Score Vision là gì? Score Vision là nền tảng Computer Vision phi tập trung trên Bittensor, tập trung vào phân tích Video thể thao theo thời gian thực với chi phí thấp, độ chính xác cao và khả năng mở rộng mạnh mẽ. Vậy chi tiết dự án này là gì và có điều gì đặc biệt, hãy cùng Hak Research tìm hiểu trong bài viết này nhé
Tổng Quan Về Score Vision
Score Vision là gì?
Score Vision là một Subnet được xây dựng trên Bittensor, tập trung tối ưu hóa phân tích Video ở cấp độ quy mô lớn với chi phí và thời gian thấp hơn đáng kể so với các giải pháp truyền thống. Sản phẩm đầu tiên của Score Vision là Game State Recognition (GSR) dành cho bóng đá nhắm vào ngành công nghiệp trị giá 600 tỷ USD trong đó 50 tỷ USD đến từ cá cược và 30 tỷ USD từ dịch vụ dữ liệu thể thao. Score Vision đặt mục tiêu giảm chi phí phân tích Video bóng đá từ 10 đến 100 lần thông qua cơ chế xác thực nhẹ (Lightweight Validation) và mô hình khuyến khích hiệu suất.
Framework của Score Vision được thiết kế không chỉ phục vụ thể thao mà còn hướng đến khả năng mở rộng sang các lĩnh vực như giám sát an ninh, bán lẻ, và các ứng dụng thị giác máy tính trong công nghiệp. Với kiến trúc gồm Miner, Validator và quản lý Subnet, Score Vision xử lý luồng video trực tuyến theo thời gian thực bằng cách tận dụng sức mạnh tính toán phân tán của mạng lưới.
Các điểm khác biệt chính của Score Vision:
- Xác thực nhẹ (Lightweight Validation): Áp dụng kết hợp lọc khung hình và kiểm tra ngữ nghĩa với chi phí tính toán thấp nhưng độ chính xác cao.
- Tập trung vào bóng đá: Giải quyết vấn đề cốt lõi trong phân tích trận đấu như nhận diện trạng thái trận đấu, định vị cầu thủ, phát hiện các sự kiện quan trọng.
- Chi phí vận hành thấp: Giảm mạnh chi phí chú thích thủ công video thể thao vốn tốn hàng ngàn USD mỗi trận.
- Phân phối tính toán: Khả năng xử lý nhiều luồng video độ phân giải cao cùng lúc thông qua mạng lưới miner phi tập trung.
- Đo lường hiệu suất minh bạch: Dùng GS-HOTA để đo chính xác và theo dõi tính nhất quán trong phân tích video.
- Cơ chế phần thưởng động: Thưởng theo hiệu suất thực tế và đóng góp vào mạng lưới. Người gian lận hoặc hiệu suất kém bị trừng phạt tự động.
- Mở rộng liên ngành: Dễ dàng mở rộng sang các môn thể thao khác như Tennis, bóng rổ và các ứng dụng thị giác khác như giám sát an ninh.
Mô hình & Cơ chế hoạt động
Thành phần chính cấu tạo nên hệ thống:
- Miner: Nhận và xử lý khung hình từ luồng Video, thực hiện phát hiện đối tượng (Player, bóng, trọng tài) và theo dõi chuyển động.
- Validator: Thực hiện xác thực đầu ra từ Miner bằng các kỹ thuật như lọc khung hình theo sân cỏ, đánh giá Keypoint và kiểm tra ngữ nghĩa đối tượng bằng CLIP.
- Subnet Owner: Quản lý sức khỏe của hệ thống, tối ưu thông số vận hành và điều phối cơ chế khuyến khích.
Quy trình hoạt động cụ thể:
- Nhập dữ liệu video: Luồng video được truyền đến các Miner, mỗi khung hình được xử lý để phát hiện và theo dõi đối tượng theo thời gian thực.
- Xác thực đầu ra (Lightweight Validation): Triển khai theo 2 bước, đầu tiên là lọc khung hình và đánh giá keypoint và tiếp theo là đánh giá các khung hình chọn lọc bằng CLIP để xác minh danh tính đúng của cầu thủ, trọng tài, bóng,...
- Gán điểm và thưởng: Tính điểm dựa trên độ chính xác phát hiện (Detection) và độ nhất quán theo dõi (Association) → Chỉ số GS-HOTA. Các Miner được đánh giá theo: độ chính xác, nhất quán qua thời gian và thời gian phản hồi. Các Validator được đánh giá theo: độ đồng thuận xác minh, tốc độ và tổng đóng góp vào mạng. Phần thưởng được phân phối dựa trên hiệu suất và khối lượng đóng góp thực tế.
- Quản lý mạng và khuyến khích: Subnet Owner điều chỉnh phần thưởng dựa trên hiệu suất mạng.Thưởng thêm cho Node hiệu quả và trừ điểm hoặc cắt phần thưởng đối với hành vi gian lận hoặc thấp hiệu suất.
Lộ Trình Phát Triển
- Giai đoạn 1 (hiện tại): GSR Challenge, xác thực bằng VLM, triển khai Testnet trên netuid 261, cộng đồng thử nghiệm.
- Giai đoạn 2 (Q1 2025): Mainnet Netuid 44, xác thực bán tự động (Human-in-the-loop), dữ liệu từ các giải phong trào, Dashboard.
- Giai đoạn 3 (Q2-Q3 2025): Tích hợp phát hiện hành động, mô tả sự kiện, theo dõi nâng cao.
- Giai đoạn 4 (Q4 2025): API tích hợp, mở rộng môn thể thao khác, SDK nhà phát triển, hệ thống đóng góp cộng đồng.
Core Team
Update...
Investor
Update...
Tokenomics
Update ...
Sàn Giao Dịch
Update ...
Kênh Thông Tin Của Dự Án
- Website: https://www.scorevision.io/
- Twitter: https://x.com/webuildscore
Tổng Kết
Score Vision mang đến một giải pháp mang tính đột phá cho ngành thị giác máy tính đặc biệt là trong bối cảnh phân tích Video thể thao chi phí cao, độ trễ lớn và thiếu khả năng mở rộng. Thông qua cơ chế xác thực nhẹ, mô hình phi tập trung và khuyến khích bằng hiệu suất thực tế, Score Vision không chỉ giải quyết vấn đề hiện tại của bóng đá mà còn mở ra khả năng ứng dụng cho các ngành công nghiệp khác. Với chiến lược rõ ràng và roadmap phát triển cụ thể, Score Vision có tiềm năng trở thành nền tảng thị giác máy tính phi tập trung hàng đầu trong hệ sinh thái AI Web3.
