
Trong bối cảnh thị trường crypto đang dần bước ra khỏi thời kỳ “ăn theo sóng hype” và hướng tới các mô hình có giá trị nội tại rõ ràng, InfoFi đã xuất hiện như một làn sóng phát triển tự nhiên, tập trung vào việc token hóa thông tin và sự chú ý của người dùng. Dẫn đầu xu hướng này là Kaito với mô hình Yaps, nhưng nhanh chóng theo sau đó là sự bùng nổ của nhiều nền tảng mới như Cookie DAO, GiveRep hay Wallchain.
Tuy nhiên, đằng sau làn sóng InfoFi không chỉ là các ứng dụng front-end hay cộng đồng tạo content – mà còn là nhu cầu hạ tầng để xác thực dữ liệu, danh tính và hành vi. Đây chính là lúc các Oracle bước vào cuộc chơi. Và trong số đó, RedStone nổi bật với cách tiếp cận kỹ thuật linh hoạt, chi phí thấp và tầm nhìn rõ ràng về InfoFi, hứa hẹn trở thành một mắt xích không thể thiếu trong quá trình tiêu chuẩn hóa thông tin trên Web3.
InfoFi & Làn Sóng Organic Hiếm Hoi Của Thị Trường Crypto
Sự xuất hiện & bùng nổ của Kaito
Kaito ra đời như một làn gió mới & mát cho thị trường Crypto, đi kèm với một dự án mới là một mô hình, sản phẩm chưa từng có trong thị trường này. Kaito có rất nhiều những sản phẩm khác nhau, một trong những sản phẩm khác biệt và tạo nên làn sóng InfoFi chính là Yaps. Yaps là một chức năng của nền tảng Kaito, dùng AI để đánh giá và “token hóa” độ chú ý của người dùng khi họ đăng nội dung chất lượng về crypto trên X (Twitter). Cách hoạt động chính của Yaps bao gồm:
- Yaps không chỉ đo tương tác như Like hoặc lượt xem, mà dùng AI để đánh giá chất lượng nội dung, độ sâu tương tác (Comment, Retweet), và ngữ nghĩa (Semantic) của bài đăng.
- Người dùng tham gia được gọi là Yapper, họ sẽ tích lũy Yap Points khi đăng bài hữu ích, có Insight về crypto, hoặc tương tác sâu với cộng đồng.
Sự bùng nổ của Yaps chỉ bắt đầu tới khi các Yappers đã nhận được hàng ngàn thậm chí là tới hàng chục ngàn đô từ Airdrop thông qua các dự án triển khai Pre TGE trên Kaito. Có thể nói rằng Kaito đã thay đổi về các một dự án thực hiện chiến lược Marketing thay vì Booking các đơn vị truyền thông, các KOLs thì họ sẽ đưa tiền của mình lên Kaito và các Yappers sẽ bắt đầu tham gia. Chỉ những Yappers có được thông số tốt nhất mới được nhận thưởng vậy nên số tiền được chi ra cho marketing đối với các dự án trở nên tối ưu hơn.
Không chỉ dừng lại ở đó, giờ đây nhiều dự án đã triển khai token như Arbitrum hay Starknet vẫn sử dụng một lượng token để triển khai chiến dịch của mình trên Kaito. Điều đó cho thấy InfoFi vẫn đang tiếp tục mở rộng một cách mạnh mẽ tới nhiều ngành khác nhau.
Sự ra đời của nhiều nền tảng mới
Tuy nhiên, nhiều đối thủ mới đã xuất hiện và đang từng bước thách thức vị trí thống trị của Kaito. Những cái tên như Cookie DAO, GiveRep, Ethos, Wallchain và Mirra đang đi theo các hướng khác nhau, nhưng cùng chia sẻ mục tiêu: tái định nghĩa cách mà thông tin được định giá và khai thác trong Web3.

Đầu tiên chính là Cookie. Ra đời vào tháng 5/2025, Cookie DAO nhanh chóng thu hút sự chú ý nhờ cách tiếp cận minh bạch và phi tập trung. Không như Kaito – nơi điểm số bài viết được đánh giá bởi AI và thuật toán “hộp đen” – Cookie để cộng đồng trực tiếp vote và chấm điểm thông qua cơ chế “Snap”. Mọi dữ liệu đều công khai, giúp loại bỏ cảm giác "thiên vị KOL" như một số người dùng phản ánh ở Kaito.
