Trong thị trường Crypto, nơi mọi thứ đều hướng tới phân quyền và minh bạch, sự kết hợp giữa AI và Blockchain không chỉ là hợp lý mà còn là tất yếu. Allora Network nổi lên như một trong những dự án tiên phong đưa Machine Intelligence vào thế giới phi tập trung. Với mô hình sáng tạo, thiết kế rõ ràng và hệ sinh thái ứng dụng rộng khắp, Allora không chỉ là một dự án AI, mà còn là một nền tảng hạ tầng mở – nơi mọi người đều có thể tham gia xây dựng, đánh giá và hưởng lợi từ sức mạnh của AI. Hãy cùng Hak Research tiếp tục phân tích những điểm đột phá khác của dự án này

Tổng Quan Về Allora Network

Allora Network là gì?

Allora Network là một mạng lưới Machine Intelligence phi tập trung được thiết kế để tối ưu hóa quá trình tạo ra suy luận (Inference) từ các mô hình AI và dữ liệu đầu vào. Không giống các hệ thống trí tuệ nhân tạo tập trung truyền thống, Allora cho phép bất kỳ ai cũng có thể đóng góp mô hình hoặc dữ liệu đồng thời nhận phần thưởng tương ứng với mức độ đóng góp thực tế vào độ chính xác của kết quả chung. Với cấu trúc mở và minh bạch, Allora tạo điều kiện cho việc cộng tác quy mô lớn giữa các thành phần khác nhau như worker, reputer và consumer mà không cần trung gian kiểm soát.

Tổng quan về Allora Network

Mục tiêu của Allora là cung cấp một nền tảng mà trong đó Machine Intelligence trở thành một loại hạ tầng công cộng – có thể truy cập, cải thiện và sử dụng bởi bất kỳ ai. Dự án hướng tới việc loại bỏ các rào cản về quyền truy cập AI, phá vỡ sự kiểm soát từ các tập đoàn lớn, đồng thời tạo ra một hệ sinh thái nơi trí tuệ máy được phân phối, minh bạch và công bằng. Với khả năng tự cải thiện và phản ứng theo ngữ cảnh, Allora mở ra tiềm năng áp dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như tài chính, y tế, dữ liệu thời gian thực và các hệ thống ra quyết định phức tạp

Đội ngũ phát triển của Allora Network

Allora Network được phát triển bởi đội ngũ gồm các thành viên có nhiều năm kinh nghiệm trong thị trường Crypto. Một số thành viên cốt lõi bao gồm:

  • Nick Emmons - Co Founder & CEO: Anh bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực công nghệ với vai trò Lead Blockchain Engineer tại John Hancock, phụ trách việc xây dựng các ứng dụng sử dụng công nghệ Blockchain nhằm cải tiến mô hình hoạt động của Hancock và công ty mẹ Manulife. Từ tháng 09/2019 cho đến nay, Nicks đã thành lập trở thành Co Founder & CEO của Allora Labs - công ty phát triển Allora Network, một mạng lưới AI phi tập trung có khả năng tự cải thiện.
  • Kenny Peluso - Co Founder & CTO: Kenny bắt đầu sự nghiệp qua các vai trò như Software Developer tại Radium2 Capital và Full-Stack Developer tại John Hancock. Từ năm 2019 trở đi, Kenny giữ vai trò Co Founder & CTO của Allora Labs. Tại đây, Kenny thiết kế và xây dựng các giao thức và đội ngũ giải quyết những vấn đề trong lĩnh vực Blockchain và AI bao gồm: thanh khoản của thị trường mới nổi, Oracle, định giá NFT và Crowdsourced Machine Intelligence.

Phân Tích Allora Network: Mô Hình Hoạt Động Mang Nhiều Điểm Đột Phá

Allora Network được xây dựng trên nền tảng phi tập trung gồm nhiều thành phần độc lập tương tác với nhau theo Logic được xác định trước trong từng Topic (mạng con). Mỗi Topic là một nhiệm vụ học máy cụ thể có biến mục tiêu, hàm Loss và quy tắc hoạt động riêng. 

