Nesa Là Gì? Tổng Quan Về Tiền Điện Tử Nesa

Nesa là gì? Nesa là một Layer 1 Blockchain chuyên biệt cho AI Phi Tập Trung, cung cấp nền tảng Inference AI bảo mật, minh bạch, kết nối AI với Web3 thông qua mô hình Marketplace AI phi tập trung. Nesa đang dẫn đầu xu hướng với những đổi mới không ngừng. Điều gì khiến Nesa trở thành một trong những dự án được mong chờ nhất? Cùng tìm hiểu sâu hơn về sự hấp dẫn của Nesa qua bài viết này.

Tổng Quan Về Nesa

Nesa là gì?

Nesa là một Layer 1 Blockchain chuyên biệt dành cho AI, tập trung vào việc cung cấp các giải pháp Inference AI phi tập trung với độ tin cậy cao, bảo mật dữ liệu, và khả năng mở rộng. Dự án ứng dụng các công nghệ tiên tiến như Zero-knowledge Machine Learning (ZKML), Split Learning (SL) và Mô Hình Sharding Phân Tầng để đảm bảo AI có thể hoạt động một cách minh bạch và bảo mật trên nền tảng phi tập trung.

Với sứ mệnh thay thế các nền tảng AI tập trung, Nesa hướng đến việc xây dựng một thị trường AI mở, nơi người dùng có thể truy vấn AI trên Blockchain, sử dụng AI Inference một cách minh bạch, đồng thời cho phép các nhà phát triển AI, Node Runner, và cộng đồng Web3 kiếm phần thưởng từ việc đóng góp vào hệ sinh thái.

Một số điểm khác biệt của Nesa bao gồm:

Inference AI phi tập trung: Khác với các nền tảng AI tập trung như OpenAI, Nesa đảm bảo AI inference diễn ra trên một mạng lưới phi tập trung, loại bỏ các rủi ro về kiểm duyệt dữ liệu.
Bảo mật và quyền riêng tư cao: Ứng dụng Zero-knowledge Proof (ZKP) và split learning giúp giữ bí mật cả dữ liệu đầu vào, mô hình AI, và kết quả đầu ra.
Mô hình AI mở và phi tập trung: Nesa là nền tảng mở để các nhà phát triển AI đăng tải và kiếm tiền từ mô hình của họ, không bị kiểm soát bởi bất kỳ tổ chức tập trung nào.
Thị trường AI trên Web3: Người dùng có thể truy vấn AI, mua bán mô hình AI, hoặc chạy Node Inference để kiếm thưởng.
Tối ưu hóa chi phí inference: Hệ thống sharding giúp phân bổ tài nguyên hiệu quả, giúp các tác vụ AI chạy nhanh hơn mà không cần GPU chuyên dụng.
Cơ chế đồng thuận Byzantine Fault Tolerance (BFT): Đảm bảo tính chính xác của kết quả inference ngay cả khi có node gian lận hoặc gặp lỗi.
Mô hình thưởng và staking bằng NES: Người dùng có thể staking token NES để hưởng quyền truy cập vào các dịch vụ AI cao cấp và nhận phần thưởng từ hệ thống.

Mô hình & cơ chế hoạt động của Nesa

Hệ sinh thái Nesa bao gồm ba thành phần chính:

Người dùng (Querier): Là các cá nhân hoặc tổ chức cần sử dụng AI inference cho các tác vụ quan trọng như tài chính, y tế, luật pháp...
Mạng lưới node inference (Node Runners): Các node thực hiện truy vấn AI, xử lý dữ liệu và cung cấp kết quả inference một cách phi tập trung.
Nhà phát triển AI (Model Developers): Những người tạo ra và cung cấp AI model cho hệ thống. Các mô hình có thể là Large Language Models (LLMs), Vision Models, hoặc Machine Learning Models khác.

Nesa sử dụng một quy trình inference AI phi tập trung bao gồm nhiều bước, đảm bảo rằng mọi truy vấn AI được xử lý một cách minh bạch và bảo mật.

Bước 1: Người dùng gửi yêu cầu inference. Người dùng truy vấn một mô hình AI trên Nesa để thực hiện các tác vụ như phân tích dữ liệu, nhận diện hình ảnh, hoặc đưa ra dự đoán. Truy vấn này được gửi đến mạng lưới thông qua giao dịch PayForQuery, sử dụng token NES để thanh toán phí thực thi.
Bước 2: Chọn node inference để thực thi. Hệ thống sử dụng Verifiable Random Function (VRF) để chọn một Inference Committee gồm nhiều node runner để xử lý truy vấn. Việc chọn ngẫu nhiên giúp đảm bảo tính công bằng và không có sự kiểm soát từ bất kỳ bên nào.
Bước 3: Xử lý inference bằng mô hình AI. Các node trong committee chạy mô hình AI đã chọn để xử lý truy vấn. Trong quá trình này, dữ liệu đầu vào, mô hình AI, và kết quả đầu ra đều được mã hóa để bảo vệ quyền riêng tư. Công nghệ Zero-knowledge Proof (ZKP) được sử dụng để đảm bảo rằng mô hình AI thực sự chạy đúng như công bố mà không tiết lộ chi tiết nội dung.
Bước 4: Xác thực kết quả bằng Byzantine Fault Tolerance (BFT). Các node runner sẽ thực hiện cơ chế Commit-reveal, tức là cam kết trước kết quả inference và sau đó tiết lộ nó trong giai đoạn tiếp theo. Nếu đa số node đồng thuận về một kết quả nhất quán, kết quả này sẽ được ghi nhận lên blockchain. Nếu có node gửi kết quả không chính xác, hệ thống sẽ phát hiện và xử phạt bằng cách trừ stake của node đó.
Bước 5: Trả về kết quả cho người dùng. Kết quả inference AI được ghi nhận trên blockchain Nesa và trả về cho người dùng. Người dùng có thể kiểm tra bằng chứng mật mã (ZKP) để xác minh rằng kết quả inference thực sự được thực thi một cách minh bạch. Các node hoàn thành nhiệm vụ sẽ được thưởng token NES cho công việc của mình.
Bước 6: Cơ chế thưởng và staking. Các node runner có thể stake NES để tham gia vào mạng lưới inference. Những người dùng truy vấn AI nhiều hơn có thể staking token NES để giảm chi phí sử dụng dịch vụ AI. Nhà phát triển AI cũng có thể nhận thưởng khi người dùng sử dụng mô hình AI của họ.

Lộ Trình Phát Triển

Update...

Core Team

Update...

Investor

Update...

Tokenomics

Update ...

Sàn Giao Dịch

Update ...

Kênh Thông Tin Của Dự Án

Website: https://nesa.ai/
Twitter: https://x.com/nesaorg

Tổng Kết

Nesa là một nền tảng tiên phong trong lĩnh vực AI Phi Tập Trung, cung cấp một hệ sinh thái mở cho các dịch vụ Inference AI trên Blockchain. Bằng cách kết hợp Zero-Knowledge Proof (ZKP), Split Learning, Hybrid Sharding, và cơ chế Byzantine Fault Tolerance (BFT), Nesa giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư, tính minh bạch, và khả năng mở rộng trong lĩnh vực AI. Với thị trường AI Phi Tập Trung và cơ chế Staking bằng $NES, Nesa không chỉ mở ra một hệ sinh thái AI minh bạch mà còn tạo cơ hội kiếm tiền cho cộng đồng Web3.