Gekko AI là gì? Gekko AI là Agent thông minh, tự động hóa giao dịch và tối ưu hóa chiến lược đầu tư trong thị trường Crypto, mang đến giải pháp hiệu quả cho nhà giao dịch hiện đại. Gekko AI đang nhận được sự quan tâm mạnh mẽ từ cộng đồng trong thời gian qua. Vậy Gekko AI có điều gì hấp dẫn mọi người đến như vậy thì mọi người cùng mình tìm hiểu trong bài viết dưới đây nhé.

Tổng Quan Về Gekko AI

Tổng quan về Axal

Axal là một nền tảng tập trung xây dựng mạng lưới các Agent xác minh (Verifiable Agents) để thực hiện mọi tác vụ trong không gian Web3. Với Axal, người dùng chỉ cần đưa ra ý định (Intent), các Agent sẽ tự động hóa quy trình, tạo ra những giải pháp tối ưu mà không gặp rủi ro đối tác (Zero Counterparty Risk). Điều này đặc biệt quan trọng trong việc giảm sự phức tạp của quy trình giao dịch, quản lý dữ liệu và các tương tác trên Blockchain.

Điểm khác biệt của Axal bao gồm:

  • Cơ chế Agent thông minh: Axal sử dụng các Agent tự động để tối ưu hóa quy trình, giảm tải các bước thủ công cho người dùng.
  • Tích hợp đa chuỗi (Multichain): Hỗ trợ giao dịch và quản lý tài sản trên nhiều Blockchain mà không cần lo lắng về việc Bridging.
  • Tính minh bạch: Các hoạt động được xác minh công khai trên mạng lưới, đảm bảo an toàn và tối ưu.
  • Không yêu cầu kỹ năng lập trình: Người dùng có thể tạo các hệ thống Web3 thông minh mà không cần kiến thức kỹ thuật.
  • Khả năng tùy chỉnh cao: Hỗ trợ thiết lập các luồng công việc (Custom Flows) như giao dịch, thông báo, giám sát theo điều kiện cụ thể.

Tổng quan về Autopilot

Autopilot là sản phẩm chủ lực của Axal, một công cụ giao dịch tự động sử dụng các Agent để thực hiện các chiến lược giao dịch Crypto phức tạp, nhiều bước. Người dùng có thể tùy chỉnh các thông số để quản lý danh mục đầu tư, tối ưu hóa lợi nhuận (Yield), hoặc tự động tái cân bằng (Auto Rebalance) mà không cần thao tác thủ công.

Ví dụ, người dùng có thể tạo một Index gồm các Token yêu thích, đặt điều kiện rằng nếu giá trị danh mục giảm dưới 80% mức nạp ban đầu, Autopilot sẽ bán toàn bộ và chuyển tài sản về ví tập trung. Điều này giúp quản lý rủi ro hiệu quả hơn trong thị trường biến động.

Bước 1: Đánh giá rủi ro và phân bổ danh mục. Người dùng bắt đầu với bài đánh giá rủi ro gồm 5 câu hỏi. Dựa trên câu trả lời, Autopilot sẽ đề xuất phân bổ danh mục gồm các loại tài sản như Stablecoins, Memecoins hoặc các dự án DeFi. Người dùng có thể tùy chỉnh danh mục này, thêm hoặc bớt Token theo ý muốn.

Bước 2: Tự động hóa các hoạt động đầu tư. Autopilot cung cấp nhiều tính năng tự động hóa:

  • Auto Rebalance: Điều chỉnh danh mục về tỷ lệ phân bổ ban đầu theo chu kỳ định sẵn (tháng, quý, năm), giúp giảm rủi ro khi giá biến động.
  • Auto Exit: Đặt mức Stop Loss cho toàn bộ danh mục. Khi đạt ngưỡng, hệ thống sẽ chuyển toàn bộ tài sản sang Stablecoin và gửi về ví người dùng.
  • Auto Token Swap: Đặt lệnh Stop Loss hoặc Limit Order cho từng Token, tận dụng biến động giá để giao dịch tối ưu.
  • Auto Yield Harvesting: Tìm kiếm lợi suất cao nhất từ các Pool đáng tin cậy như Aave V3, Uniswap và tự động gửi lợi nhuận về ví tập trung theo lịch trình.