Điểm nổi bật của Cookie DAO là định hướng DAO từ đầu, nơi cộng đồng quyết định dự án nào xứng đáng được chú ý. Đây là hướng đi hấp dẫn với người dùng phổ thông và builder mới, những người muốn tham gia InfoFi nhưng không muốn phụ thuộc vào thuật toán.
Tiếp theo là GiveRep. GiveRep là một nền tảng InfoFi tập trung vào xây dựng uy tín (Reputation). Người dùng có thể “Staking Rep” để ủng hộ nội dung có giá trị, đồng thời chịu rủi ro nếu nội dung đó sai hoặc thiếu tin cậy. Điều này tạo ra một hệ thống khuyến khích mạnh mẽ để chia sẻ thông tin chính xác, hữu ích.
So với Kaito, điểm khác biệt lớn của GiveRep là mọi đánh giá đều đến từ cộng đồng stake, không phụ thuộc vào AI hoặc hệ thống điểm kín. Nó phù hợp với các chuyên gia DeFi, research DAO, hoặc nhóm phân tích muốn xây dựng uy tín dài hạn.
Cuối cùng chúng ta có Wallchain & Mirra. Wallchain tập trung vào việc “dự đoán giá thị trường” thông qua cơ chế vote & incentive, tương tự một prediction market gắn liền với content. Trong khi đó, Mirra đơn giản hóa quá trình chia sẻ nội dung bằng việc thưởng token cho người đăng bài có insight tốt. Dù còn ở giai đoạn đầu, cả hai đang thử nghiệm nhiều mô hình mới để cạnh tranh với các ông lớn như Kaito.
Nền tảng | Mô hình InfoFi | Ưu điểm chính | Nhược điểm |
---|---|---|---|
Kaito | AI đánh giá Content, token hóa Attention | AI mạnh, hệ sinh thái lớn, hỗ trợ Launchpad | Scoring “blackbox”, bias KOL |
Cookie | DAO Vote + Scoring minh bạch | Minh bạch, cộng đồng kiểm soát | Thiếu AI phân tích sâu |
GiveRep | Social Reputation + Staking | Incentive dựa trên tín nhiệm cộng đồng | Thiếu focus vào dự án cụ thể |
Wallchain | Vote + Prediction InfoFi | Dự đoán giá + Vote Public | Còn nhỏ, chưa có hệ sinh thái |
Mirra | Data To Earn Platform | Giao diện đơn giản, khuyến khích Content | Thiếu nền tảng công nghệ mạnh |
RedStone & Tham Vọng Dẫn Đầu Xu Hướng InfoFi
Những bước đi ban đầu của RedStone trong ngành InfoFi

Bước đầu RedStone đã chính thức hợp tác với Cookies để giúp các thợ đào (Miner) có thể dễ dàng kiếm được RED và cả COOKIE khi tham gia xây dựng các nội dung cho RedStone. Đây là một chương trình tương tự như nhiều nền tảng khác hiện nay đang áp dụng như Arbitrum hay Starknet.
Với chiến lược này, các Miner sẽ được đánh giá một cách công bằng, minh bạch và rõ ràng. Trước đây, chương trình này của RedStone được triển khai thông qua Zealy hay một số các nền tảng khác. Tuy nhiên nhược điểm của các nền tảng này chính là sự minh bạch & không rõ ràng, mặc dù đội ngũ của RedStone đã phân bổ những thành viên suất sắc để chọn lọc nội dung nhưng nó vẫn mang nhiều màu sắc cá nhân.
Vì vậy bước triển khai trên Cookie là một chiến lược hợp lý mà RedStone dành cho cộng đồng Miner của mình.
Tiềm năng về nhu cầu Oracle của các dự án InfoFi
Đầu tiên, phần lớn thông tin có giá trị trong InfoFi đều không nằm trên blockchain. Ví dụ:
- Bài viết phân tích thị trường trên X (Twitter), Substack,...
- Dữ liệu nghiên cứu, báo cáo tài chính, Whitepaper,...
- Nhận định từ chuyên gia, KOL, tổ chức Audit,...
Oracle giúp token hóa các dữ liệu này bằng cách đưa chúng on-chain, đồng thời đảm bảo:
- Ai là người đăng đầu tiên (qua timestamp & chữ ký ví).
- Nội dung không bị đạo, sửa đổi hoặc sao chép.
- Tăng độ minh bạch trong các chiến dịch Reward Content hoặc Airdrop.
