Series 21: Hidden Gem | SwarmNode - Dự Án Serverless AI Agent

AI Agent đang là xu hướng chung của toàn cầu nơi các AI có thể hỗ trợ con người trong rất nhiều từ công việc đến cuộc sống hàng ngày. Trong thị trường Crypto ở thời điểm hiện tại cũng đã xuất hiện rất nhiều dự án AI Agent và trong bài viết này, Hak Research sẽ giới thiệu với mọi người dự án SwarmNode - một hidden gem đáng chú ý đã được tham gia vào chương trình hỗ trợ phát triển của Nvidia.

Tổng Quan Về SwarmNode

SwarmNode là gì?

SwarmNode là một dự án tập trung vào việc triển khai và quản lý các AI agent theo mô hình serverless trên nền tảng đám mây, nhằm tái định hình cách các nhà phát triển và doanh nghiệp sử dụng AI. Nền tảng này loại bỏ nhu cầu quản lý cơ sở hạ tầng phức tạp, cho phép người dùng dễ dàng tạo, cấu hình và quản lý các AI agent thông qua giao diện thân thiện, REST API hoặc Python SDK.

Tổng quan về SwarmNode

Mục tiêu của SwarmNode là giúp các nhà phát triển tập trung vào xây dựng ứng dụng thông minh mà không phải lo lắng về việc scaling, phân bổ tài nguyên hay điều phối hạ tầng. Dự án đã tham gia NVIDIA Inception Program (công bố ngày 03/02/2025), khẳng định tiềm năng kỹ thuật và mở ra cơ hội tiếp cận công nghệ GPU tiên tiến từ NVIDIA. Hiện tại, SwarmNode đã ra mắt token SNAI trên Blockchain Solana nhằm tận dụng tốc độ giao dịch cao và chi phí thấp của Solana để hỗ trợ hệ sinh thái.

Đội ngũ phát triển của SwarmNode

SwarmNode được phát triển bởi Bakar Tavadze - một kĩ sư phần mềm AI với kinh nghiệm sâu rộng trong việc xây dựng các giải pháp sáng tạo và Scalable. Chuyên môn của ông là giúp định hướng dự án theo cách tiếp cận đơn giản hóa quy trình AI. Mặc dù vậy ngoài Bakar Tavadze thì thông tin về các thành viên khác trong đội ngũ phát triển chưa được công khai đầy đủ.

Sản Phẩm Và Cơ Chế Hoạt Động Của SwarmNode

Các thành phần chính của SwarmNode

SwarmNode được cấu tạo từ 4 thành phần chính sau:

Serverless Architecture: SwarmNode áp dụng kiến trúc serverless, giúp tối ưu hóa chi phí và hiệu suất. Người dùng chỉ cần upload code Python và nền tảng tự động xử lý scaling, phân bổ tài nguyên và điều phối. Chi phí được tính dựa trên thời gian thực thi, giúp tiết kiệm so với mô hình server truyền thống. So với các dịch vụ như AWS Lambda, SwarmNode tập trung vào AI agent, loại bỏ nhu cầu quản lý cơ sở hạ tầng phức tạp, phù hợp cho cả doanh nghiệp và developer cá nhân.
AI Agent và Swarm Mechanism: Các AI agent trong SwarmNode có thể thực hiện nhiệm vụ, tạm dừng (hibernate) để tiết kiệm tài nguyên và hợp tác với nhau trong một swarm. Cơ chế này cho phép liên kết các agent để xử lý workflow phức tạp (ví dụ: một agent dịch văn bản, agent khác phân tích dữ liệu) Dữ liệu được trao đổi liền mạch giữa các agent nhờ thiết kế swarm, giúp tự động hóa các quy trình đa bước mà không cần can thiệp thủ công.
Integration và Accessibility: SwarmNode hỗ trợ thực thi qua UI, REST API và Python SDK, đáp ứng nhu cầu của cả người dùng không chuyên và developer chuyên nghiệp. Điều phối agent được thực hiện chính xác qua các công cụ này. Các tính năng sắp ra mắt như scheduling (lập lịch) và Agent Library do cộng đồng điều hành sẽ mở rộng khả năng, cho phép người dùng chọn hoặc tùy chỉnh agent từ thư viện chung.
Data Sharing và Cloud Storage: SwarmNode cung cấp cloud storage chung để các agent lưu trữ và chia sẻ dữ liệu, tạo điều kiện cho sự hợp tác giữa các tác vụ. Ví dụ: một agent có thể lưu kết quả xử lý để agent khác truy cập và tiếp tục công việc. Thiết kế này biến SwarmNode thành một giải pháp linh hoạt cho các ứng dụng AI đa dạng, từ phân tích dữ liệu đến tự động hóa quy trình.