Bước 3: Tích hợp ví Privy và cơ chế Delegated Actions. Autopilot sử dụng ví Privy để đảm bảo tính bảo mật và trải nghiệm người dùng mượt mà. Cơ chế Delegated Actions cho phép hệ thống thực hiện các giao dịch tự động dựa trên quyền mà người dùng cấp, mà không yêu cầu lưu trữ Private Key tại bên thứ ba.

Cụ thể, các hoạt động được thực hiện trong Trusted Execution Environments (TEE), nơi các Private Key bị chia nhỏ và chỉ được tái tạo khi có yêu cầu xác thực hợp lệ. Điều này đảm bảo rằng tất cả các giao dịch đều tuân theo chính sách bảo mật nghiêm ngặt.

Gekko AI là gì?

Gekko AI là một công cụ mạnh mẽ giúp tự động hóa các chiến lược giao dịch và tối ưu hóa quy trình đầu tư trong thị trường Crypto. Được phát triển bởi Axal, một mạng lưới các Agent xác minh (Verifiable Agents), Gekko không chỉ giúp các nhà giao dịch thực hiện các lệnh giao dịch tự động mà còn cung cấp các giải pháp thông minh dựa trên dữ liệu thị trường và phân tích hành vi.

Gekko AI giúp các nhà giao dịch tự động thực hiện các chiến lược giao dịch phức tạp mà không cần phải liên tục giám sát thị trường. Ví dụ, Gekko có thể thực hiện các lệnh mua bán dựa trên các chỉ báo kỹ thuật hoặc các yếu tố thị trường cụ thể mà người dùng đã thiết lập. Điều này giảm thiểu sự can thiệp của con người và giúp các nhà giao dịch có thể thực hiện giao dịch ở bất kỳ thời điểm nào mà không bị giới hạn bởi thời gian hoặc tình trạng cảm xúc, một yếu tố thường gây ảnh hưởng đến các quyết định trong giao dịch thủ công.

Gekko AI giúp các nhà giao dịch tự động thực hiện các chiến lược giao dịch phức tạp mà không cần phải liên tục giám sát thị trường. Ví dụ, Gekko có thể thực hiện các lệnh mua bán dựa trên các chỉ báo kỹ thuật hoặc các yếu tố thị trường cụ thể mà người dùng đã thiết lập. Điều này giảm thiểu sự can thiệp của con người và giúp các nhà giao dịch có thể thực hiện giao dịch ở bất kỳ thời điểm nào mà không bị giới hạn bởi thời gian hoặc tình trạng cảm xúc, một yếu tố thường gây ảnh hưởng đến các quyết định trong giao dịch thủ công.

Gekko AI không chỉ tự động hóa các giao dịch mà còn cung cấp các phân tích và thông tin quan trọng giúp các nhà giao dịch đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Nền tảng này có khả năng phân tích dữ liệu thị trường và hành vi người dùng để đưa ra các gợi ý về các cơ hội giao dịch hoặc các yếu tố cần lưu ý. Điều này giúp người dùng tối ưu hóa chiến lược đầu tư của mình và giảm thiểu các sai lầm do thiếu thông tin hoặc do các quyết định cảm tính.

Lộ Trình Phát Triển

Update…

Core Team

Gekko AI được xây dựng và phát triển bởi đội ngũ Axal. 

