Nous Research là gì? Nous Research là một công ty AI Accelerator hướng đến Open-source và phát triển siêu trí tuệ vì nhân loại thông qua các mô hình ngôn ngữ nhân văn và hệ thống mô phỏng AI mở, hiện đang tập trung xây dựng Nous Psyche – một mạng lưới đào tạo AI phi tập trung trên Blockchain Solana bằng cách tận dụng tài nguyên tính toán toàn cầu. Hãy cùng Hak Research tìm hiểu chi tiết về Nous Research là gì trong bài viết này nhé.

Tổng Quan Về Nous Research

Nous Research là gì?

Nous Research là một công ty AI Accelerator tập trung vào nghiên cứu và phát triển các mô hình ngôn ngữ (Language Models) nhân văn và các hệ thống mô phỏng AI mở. Nous Research được thành lập với mục tiêu hướng đến Open-source và tương thích với con người, thách thức cách tiếp cận các mô hình đóng truyền thống. Dự án mang sứ mệnh “đại diện cho nhân loại” trong việc phát triển siêu trí tuệ, cho biết công nghệ siêu trí tuệ không nên nằm trong tay số ít tập đoàn.

Hiện tại, Nous Research đang phát triển Nous Psyche, một mạng lưới đào tạo AI phi tập trung trên Blockchain Solana, tập trung vào các mô hình ngôn ngữ và Simulators thông qua việc tận dụng các tài nguyên tính toán phân tán trên toàn cầu. Trong bài viết này chúng ta sẽ tập trung tìm hiểu về sản phẩm chính này của Nous Research.

Đặc điểm nổi bật của Nous Psyche:

  • Phi tập trung hóa: Không giống các dự án AI truyền thống bị kiểm soát bởi một số ít tập đoàn, Nous Psyche cho phép bất kỳ ai sở hữu GPU đều có thể tham gia vào quá trình đào tạo mô hình, từ đó mở rộng khả năng tiếp cận và đóng góp vào phát triển AI.
  • Công nghệ Nous DisTrO: Công nghệ này giảm yêu cầu băng thông tới 10^3–10^4 lần so với phương pháp huấn luyện tập trung trong khi vẫn đạt hiệu quả huấn luyện tương đương, cho phép đào tạo độc lập trên các GPU không đồng nhất, từ Datacenter đến phần cứng tiêu dùng.
  • Khả năng xử lý lỗi: Hệ thống có thể xử lý sự cố từ các Node mà không làm gián đoạn quá trình đào tạo, đảm bảo tính ổn định.
  • Thêm Compute động: Khả năng thêm các Node Compute trong quá trình đào tạo để tăng tốc độ xử lý mà không ảnh hưởng đến hiệu suất.
  • Mã nguồn mở: Dự án cam kết phát triển mã nguồn mở, với mã nguồn và tài liệu kỹ thuật được công bố công khai.
  • Tập trung vào AI hướng con người: Nous Psyche nhằm điều chỉnh các hệ thống AI sao cho phù hợp với trải nghiệm người dùng thực tế, đồng thời đảm bảo tính minh bạch trong quá trình phát triển.
  • Tích hợp với Hermes: Mô hình ngôn ngữ Hermes sẽ được phát triển trên nền tảng Psyche, sử dụng Reinforcement Learning để tạo ra siêu trí tuệ hướng con người với khả năng đọc ngữ cảnh dài, đối thoại nhiều vòng, và gọi hàm tác vụ thông minh

Mô hình và cơ chế hoạt động

Mô hình của Nous Psyche gồm các thành phần chính sau:

  • Mô hình ngôn ngữ Hermes Series: Dòng mô hình Hermes (hiện gồm Hermes 3.1, 8B/70B/405B) là trung tâm của hệ thống AI. Hermes được huấn luyện và tinh chỉnh cho ngữ cảnh dài, phản hồi đa bước và chức năng gọi hàm phức tạp. Những mô hình này là nguồn cung cấp “trí tuệ” cho các ứng dụng như Nous Chat, các agent trên mạng xã hội, và được phục vụ qua API.
  • Nous Chat: Nous Chat là giao diện Chat trực tuyến cho phép người dùng tương tác trực tiếp với Hermes 3.
  • Inferencing – Forge API: Forge Reasoning API là dịch vụ Backend cung cấp khả năng suy luận nâng cao. Forge cho phép người dùng sử dụng hoặc kết hợp nhiều mô hình (Hermes 3, GPT-4, Claude, Gemini…) và các kỹ thuật tiên tiến như Monte Carlo Tree Search, Chain-of-Code và Mixture of Agents để giải quyết các bài toán phức tạp về tư duy và mã hóa.
  • Nous DisTrO: Công nghệ cốt lõi cho đào tạo phân tán, bao gồm optimizer và networking stack, giảm yêu cầu băng thông và cho phép đào tạo độc lập trên các GPU không đồng nhất.
  • Blockchain Solana: Nơi xử lý phần điều phối nhằm đảm bảo tính minh bạch, không kiểm duyệt và khả năng xử lý lỗi.
  • Psyche Testnet: Môi trường thử nghiệm (Phase 0) để tinh chỉnh phối hợp đào tạo Machine Learning, cải thiện khả năng xử lý lỗi và giảm thiểu giao dịch On-chain.
  • Compute Nodes: Các GPU từ người tham gia, cung cấp sức mạnh tính toán cho đào tạo mô hình, có thể từ datacenter hoặc phần cứng tiêu dùng.
nous research là gì

