chỉ trong vài giây, giúp quá trình kiểm định khoa học chính xác hơn, nhanh hơn và tiết kiệm hơn. Ví dụ điển hình trong trường hợp này là dự án YNE - một nền tảng ứng dụng AI để kiểm toán các bài báo khoa học, giúp tăng đáng kể tốc độ đánh giá và tính chính xác trong lĩnh vực này.
• Tiếp thị thương hiệu: Một thương hiệu muốn thành công trong kỷ nguyên số cần duy trì tương tác liên tục với cộng đồng 24/7. Tuy nhiên, việc duy trì đội ngũ chăm sóc khách hàng và quản lý thương hiệu rất tốn kém và khó mở rộng. Crypto Agent có thể thay thế con người trong việc xử lý các tương tác với khách hàng, trả lời câu hỏi, tạo nội dung tiếp thị và duy trì hình ảnh thương hiệu trên các nền tảng mạng xã hội. Nhờ AI, các doanh nghiệp có thể tiết kiệm chi phí nhân sự và cải thiện trải nghiệm người dùng với phản hồi nhanh hơn và chính xác hơn. Ví dụ điển hình trong trường hợp này là Luna - một AI Agent chuyên hỗ trợ thương hiệu, giúp các công ty duy trì một cộng đồng hoạt động mạnh mẽ mà không cần đầu tư quá nhiều vào nhân sự.
• Phân tích và đầu tư tài chính: Trong lĩnh vực đầu tư, việc thu thập dữ liệu và phân tích thị trường đòi hỏi khả năng xử lý lượng thông tin khổng lồ. Crypto Agent có thể thay thế các nhà phân tích bằng cách thu thập dữ liệu real-time, đánh giá xu hướng thị trường, xác định cơ hội đầu tư và thậm chí tự động thực hiện các giao dịch dựa trên chiến lược được lập trình sẵn. Ví dụ điển hình: Aixbt - một Crypto Agent chuyên về phân tích và tối ưu hóa danh mục đầu tư, giúp nhà giao dịch có thể ra quyết định tốt hơn dựa trên dữ liệu lớn.
• Quản lí tài chính DeFi: DeFi đang phát triển nhanh chóng nhưng rào cản gia nhập vẫn còn cao do người dùng phải hiểu rõ về ví điện tử, Smartcontract, cơ chế cung cấp thanh khoản và các rủi ro liên quan. Crypto Agent có thể giúp đơn giản hóa quy trình này bằng cách quản lý tài sản, tự động hóa chiến lược đầu tư và tối ưu hóa lợi nhuận. Một số ví dụ điển hình trong trường hợp này là Buzz - một Crypto Agent giúp người dùng tự động hóa giao dịch và quản lý tài sản trên các giao thức DeFi hay Hey Anon - một nền tảng AI giúp phân tích rủi ro và đề xuất chiến lược tài chính cho người dùng DeFi.
• Ứng dụng trong Saas và phát triển phần mềm: Một trong những tiềm năng lớn nhất của Crypto Agent là hỗ trợ lập trình viên và tự động hóa việc triển khai ứng dụng SaaS. AI có thể đảm nhận các công việc như kiểm thử phần mềm, phân tích lỗi, gợi ý code và thậm chí xây dựng các sản phẩm hoàn chỉnh mà không cần sự can thiệp của con người.

Tất cả các ví dụ trên đều cho thấy tính ứng dụng thực tế của Crypto Agent trong nhiều lĩnh vực. Dù ở thời điểm hiện tại, các hệ thống này vẫn còn chưa hoàn hảo nhưng với tốc độ phát triển của công nghệ AI và việc giảm mạnh chi phí đào tạo mô hình, Crypto Agent sẽ nhanh chóng tiến hóa và trở nên thông minh hơn.

Trong tương lai gần, các ứng dụng Crypto Agent quy mô lớn sẽ bùng nổ, mang lại hiệu suất cao hơn, chi phí thấp hơn và khả năng tự động hóa mạnh mẽ hơn. Khi AI ngày càng phát triển, Crypto Agent sẽ dần thay thế con người trong nhiều nhiệm vụ phức tạp, mở ra một kỷ nguyên mới cho sự kết hợp giữa AI và Blockchain.