Ashlan Ahmed: Founder

  • Ashlan Ahmed là một nhà sáng lập trẻ và đầy triển vọng, hiện đang dẫn dắt dự án Axal – một nền tảng phát triển các Agent xác minh (Verifiable Agents) cho mọi tác vụ trong không gian Web3. Anh bắt đầu sự nghiệp của mình với nền tảng vững chắc về khoa học máy tính khi theo học tại Đại học Harvard từ năm 2020 đến 2024. Trong thời gian này, Ashlan không chỉ hoàn thành chương trình học mà còn tham gia tích cực vào các câu lạc bộ kinh tế, Blockchain, và quản lý vốn của trường.
  • Trước khi thành lập Axal vào năm 2023, Ashlan từng làm việc tại một số tổ chức hàng đầu. Anh đảm nhiệm vai trò thực tập sinh trong lĩnh vực Nghiên cứu Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP Research Intern) tại NLMatics vào năm 2021, nơi anh có cơ hội nghiên cứu các công nghệ tiên tiến liên quan đến AI. Tiếp theo, anh tiếp tục thực tập tại Amazon Web Services (AWS) với vai trò Kỹ sư Phần mềm (SDE Intern) vào năm 2022, nơi anh học hỏi được nhiều kinh nghiệm về các hệ thống phân tán và dịch vụ đám mây.
  • Hiện tại, với kinh nghiệm tích lũy từ những vai trò trước đó, Ashlan tập trung phát triển Axal thành một nền tảng đổi mới, áp dụng công nghệ Blockchain và trí tuệ nhân tạo để tự động hóa và tối ưu hóa các tác vụ phức tạp trong nhiều lĩnh vực.
  • Ari Santos là một cá nhân có nền tảng phong phú, trải qua nhiều lĩnh vực từ quân sự, kinh doanh, đến công nghệ Blockchain. Ari tốt nghiệp Học viện Quân sự Hoa Kỳ tại West Point năm 2017 với bằng Cử nhân Khoa học, chuyên ngành Quan hệ Quốc tế và Hệ thống Kỹ thuật. Trong thời gian này, anh tham gia các hoạt động như Pi Sigma Alpha và Diễn đàn Các vấn đề nội bộ, xây dựng nền tảng kiến thức về lãnh đạo và chiến lược.
  • Sau khi tốt nghiệp, Ari phục vụ trong Quân đội Hoa Kỳ với vai trò Sĩ quan Bộ binh từ năm 2017 đến năm 2022. Anh đảm nhận nhiều nhiệm vụ quan trọng, bao gồm vai trò Lãnh đạo Trung đội Bộ binh Cơ giới, thực hiện các hoạt động hỗ trợ như Operation Atlantic Resolve và Spartan Shield. Bên cạnh đó, Ari còn là giảng viên về chiến thuật và lãnh đạo tại Đại học Texas tại El Paso.
  • Sau khi rời quân ngũ, Ari chuyển sang lĩnh vực kinh doanh và công nghệ. Anh hoàn thành chương trình MBA tại Trường Kinh doanh Harvard (2022-2024), nơi anh tích cực tham gia vào các câu lạc bộ Blockchain và Crypto, cũng như các tổ chức thúc đẩy khởi nghiệp. Trong thời gian này, anh đảm nhiệm vai trò Quản lý Phát triển Kinh doanh tại AstroForge, nơi anh phụ trách các hoạt động doanh thu và phân tích tài chính liên quan đến khai thác tiểu hành tinh thương mại trong không gian sâu.
  • Hiện tại, Ari Santos đang giữ vai trò Head of Strategy and Operations tại Axal. Anh tập trung xây dựng chiến lược cốt lõi, mở rộng thị trường, và phát triển sản phẩm, với mục tiêu triển khai các Agent tự động hóa để thực hiện các tác vụ trên chuỗi dành cho người dùng Web3.