Cơ chế hoạt động của Nous Psyche khi huấn luyện sẽ được vận hành như sau:

  • Khởi tạo phiên huấn luyện (Run Initialization): Một phiên đào tạo trên Psyche được khởi tạo bởi hợp đồng thông minh trên Solana. Hợp đồng này thiết lập các tham số khởi đầu như mô hình ban đầu, phân phối dữ liệu, và các epoch cần thực hiện.
  • Phân phối tác vụ và dữ liệu: Solana phát bắt đầu Epoch mới và phân bổ từng phần dữ liệu huấn luyện cho các Node tham gia. Mỗi Node nhận dữ liệu mẫu (Batch) và trọng số mô hình hiện tại để thực hiện huấn luyện cục bộ.
  • Đào tạo phân tán với DisTrO: Khi một công việc đào tạo được khởi tạo, Nous DisTrO phân phối các nhiệm vụ đào tạo đến các Compute Nodes có sẵn, sử dụng Optimizer và Networking Stack để tối ưu hóa hiệu suất giúp giảm lưu lượng truyền dữ liệu giữa các Node. Việc đào tạo thực tế diễn ra trên các Node phân tán, hỗ trợ các kiến trúc khác nhau như Pre-training, Multi-layer attention (MLA) và Fine-tunes mới.
  • Trao đổi cập nhật qua P2P: Các bản cập nhật mô hình đã nén được chia sẻ giữa các nút qua mạng ngang hàng (gossip). Mạng P2P đảm bảo rằng các nút có thể trao đổi dữ liệu một cách phân tán mà không cần liên lạc trực tiếp đến một máy chủ trung tâm
  • Quản lý Compute động: Trong quá trình đào tạo, các Node Compute mới có thể được thêm vào để tăng tốc độ đào tạo, trong khi các Node gặp sự cố được sẽ được hợp đồng thông minh trên Solana ghi nhận trạng thái của mỗi lượt và Epoch để xử lý mà không làm gián đoạn quy trình.
  • Hoàn thành và triển khai: Sau khi kết thúc nhiều Epoch, các bản cập nhật được tổng hợp để thu được trọng số cuối cùng của mô hình. Mô hình đã huấn luyện (có thể là một phiên bản mới của Hermes hoặc mô hình khác) sẽ được trả về cho Nous để tinh chỉnh cuối cùng hoặc đưa vào sử dụng hoặc tích hợp vào các sản phẩm của Nous.

Lộ Trình Phát Triển

Update...

Core Team

  • Jeffrey Quesnelle – Co-Founder & Research Lead: Jeffrey Quesnelle là đồng sáng lập và giữ vai trò lãnh đạo nghiên cứu tại Nous Research. Với nền tảng vững chắc trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và Học máy, ông đã đóng góp quan trọng vào việc phát triển các mô hình ngôn ngữ tiên tiến và hệ thống mô phỏng AI. Trước khi thành lập Nous Research, Jeffrey đã tích lũy kinh nghiệm tại các tổ chức nghiên cứu và công ty công nghệ hàng đầu, nơi ông tập trung vào việc thiết kế kiến trúc mô hình và tối ưu hóa hiệu suất huấn luyện. Sự lãnh đạo của ông đã giúp Nous Research đạt được những bước tiến đáng kể trong việc phát triển các mô hình ngôn ngữ nhân văn và hệ thống AI mở.
  • Karan Malhotra – Researcher: Karan Malhotra là nhà nghiên cứu tại Nous Research, nơi anh tham gia vào các dự án nghiên cứu và phát triển liên quan đến Trí tuệ nhân tạo và Học máy. Với nền tảng học thuật trong lĩnh vực Khoa học Máy tính, Karan đóng góp vào việc khám phá và áp dụng các kỹ thuật mới nhằm cải thiện hiệu suất và tính năng của các mô hình ngôn ngữ do Nous Research phát triển.
  • Jai Suphavadeeprasit – Software Developer: Jai Suphavadeeprasit là nhà phát triển phần mềm tại Nous Research, nơi anh tham gia vào việc xây dựng và triển khai các hệ thống phần mềm hỗ trợ hoạt động của các mô hình ngôn ngữ lớn. Với kinh nghiệm trong phát triển ứng dụng và tích hợp hệ thống, Jai đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo tính ổn định và hiệu quả của các sản phẩm và dịch vụ do Nous Research cung cấp.

Investor

  • 25/04/2025: Nous Research đã gọi vốn thành công ở hai vòng Seed và Series A với tổng số tiền là $70M cùng sự dẫn dắt và tham gia của các quỹ đầu tư hàng đầu là Paradigm, North Island Ventures, Delphi Digital, Distributed Global, OSSC, ...

Tokenomics

Update ...

Sàn Giao Dịch

Update ...

Kênh Thông Tin Của Dự Án

Tổng Kết

Nous Research kết hợp thuật toán DisTrO và các GPU tính toán phân tán để xây dựng một nền tảng đào tạo và phục vụ AI hoàn toàn mới. Mạng lưới Psyche đảm bảo quá trình huấn luyện AI phi tập trung, trong khi các mô hình Hermes, giao diện Nous Chat và API Forge đưa trí tuệ nhân tạo này đến tay người dùng. Các cơ chế khuyến khích mật mã và thiết kế mở của dự án hướng đến mục tiêu phát triển siêu trí tuệ theo hướng bình đẳng, minh bạch và phục vụ con người.