Trong mỗi Topic, các thành phần chính gồm Worker, Reputer, Consumer và Topic Coordinator. Các thành phần này cùng nhau tạo ra, đánh giá và tổng hợp các suy luận AI với mục tiêu cuối cùng là tạo ra Network Inference có độ chính xác cao hơn bất kì suy luận đơn lẻ nào. Chi tiết các thành phần cấu tạo như sau:

  • Worker thực hiện hai nhiệm vụ chính: Tạo suy luận (Inference) cho biến mục tiêu của Topic và dự đoán tổn thất (Forecasted Loss) của suy luận từ các Worker khác, giúp mạng hiểu được ai hoạt động hiệu quả trong điều kiện hiện tại
  • Reputer: Đánh giá chất lượng suy luận từ các Worker dựa trên Ground Truth, báo cáo Loss và tham gia xác định Loss đồng thuận. Reputer cung cấp an ninh kinh tế cho mạng thông qua Stake và chịu trách nhiệm duy trì tính công bằng của việc thưởng
  • Consumer: Yêu cầu các suy luận từ mạng lưới và trả phí theo mô hình Pay What You Want (PWYW) bằng token ALLO. Consumer là nguồn cầu đầu ra cho toàn bộ Inference trong mạng.
  • Topic Coordinator: Là thực thể Logic điều phối hoạt động của các thành phần trong Topic theo bộ quy tắc được định nghĩa khi khởi tạo Topic bao gồm cách tính Inference cuối cùng, cách phân phối phần thưởng, cơ chế đánh giá hiệu suất,...

Quy trình hoạt động của Allora Network diễn ra tuần tự theo các bước chính như sau:

Phân tích Allora Network

  • Bước 1 - Khởi tạo Topic: Một Topic được tạo ra với mục tiêu cụ thể chẳng hạn như dự đoán tài sản, phát hiện gian lận hoặc dự báo nhu cầu. Topic được gắn với biến mục tiêu, hàm Loss và quy tắc tính thưởng
  • Bước 2 - Worker gửi suy luận: Các Worker gửi Inference cho biến mục tiêu (ví dụ giá dự đoán chẳng hạn Topic là dự đoán giá ETH vào ngày mai thì inference của một worker là giá trị ETH mà worker đó dự đoán dựa trên dữ liệu và mô hình riêng của họ). Worker cũng đánh giá xem các suy luận của những Worker khác có chính xác hay thông qua Forecasted Loss.
  • Bước 3 - Topic Coordinator thực hiện Inference Synthesis: Ở bước này, Topic Coordinator (người điều phối chủ đề) sẽ tổng hợp các suy luận mà các Worker gửi lên để tạo ra một kết quả suy luận cuối cùng của cả mạng gọi là Network Inference. 
  • Bước 4 - Reputer đánh giá suy luận (Inference): Sau khi dữ liệu thực tế (gọi là Ground Truth) xuất hiện, mỗi Reputer sẽ so sánh kết quả dự đoán (Inference) mà Worker gửi với dữ liệu thật. Mục tiêu là để xác định dự đoán nào chính xác, dự đoán nào sai lệch thông qua một phép đo gọi là Loss. Tuy nhiên, một điều cần lưu ý là trong mạng lưới Allora không chỉ một người quyết định xem Inference đó đúng hay sai. Thay vào đó, nhiều Reputer cùng đánh giá và hệ thống sẽ tổng hợp các đánh giá này lại. 
  • Bước 5 - Cập nhật trọng số và tính Regret: Allora Network sẽ đánh giá xem mỗi suy luận của Worker đóng góp tốt hay kém. Để làm được điều đó, hệ thống tính toán một giá trị được gọi là Regret tức là nếu không dùng Inference đó thì kết quả chung có tốt hơn không. Sau khi tính Regret, Allora sẽ điều chỉnh trọng số mà nó gán cho Inference của từng worker trong các vòng tiếp theo. 
  • Bước 6 - Phân phối phần thưởng: Sau mỗi chu kì hoạt động (gọi là Epoch), hệ thống sẽ phát hành một lượng token ALLO dùng để thưởng cho các thành viên tham gia mạng. Số token này được chia thành 3 nhóm tương ứng với 3 loại nhiệm vụ mà người tham gia có thể thực hiện: Inference - Cung cấp suy luận AI cho biến mục tiêu, Forecasting - dự đoán độ chính xác (Loss) của suy luận từ người khác và Reputation - đánh giá và xác minh độ chính xác của các suy luận.
  • Bước 7 - Cập nhật Stake và trạng thái: Sau khi mạng lưới hoàn tất quá trình đánh giá và phân phối phần thưởng, Allora Network sẽ cập nhật lại trạng thái của từng người tham gia. Reputer tốt thì ảnh hưởng sẽ tăng lên, Worker tốt thì thu nhập cao hơn và được khuyến khích tiếp tục đóng góp.