Điều này đặc biệt quan trọng với các nền tảng như Kaito hoặc Cookie DAO, nơi người dùng được thưởng theo nội dung họ tạo.
Tiếp theo, trong InfoFi thì niềm tin là tài sản. Người chia sẻ thông tin cần có reputation (độ tín nhiệm) để được tin tưởng và được thưởng. Oracle có thể:
- Ghi nhận hoạt động lịch sử của người dùng (vote đúng, phân tích chất lượng);
- Kết nối với các hệ thống KYC hoặc "Zero-knowledge Proof" để chứng minh người dùng thật nhưng vẫn giữ ẩn danh.
Các nền tảng như GiveRep hay Ethos dựa vào sự đồng thuận cộng đồng. Nếu không có một lớp Oracle để xác minh danh tính và uy tín, hệ thống sẽ dễ bị spam hoặc thao túng.
Oracle không chỉ dùng để xác minh dữ liệu, mà còn giúp tự động hóa các hành động dựa trên thông tin:
- Khi một dự đoán được chứng minh là đúng (ví dụ: “BTC tăng 10% trong 7 ngày”), Oracle xác minh và smart contract tự động trả thưởng;
- Khi một nội dung đạt đủ mức uy tín hoặc tương tác, Oracle có thể kích hoạt Airdrop, mở khoá token, quyền tham gia Launchpad.
Điều này giúp mô hình InfoFi trở nên công bằng, minh bạch và phi tập trung, không cần bên thứ ba xét duyệt hoặc quản lý Reward.
Với đà phát triển mạnh của các nền tảng InfoFi như Kaito, Cookie, GiveRep hay Ethos thì việc đảm bảo tính xác thực của dữ liệu, người dùng và hành động là bắt buộc. Và đó chính là vai trò mà Oracle có thể đảm nhận một cách lý tưởng.
Lợi thế nào dành cho RedStone
Không giống Oracle truyền thống như Chainlink (phục vụ dữ liệu giá/DeFi), RedStone sử dụng kiến trúc Modular, cho phép tùy chỉnh các loại dữ liệu và cơ chế truyền dữ liệu on-chain hay sản phẩm RedStone Bolt. Điều này cực kỳ phù hợp với InfoFi, vốn có đặc điểm:
- Dữ liệu đa dạng: từ bài viết, biểu đồ, nhận định, đến tín hiệu mạng xã hội;
- Không chuẩn hoá như giá token – cần mô hình linh hoạt;
- Cần khả năng cập nhật dữ liệu gần realtime.
RedStone có thể xây pipeline riêng để đưa các chỉ số phân tích nội dung, độ tương tác, độ tin cậy,... lên on-chain — phục vụ các nền tảng như Kaito, Cookie DAO, hoặc bất kỳ InfoFi DApp nào.
Bên cạnh đó, có một thách thức của InfoFi là: dữ liệu nhỏ, nhiều, cập nhật thường xuyên. Nếu dùng Oracle truyền thống (full on-chain), chi phí gas rất lớn. RedStone cung cấp mô hình “Data on Demand”, chỉ push dữ liệu lên khi cần vậy nên phù hợp với InfoFi cần Low-latency, Low-cost và High-frequency.
Cuối cùng, RedStone đã luôn thể hiện mình là một Oracle đi trước thị trường khi nắm bắt các xu hướng như AI Agents, BTCfi hay đối với các Blockchain thế hệ mới như Berachain, Monad hay MegaETH. Vậy nên việc tiến vào InfoFi của RedStone là điều hoàn toàn thể diễn ra.
Kết Luận
InfoFi không chỉ là một trào lưu, mà là sự dịch chuyển chiến lược sâu sắc trong cách thị trường crypto đánh giá và tận dụng thông tin. Khi thông tin trở thành tài sản, thì việc xác thực thông tin, người dùng và hành vi lại càng trở nên quan trọng – và đó là lúc Oracle như RedStone bước vào cuộc chơi. Với kiến trúc kỹ thuật linh hoạt, chi phí tối ưu, cùng sự nhạy bén trong việc nắm bắt xu hướng mới, RedStone đang đứng trước cơ hội lớn để trở thành hạ tầng mặc định cho các nền tảng InfoFi. Trong cuộc đua này, không phải ai có công nghệ tốt nhất sẽ thắng – mà là ai hiểu rõ cộng đồng InfoFi đang cần gì và cung cấp đúng thứ đó, đúng thời điểm.