Liệu Crypto Có Đóng Vai Trò Trong Lộ Trình Phát Triển Của AI Agent Không

Crypto không chỉ đơn thuần là nơi để các dự án phát hành token AI mà nó còn thực sự là nền tảng cơ bản giúp AI Agent phát triển theo hướng độc lập, tự chủ và có thể mở rộng trên phạm vi toàn cầu. 

Crypto - Hạ tầng xác định danh tính và tài sản cho AI Agent

Trong tương lai, các Agent chính thống sẽ mở rộng theo 2 hướng chính. Một là hệ thống Agent do con người kiểm soát: Đây là các AI Agent được vận hành bởi cá nhân hoặc tổ chức, hoạt động như công cụ hỗ trợ giúp con người xử lý công việc hiệu quả hơn. Chúng tồn tại trong các hệ sinh thái khép kín, bị ràng buộc bởi các quy tắc và chính sách do con người đặt ra. 

Một hướng đi khác là xây dựng các hệ thống Agent phi tập trung. Đây là nhóm Agent hoạt động độc lập trên Blockchain, không bị kiểm soát bởi bất kỳ tổ chức hay cá nhân nào. Chúng có thể tự đưa ra quyết định, giao dịch tài sản và thiết lập các mối quan hệ xã hội, thương mại mà không cần sự giám sát trực tiếp từ con người. Nhóm này có tiềm năng phát triển mạnh mẽ trong các hệ sinh thái Web3 nơi AI Agent có thể tương tác tự do với nhau, tạo ra một mạng lưới tự trị hoàn toàn. 

Với vai trò là cơ sở hạ tầng thiết yếu, Crypto sẽ tiếp tục thúc đẩy sự phát triển của AI Agent, mở ra một kỷ nguyên mới của nền kinh tế phi tập trung nơi con người và AI có thể cùng nhau phát triển trong một môi trường minh bạch và công bằng.

AI Agent sẽ trở thành nhóm người dùng lớn nhất của Crypto

Sự phát triển của AI Agent sẽ kéo theo sự gia tăng nhu cầu sử dụng Crypto, biến Crypto trở thành một phần không thể thiếu trong quá trình vận hành của AI Agent. Trong tương lai, số lượng AI Agent trên Blockchain có thể vượt xa số lượng người dùng thật.

Tại sao AI Agent có thể phát triển mạnh đến vậy?

• Thanh toán và giao dịch: AI Agent có thể tự động thực hiện thanh toán trên Blockchain mà không cần con người can thiệp.
• Tương tác với Smart Contract: AI Agent có thể tham gia các giao thức DeFi, staking, lending hay giao dịch NFT để tối ưu hóa tài sản của mình.
• Quản lý tài chính cá nhân: Một AI Agent có thể tự động điều chỉnh chiến lược đầu tư dựa trên dữ liệu thị trường theo thời gian thực. 

Ví dụ thực tế:

• Một AI Agent chuyên về đầu tư có thể tự động mua và bán tài sản trên Uniswap hoặc Aave, thực hiện giao dịch nhanh hơn con người và với mức chi phí tối ưu nhất.
• Một AI Agent có thể tự quản lý danh mục đầu tư Crypto, staking token và thực hiện yield farming một cách hoàn toàn tự động.

Crypto giúp AI Agent phát triển trí tuệ độc lập

Hiện nay, hầu hết các mô hình AI đều hoạt động dựa trên nguyên tắc học từ dữ liệu đầu vào. Tuy nhiên, cách tiếp cận này không tạo ra một trí tuệ thực sự mà chỉ giúp AI mô phỏng lại những gì đã học.

Một trong những hướng đi quan trọng trong ngành AI hiện nay là để các AI Agent có thể tự học hỏi và giao tiếp với nhau, từ đó phát triển trí tuệ độc lập thông qua sự tự tổ chức.

