ConsumerFi là một dự án cho phép người dùng sở hữu, kiểm soát và kiếm lợi nhuận từ dấu vết kỹ thuật số của chính họ, kết hợp AI, quyền riêng tư dữ liệu và phần thưởng phi tập trung để chuyển quyền kiểm soát từ nền tảng sang người dùng. Vậy chi tiết dự án này là gì và có điều gì đặc biệt, hãy cùng Hak Research tìm hiểu chi tiết trong bài viết này nhé
Trước khi vào bài viết, mọi người có thể tìm hiểu một số bài viết sau để hiểu rõ hơn về thị trường Crypto nhé
- Rubicon Là Gì? Nền Tảng Liquid Staking Token Trên Sei Network
- BeraPaw Là Gì? Nền Tảng Liquid Staking Trên Berachain
- Gyld Finance là gì? Giải pháp thị trường Staking cho tổ chức
Tổng Quan Về ConsumerFi
ConsumerFi là gì?
ConsumerFi Protocol được phát triển nhằm giải quyết một trong những vấn đề lớn nhất của Internet hiện đại: các nền tảng công nghệ truyền thống khai thác dữ liệu người dùng để tạo lợi nhuận mà không có sự chia sẻ công bằng. ConsumerFi hướng đến việc đảo ngược mô hình này bằng cách trao lại quyền sở hữu dữ liệu và phần thưởng kinh tế cho chính người tạo ra nó – người dùng.
Bằng cách kết hợp công nghệ Blockchain của NEAR với cơ chế AI riêng tư (Private AI), ConsumerFi tạo ra một hệ sinh thái nơi mỗi cá nhân có thể kiểm soát, mã hóa và tận dụng dữ liệu hành vi của mình trên các ứng dụng Web3. Từ đó, các ứng dụng có thể cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa hơn trong khi người dùng được trả thưởng trực tiếp cho giá trị dữ liệu mà họ tạo ra.

Điểm khác biệt của ConsumberFi:
-
Xây dựng trên NEAR Protocol: Tận dụng tốc độ cao, phí thấp và khả năng mở rộng của NEAR để triển khai các chức năng như Intents, AI và dữ liệu riêng tư On-chain
-
User-owned Data: Người dùng sở hữu và kiểm soát toàn bộ dấu vết kỹ thuật số (Digital Footprint) thông qua mô hình ConsumerGraph được mã hóa
-
Privacy First AI: AI cung cấp gợi ý và phân tích hành vi mà không tiết lộ dữ liệu gốc, đảm bảo tính riêng tư tuyệt đối
-
One-tap Intents: Hỗ trợ hành động một chạm không lưu ký (non-custodial), cho phép người dùng kiếm, lưu hoặc giao dịch xuyên chuỗi mà không cần phê duyệt thủ công phức tạp
-
Incentive Loop: Mô hình thưởng vòng kín, trong đó tương tác của người dùng tạo ra dữ liệu → dữ liệu giúp ứng dụng thông minh hơn → ứng dụng thu hút thêm người dùng → phần thưởng tăng lên theo thời gian
-
Tích hợp sẵn với hệ sinh thái rộng: ConsumerFi hiện đã được tích hợp vào các ứng dụng có hơn 150 triệu lượt tải xuống và 900.000 người dùng hoạt động hàng tháng
-
Hỗ trợ RWAs và Prediction Markets: Thông qua hợp tác với Myriad Markets và Playember, người dùng có thể kiếm điểm thưởng từ các hoạt động như dự đoán, trò chơi hoặc tham gia các chiến dịch DeFi liên quan đến RWAs
Mô hình & Cơ chế hoạt động
Các thành phần chính:
-
ConsumerGraph: Là bản đồ cá nhân được mã hóa lưu trữ toàn bộ dấu vết kỹ thuật số, hành vi và kết nối của người dùng trên chuỗi. ConsumerGraph hoạt động như một lớp dữ liệu riêng, chỉ có người dùng mới có quyền truy cập, đồng thời cung cấp ngữ cảnh cho các ứng dụng trong hệ sinh thái ConsumerFi
-
Private AI Engine: Bộ xử lý AI riêng tư giúp phân tích hành vi và đưa ra gợi ý mà không tiết lộ dữ liệu thô. Đây là công nghệ cốt lõi giúp các ứng dụng Web3 có thể cá nhân hóa trải nghiệm người dùng mà vẫn bảo đảm tính bảo mật.