Mô hình hoạt động của SwarmNode

Mô hình hoạt động của SwarmNode diễn ra theo các bước sau:

Tạo AI Agent: Người dùng có thể triển khai AI Agent bằng cách viết code Python và upload lên nền tảng SwarmNode. Agent có thể được lập trình để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể như dịch thuật, phân tích dữ liệu, tổng hợp thông tin,...
Tương tác & Điều phối: AI Agent có thể hoạt động độc lập hoặc liên kết với các agent khác thông qua Swarm Mechanism, tạo thành một hệ thống agent có thể phối hợp để hoàn thành công việc hiệu quả hơn.
Thực thi và mở rộng: Người dùng có thể gọi AI Agent thông qua REST API, Python SDK hoặc giao diện trực quan của SwarmNode. Hệ thống sẽ tự động scale tài nguyên dựa trên nhu cầu thực tế, tối ưu hóa chi phí vận hành.
Lưu trữ & Chia sẻ dữ liệu: Các AI Agent có thể sử dụng Cloud Storage để lưu trữ dữ liệu trung gian, giúp duy trì trạng thái làm việc và hỗ trợ các workflow phức tạp.
Marketplace: SwarmNode đang bổ sung và dần hoàn thiện Agent Library nơi người dùng có thể chọn tùy chỉnh hoặc chia sẻ AI Agent với cộng đồng, cũng như tham gia vào hệ thống bounty để phát triển agent theo yêu cầu.

Phân Tích SwarmNode: Điều Gì Tạo Nên Sự Khác Biệt

Những điểm đáng chú ý ở SwarmNode

Khi tìm hiểu về SwarmNode mình nhận thấy ở dự án này có rất nhiều điểm nổi trội và hoàn toàn có thể trở thành dự án AI Agent hàng đầu trên thị trường.

1. Triển khai AI Agent dễ dàng bằng cách sử dụng mô hình Serverless

Đầu tiên nếu xét về hướng phát triển thì SwarmNode đơn giản hóa việc triển khai AI Agent bằng cách sử dụng mô hình serverless. Không cần quản lý server, developer có thể tập trung hoàn toàn vào viết code (Python) và xây dựng ứng dụng AI trong khi SwarmNode tự xử lý scaling, tài nguyên và điều phối.

Điều này mang đến nhiều sự thuận tiện dành cho developer đặc biệt là đối với các nhà phát triển cá nhân hoặc doanh nghiệp nhỏ, vốn không có nguồn lực để duy trì hạ tầng phức tạp như khi sử dụng AWS hoặc Google Cloud theo cách truyền thống. Nếu nhìn rộng ra thì Serverless computing cũng đang là thị trường đầy tiềm năng trong tương lai khi theo dự đoán của Statista, thị trường này dự kiến đạt 36.84 tỷ USD vào năm 2028. Điều này cho thấy SwarmNode đang còn rất nhiều tiềm năng để phát triển trong tương lai.

2. Cơ chế Swarm độc đáo

Tiếp theo là cơ chế Swarm độc đáo, cho phép các AI agent hợp tác và liên kết với nhau để thực hiện workflow phức tạp. Ví dụ: Một agent có thể thu thập dữ liệu, agent khác phân tích rồi agent thứ ba đưa ra quyết định, tất cả tự động và liền mạch.