  • Jacob Kozhipatt là một cá nhân với nền tảng đa dạng, trải dài qua các lĩnh vực từ viết lách, chiến lược kinh doanh, đến công nghệ Blockchain. Anh bắt đầu hành trình học vấn tại Boston College, nơi anh theo đuổi bằng Cử nhân Marketing và Triết học tại Trường Quản lý Carroll. Trong thời gian học, Jacob đã tạo ra dự án “BC Bites”, nơi anh chia sẻ thông tin về đồ ăn miễn phí trong khuôn viên trường, giúp 12% sinh viên tại Boston College sử dụng.
  • Jacob có kinh nghiệm làm việc phong phú với nhiều vai trò khác nhau. Anh từng làm thực tập sinh Phát triển Kinh doanh tại các tổ chức như Production Resource Group và Bitposter, nơi anh tập trung vào số hóa quy trình quảng cáo và phân tích thị trường. Ngoài ra, Jacob đã đóng vai trò nhà phân tích tại Câu lạc bộ Đầu tư của Boston College, hỗ trợ quản lý quỹ BCIC trị giá 500 nghìn USD.
  • Trong lĩnh vực truyền thông, Jacob có kinh nghiệm dày dạn với vai trò viết lách tự do và chiến lược truyền thông, từng cộng tác với nhiều tổ chức lớn như Bitcoin Magazine, Insider Inc., Fidelity Investments, và Nasdaq. Anh cũng phát triển kênh YouTube riêng “Keepin Kozzy” để kết nối văn hóa và công nghệ, với hơn 800 nghìn lượt xem.
  • Hiện tại, Jacob giữ vai trò Head of Growth và là thành viên sáng lập tại Axal, nơi anh tập trung vào việc xây dựng và phát triển mạng lưới các Agent xác minh cho thị trường Web3.
  • Devansh Purohit là một kỹ sư phần mềm với nền tảng học vấn và kinh nghiệm đa dạng trong lĩnh vực công nghệ. Anh hiện đang theo học chương trình Thạc sĩ Hệ thống Thông tin tại Đại học New York (NYU), dự kiến tốt nghiệp vào tháng 5 năm 2024, đồng thời tham gia chương trình tại NYU Stern School of Business. Trong quá trình học tập, Devansh tập trung vào các công nghệ như Python, React.js, và Blockchain, đồng thời đạt điểm số xuất sắc.
  • Trước đây, Devansh đã tích lũy kinh nghiệm qua nhiều vai trò tại các tổ chức lớn. Anh từng làm việc tại Dell Technologies với tư cách là Kỹ sư Phần mềm, nơi anh tham gia phát triển các giải pháp cải thiện hiệu suất hệ thống và giảm thời gian triển khai ứng dụng. Trước đó, anh đã thực tập tại nhiều công ty công nghệ như LTI (Larsen & Toubro Infotech) và Dell EMC, nơi anh làm việc trên các dự án liên quan đến phân tích dữ liệu lớn và phát triển ứng dụng.
  • Hiện tại, Devansh đảm nhận vai trò Founding Engineer tại Axal, nơi anh tập trung xây dựng mạng lưới các Agent xác minh và phát triển hệ thống tự động hóa các tác vụ dựa trên Blockchain. Song song với đó, anh cũng làm trợ giảng tại NYU trong các môn học như Trí tuệ Nhân tạo và Thuật toán, chia sẻ kiến thức với các thế hệ sinh viên mới.

Investor

  • 31/10/2024: Gekko AI đã kêu gọi thành công $2.5M tại vòng Pre-Seed được dẫn đầu bởi CMT Digital, với sự tham gia của a16z CSX, Escape Velocity (EV3), IDG Capital, Blockchain Builders Fund, và echo.

Tokenomics

Update …

Sàn Giao Dịch

Update …

Kênh Thông Tin Của Dự án

Tổng Kết

Tóm lại, Gekko AI mang đến cho các nhà giao dịch một công cụ mạnh mẽ để tự động hóa các chiến lược giao dịch, tối ưu hóa quy trình đầu tư và cung cấp các giải pháp thông minh giúp họ có thể đưa ra quyết định đầu tư chính xác và hiệu quả hơn.