-
NEAR Intents: Hệ thống hành động phi lưu ký trên NEAR, cho phép người dùng thực hiện các giao dịch, nhiệm vụ hoặc kiếm phần thưởng chỉ với một cú click. Intents giúp tối ưu hóa trải nghiệm mà không cần tương tác phức tạp với ví
-
Credit Scoring (CC Points): Hệ thống điểm tín dụng của ConsumerFi. Người dùng nhận điểm thông qua các hoạt động như hoàn thành nhiệm vụ, dự đoán thị trường, hoặc sử dụng ứng dụng đối tác. Điểm CC có thể quy đổi thành phần thưởng hoặc quyền tham gia các chiến dịch Airdrop
-
App Integrations: Các đối tác ứng dụng như Playember, Myriad Markets, Calyx và NEAR đóng vai trò trung tâm trong việc mở rộng mạng lưới. Ví dụ: Myriad tích hợp Prediction Market giúp người dùng dự đoán các sự kiện thể thao, Crypto hoặc chính trị để nhận điểm CC và XP.
Cơ chế hoạt động của ConsumberFi diễn ra như sau:
- Tạo tài khoản và khởi tạo ConsumerGraph: Người dùng đăng ký tài khoản CFI thông qua ứng dụng beta và bắt đầu xây dựng ConsumerGraph cá nhân bằng cách hoàn thành nhiệm vụ, dự đoán hoặc khám phá các ứng dụng trong hệ sinh thái
- Tích lũy dữ liệu và điểm CC: Mỗi hành động của người dùng (giao dịch, dự đoán, chơi Game, tham gia sự kiện) được ghi lại trong ConsumerGraph và quy đổi thành điểm CC. Các điểm này có thể được nhân lên nếu người dùng sở hữu NFT như Emby từ Playember
- AI xử lý dữ liệu và tạo gợi ý riêng: Private AI Engine sử dụng dữ liệu mã hóa để tạo ra các khuyến nghị phù hợp mà không tiết lộ thông tin gốc. Điều này giúp người dùng có trải nghiệm được cá nhân hóa trong khi vẫn giữ quyền riêng tư
- Phân phối phần thưởng và Airdrop: Điểm CC được quy đổi thành phần thưởng dưới dạng Token CFI hoặc các ưu đãi trong hệ sinh thái. Những người tích cực đóng góp nhiều hơn (hoặc sở hữu NFT đặc biệt) sẽ nhận hệ số nhân cao hơn trong quá trình tính điểm
- Tích hợp với ứng dụng Web3: ConsumerFi được kết nối trực tiếp với các ứng dụng đối tác để đồng bộ dữ liệu người dùng và phân phối phần thưởng. Ví dụ: hoạt động giao dịch 100 USD trên Myriad Markets = 100 điểm CC + XP tương ứng, đồng thời cải thiện ConsumerGraph của người dùng
- Rút và sử dụng phần thưởng: Người dùng có thể rút Token CFI, sử dụng để tham gia vào các chiến dịch, quản trị giao thức hoặc stake để nhận thêm lợi nhuận trong tương lai
Lộ Trình Phát Triển
Update…
Core Team
Update....
Investor
Update...Tokenomics
Update …
Sàn Giao Dịch
Update …
Kênh Thông Tin Của Dự Án
- Website: https://www.consumerfi.ai/
- X (Twitter): https://x.com/ConsumerFi
Tổng Kết
ConsumerFi Protocol là một bước tiến quan trọng trong mô hình Internet do người dùng làm chủ nơi dữ liệu, danh tính và phần thưởng không còn thuộc về nền tảng mà thuộc về cá nhân. Với việc tận dụng công nghệ của NEAR Protocol, tích hợp AI riêng tư và mô hình thưởng minh bạch, ConsumerFi đang định hình lại cách dữ liệu người dùng được quản lý và khai thác trong kỷ nguyên Web3. Nếu được triển khai đúng hướng, ConsumerFi có thể trở thành lớp hạ tầng tiêu chuẩn cho các ứng dụng Web3 tập trung vào cá nhân hóa và quyền riêng tư dữ liệu.