Crypto đóng vai trò gì trong quá trình này?

• AI Agent có thể sử dụng Smart Contract trên Blockchain để tạo ra các giao dịch, giao tiếp và trao đổi thông tin với nhau mà không cần con người can thiệp.
• Mọi tương tác của AI Agent đều được ghi nhận on-chain, đảm bảo tính minh bạch và giúp AI có thể học hỏi từ dữ liệu thực tế.
• Crypto giúp AI Agent xây dựng một hệ thống kinh tế phi tập trung nơi chúng có thể tự giao dịch, quản lý tài sản và phát triển quan hệ hợp tác mà không cần đến con người.

Ví dụ thực tế:

• AI Agent có thể tự động tìm kiếm cơ hội đầu tư tốt nhất, thực hiện giao dịch và chia sẻ dữ liệu với các AI Agent khác mà không cần con người can thiệp.
• Một hệ thống AI Agent có thể vận hành một DAO hoàn toàn tự động nơi AI quyết định cách quản lý quỹ, phân bổ tài nguyên và thực hiện chiến lược tài chính.

Liệu Có Sự Gia Tăng Liên Tục Về Dòng Vốn Trong Lĩnh Vực Này 

AI Agent không phải là một khái niệm riêng biệt của ngành Crypto, mà là một xu hướng phát triển chung của toàn bộ ngành công nghiệp AI toàn cầu. Sự đồng thuận của các chuyên gia hiện nay là năm 2025 sẽ đánh dấu kỷ nguyên đầu tiên của AI Agent, với tốc độ tăng trưởng bùng nổ trong 5 - 10 năm tới. Đây không chỉ là một trào lưu ngắn hạn mà là một cuộc cách mạng thực sự trong cách con người tương tác với AI.

Mặc dù mô hình đào tạo chi phí thấp của DeepSeek đã gây ra một chấn động lớn trong ngành AI, đặc biệt là đối với các công ty phát triển Chip AI và hạ tầng tính toán. Tuy nhiên, những ảnh hưởng của DeepSeek chủ yếu là tác động ngắn hạn, giống như một cơn sóng điều chỉnh tạm thời hơn là một sự thay đổi cấu trúc.

Theo nghịch lý Jevons, khi chi phí của một công nghệ giảm mạnh, nó sẽ dẫn đến sự tăng trưởng bùng nổ trong việc ứng dụng công nghệ đó. Điều này từng xảy ra với điện thoại thông minh khi giá sản xuất giảm, số lượng người dùng Internet toàn cầu tăng mạnh, kéo theo sự phát triển của nền kinh tế số và hệ sinh thái ứng dụng di động.

Tương tự như vậy, việc giảm chi phí đào tạo AI đã kéo theo một hiệu ứng domino, khiến chi phí nghiên cứu, phát triển và triển khai AI Agent cũng giảm mạnh. Điều này mở ra cơ hội ứng dụng AI Agent ở quy mô lớn hơn, giúp công nghệ này không chỉ phổ biến với các tổ chức lớn mà còn tiếp cận được cá nhân và doanh nghiệp nhỏ.

Với hệ sinh thái Crypto, tác động này càng rõ rệt hơn vì Crypto là nơi tích hợp AI Agent vào tài chính, giao dịch, quản lý danh tính và nhiều ứng dụng Web3 khác. Khi các AI Agent có thể tự động hóa các quy trình phức tạp trong DeFi, giao dịch, nghiên cứu và phân tích, chúng sẽ trở thành những công cụ không thể thiếu trong hệ sinh thái tài chính phi tập trung, thu hút nhiều dòng vốn hơn vào thị trường Crypto Agent.

Tổng kết

Crypto Agent rõ ràng là một xu hướng cực kì tiềm năng trong dài hạn. Mặc dù nó đang gặp phải nhiều thử thách trong thời gian gần đây do sự sụt giảm của thị trường chung nhưng mình tin rằng khi thị trường phục hồi crypto Agent vẫn sẽ tiếp tục phát triển và bùng nổ hơn nữa.