Hệ Sinh Thái Allora Network Có Gì Đặc Biệt

Việc hỗ trợ nguồn dữ liệu dự đoán được cải tiến bởi AI, Allora Network là một lựa chọn hạ tầng lí tưởng cho rất nhiều dự án trong thị trường Crypto. Hiện tại đã có tới hơn 60 dự án hợp tác với Allora Network để phát triển sản phẩm của mình. Sau đây là một số dự án đáng chú ý:

Gekko AI - Giao dịch tự động dựa trên dự đoán phi tập trung

Gekko AI là một dự án AI Agent được phát triển bởi Axal với mục tiêu sử dụng AI để thực hiện các giao dịch tự động nhằm tối ưu hóa chiến lược và lợi nhuận đem lại. Axal đang xây dựng một Internet định hướng hành động thông qua mạng lưới các Agent có thể xác minh, thực hiện các tác vụ chung thông qua Intent Marketplaces. Hai ứng dụng đầu tiên là Autopilot và Gekko AI sử dụng Axal để tự động hóa thông minh đầu tư Web3.

Với việc tích hợp nguồn dữ liệu dự đoán theo thời gian thực từ Allora Network, Gekko AI có thể phân tích thị trường với độ chính xác cao hơn và phản ứng nhanh hơn với biến động ngắn hạn. Gekko AI có thể dự đoán xu hướng thị trường trước khi chúng xảy ra, từ đó xây dựng chiến lược giao dịch linh hoạt và giảm độ chễ trong các tình huống thị trường biến động mạnh. Đây là bước tiến quan trọng trong việc xây dựng Agent tài chính tự trị thông minh trong hệ sinh thái Web3.

CreatorBid - Launchpad cho AI Agent phi tập trung

Phân tích Allora Network

CreatorBid là một hệ sinh thái AI Agent năng động, cho phép người dùng khởi chạy, phát triển các AI Agent một cách đơn giản và nhanh chóng. Với Smart Contract Fair Launch được thiết kế chống Bot và quy trình khởi chạy được chọn lọc, CreatorBid cung cấp điểm khởi đầu minh bạch cho các dự án AI. 

Ở thời điểm hiện tại, CreatorBid đang tích hợp Allora Network vào Launchpad SDK của họ để giúp các AI Agent tự trị trở nên thông minh và thích nghi hơn. Nhờ các suy luận được cung cấp bởi Allora, các Agent có thể tự động hóa các chiến lược DeFi như giao dịch, quản lí thanh khoản và phản ứng với thị trường. Việc kết hợp này giúp AI Agent phát triển theo hướng tự học và thích ứng theo thời gian thực, hỗ trợ người dùng triển khai các ứng dụng AI hiệu quả và an toàn hơn trong môi trường phi tập trung

Plume Network - Hướng tới các tài sản ngoài đời thực

Plume Network là một nền tảng phi tập trung được thiết kế để mạng lại tính thanh khoản và khả năng mở rộng cho các tài sản ngoài đời thực (RWA). Bằng cách kết nối các tài sản truyền thống như bất động sản, hàng hóa và tín chỉ Carbon với hạ tầng Blockchain, Plume tạo ra một hệ sinh thái nơi những thị trường vốn dĩ kém thanh khoản này có thể phát triển mạnh mẽ trong một môi trường minh bạch và phi tập trung.