Đây cũng là điểm nổi trội của các AI Agent trong web3 mà trong web2 không thể có được. Nơi họ có thể học hỏi, thu thập thông tin, hợp tác với liên kết với nhau để cùng phát triển. Thiết kế này không chỉ tiết kiệm tài nguyên mà còn mở ra khả năng tự động hóa quy trình đa bước, điều hiếm thấy trong các dự án AI hoặc Blockchain khác.

3. Tham gia vào NVIDIA Inception Program

Việc được NVIDIA, một ông lớn trong ngành GPU và AI công nhận thông qua chương trình NVIDIA Inception Program là một điểm nhấn lớn. Điều này mang lại cho SwarmNode quyền truy cập vào công nghệ GPU tiên tiến, hỗ trợ kỹ thuật và mạng lưới nhà đầu tư, nâng cao độ tin cậy và tiềm năng phát triển.

Trong thị trường Crypto, SwarmNode cũng là một trong số ít dự án được tham gia chương trình NVIDIA Inception Program. Điều này là một sự công nhận cho năng lực của đội ngũ phát triển SwarmNode và cùng góp phần khẳng định uy tín của dự án trên thị trường.

Mô hình kinh tế: Đặt token SNAI làm trung tâm

Hiện tại thì sản phẩm của SwarmNode vẫn chưa đầy đủ và đang trong quá trình hoàn thiện. Tuy nhiên khi nhìn vào các sản phẩm hiện có và định hướng phát triển tiếp theo của dự án thì token SNAI đóng một vai trò cực kì quan trọng.

Hiện tại, SwarmNode đã triển khai một Marketplace nơi các nhà phát triển có thể bán các sản phẩm AI Agent của mình hoặc người dùng có thể yêu cầu một sản theo mong muốn của mình. Tất cả hoạt động giao dịch trên Marketplace này đều được thanh toán bằng token SNAI vì vậy nếu hoạt động giao dịch và lượng người dùng trên Marketplace này tăng lên thì nguồn cầu dành cho token SNAI cũng sẽ tăng lên. Ngoài ra, việc tạo AI Agent trên SwarmNode trong tương lai rất có thể phải sử dụng token SNAI. Đây tiếp tục là nguồn cầu thứ 2 tạo động lực tăng giá cho token SNAI.

Một vài vấn đề của SwarmNode

Mặc dù có khá nhiều điểm nổi trội nhưng ở SwarmNode vẫn còn tồn tại một vài vấn đề lớn. Đầu tiên là về phía đội ngũ phát triển thì chỉ có 2 thành viên public thông tin trong đó có Bakar là Founder. Người này không có nhiều thành tích nổi trội trong quá khứ và cũng chưa có kinh nghiệm làm việc ở các công ty lớn hoặc có tên tuổi trong ngành AI & Blockchain. Điều này làm dấy lên lo ngại về khả năng dẫn dắt và phát triển dự án trong dài hạn.

Ngoài ra, một vấn đề nữa là tiến độ phát triển sản phẩm của SwarmNode cũng khá chậm. Điều này theo mình nghĩ đến một phần từ đội phát triển của SwarmNode vẫn còn khá mỏng và chưa có nhiều nhân sự chất lượng. SwarmNode cũng chưa cung cấp roadmap cụ thể về thời gian ra mắt các tính năng mới. Điều này gây khó khăn cho cộng đồng và nhà đầu tư trong việc đánh giá tiềm năng thực sự của dự án. Điều này cũng khiến SwarmNode ngày càng thụt lùi so với các đối thủ cạnh tranh trên thị trường.

Tổng kết

SwarmNode là một dự án AI Agent đầy tiềm năng với với mô hình Serverless AI, giúp đơn giản hóa việc triển khai và quản lý AI trên nền tảng đám mây. Trên đây là tất cả thông tin mình muốn chia sẻ trong bài viết này, hi vọng mọi người đã nhận được những kiến thức bổ ích.