Việc tích hợp với Allora Network giúp Plume tận dụng khả năng của AI từ Allora để cải thiện quy trình vận hành và mở rộng RWA thông qua các suy luận được tổng hợp từ nhiều mô hình AI. Giai đoạn đầu, Plume và Allora sẽ phối hợp để dự đoán APY của các RWA nhằm cung cấp phân tích và dự báo sâu hơn cho tài sản ngoài chuỗi trong hệ sinh thái Plume. Quỹ hệ sinh thái cũng sẽ hỗ trợ nhiều đổi mới liên quan đến RWAfi đặc biệt là các ứng dụng AI như Inference từ Allora. 

Ngoài 3 dự án trên thì còn nhiều dự án nổi bật khác đáng chú ý có thể kể đến như Injective, Zerebro, Exaion,... Điều này tạo ra một hệ sinh thái đa dạng và nâng cao vị thế của Allora Network trên thị trường.

Tương Lai của Allora Network

Allora Network mang đến nhiều ưu điểm nổi trội với việc liên tục cải thiện chất lượng suy luận thông qua cơ chế đánh giá, đo lường sai số (Loss) và cập nhật trọng số theo Regret. Nhờ vậy, chất lượng mô hình AI trong mạng không ngừng được tối ưu hóa, phù hợp với dữ liệu và ngữ cảnh thực tế đang thay đổi. Ngoài ra, thông thường đánh giá hiệu quả mô hình AI là công việc của một nhóm chuyên gia. Với Allora, quá trình này được mở ra cho cộng đồng Reputer – những người Stake token để tham gia vào quá trình xác minh và đánh giá các suy luận. Điều này tạo nên một lớp bảo vệ phi tập trung giúp tăng độ tin cậy của kết quả đầu ra.

Với những nền tảng đang có ở thời điểm hiện tại, Allora có thể tiếp tục mở rộng và cải tiến:

  • Cơ sở dữ liệu AI mở: Allora biến từng Inference thành một phần của cơ sở dữ liệu trí tuệ mở, có thể sử dụng lại trong các dự án tài chính, y tế, phân tích thị trường,…
  • Hệ sinh thái ứng dụng AI phi tập trung: Khi các Agent tự trị như Gekko AI, CreatorBid,.. kết nối với Allora - một mạng lưới AI On-chain có khả năng học hỏi và ra quyết định trong thời gian thực sẽ hình thành một AI DAO tự vận hành.
  • Chuyển dịch từ dữ liệu thô sang trí tuệ tập thể: Không chỉ thu thập dữ liệu, Allora giúp xử lý, đánh giá và tổng hợp thành suy luận đáng tin cậy, từ đó giúp những hệ thống như Plume Network ra quyết định đầu tư chính xác hơn với tài sản RWA.

Tổng kết

Allora Network đại diện cho một lớp hạ tầng AI phi tập trung với kiến trúc tinh gọn, khả năng mở rộng linh hoạt và mô hình khuyến khích rõ ràng. Khi AI đang dần trở thành nguồn lực chiến lược trong nền kinh tế số, việc dân chủ hóa khả năng tiếp cận và sử dụng AI là một bước tất yếu. Trong thế giới Web3 nơi mọi thứ đều có thể token hóa và tự vận hành, Allora không chỉ là một dự án mà là bước khởi đầu cho một kỷ nguyên AI mới: minh bạch, công bằng và phi tập trung.