CodecFlow là gì? CodecFlow là nền tảng Robotics sử dụng chu kỳ Vision-Language-Action (VLA) để tạo ra các Operator AI có khả năng hoạt động linh hoạt trên Cloud, Edge, Desktop và Robot. Hệ thống ba lớp cùng với Fabric Orchestrator cho phép lập lịch thông minh, xử lý dữ liệu hình ảnh, ngôn ngữ, hành động trong thời gian thực. Cùng Hak Research tìm hiểu về CodecFlow trong bài viết này nhé.

Trước khi bắt đầu, các bạn có thể tham khảo thêm một số bài viết dưới đây để hiểu rõ hơn về thị trường nhé:

Tổng Quan Về CodecFlow

CodecFlow là gì?

CodecFlow là một nền tảng trong mảng Robotics trên Blockchain Solana, được thiết kế để giải quyết các hạn chế của tự động hóa truyền thống trong phần mềm và Robot trong môi trường tính toán phân tán. Nền tảng này cho phép các Operator điều khiển bởi AI thích ứng - các AI Agent thực hiện nhiệm vụ theo chu kỳ Perceive-Reason-Act liên tục, hoạt động trên Cloud, Edge, Desktop và phần cứng Robot. Khác với Script tĩnh, các Operator này có khả năng quan sát môi trường động, đưa ra quyết định thông minh và hành động thích ứng với thay đổi của UI hoặc môi trường.

CodecFlow áp dụng kiến trúc Layered gồm ba Tier: Machine, System và Intelligence, đảm bảo các thành phần được Modular hóa và Loosely Coupled, giúp phát triển độc lập và dễ dàng mở rộng. Trong ứng dụng Robotics, Operator có thể quan sát không gian làm việc qua Camera, nhận lệnh “phân loại vật đỏ”, xác định chính xác vật thể trong hỗn hợp, rồi điều khiển cánh tay Robot thực hiện chọn và đặt vào đúng vị trí, tự động điều chỉnh theo hướng và vị trí thay đổi của vật thể.

Đặc điểm nổi bật của CodecFlow:

  • Tự động hóa đa nền tảng với VLA: CodecFlow sử dụng chu kỳ Vision-Language-Action (VLA) để tạo ra các Operator AI, hoạt động mượt mà trên Cloud, Edge, Desktop và Robot. Các Operator này xử lý dữ liệu Hình ảnh và Ngôn ngữ Tự nhiên để thực thi hành động, thích ứng linh hoạt với thay đổi giao diện hoặc môi trường mà không phụ thuộc vào Script tĩnh, đảm bảo độ tin cậy và khả năng mở rộng vượt trội so với tự động hóa truyền thống.
  • Hỗ trợ hệ thống Legacy và API hiện đại: CodecFlow cung cấp khả năng tích hợp linh hoạt, cho phép Operator sử dụng API trực tiếp khi có sẵn hoặc chuyển sang tự động hóa giao diện người dùng (UI Automation) như một phương án dự phòng. Cách tiếp cận này tối ưu hóa hiệu suất và khả năng tương thích, giúp hệ thống hoạt động hiệu quả với cả ứng dụng hiện đại lẫn nền tảng cũ.
  • Huấn luyện No-code: CodecFlow hỗ trợ người dùng không có kỹ năng lập trình thông qua giao diện No-Code, có thể ghi lại thao tác màn hình để tự động Fine-Tune mô hình VLA. Đồng thời, nền tảng cung cấp SDK mạnh mẽ cho lập trình viên nhằm tùy chỉnh Logic, tích hợp API bên ngoài và định nghĩa Workflow phức tạp theo nhu cầu thực tế.
  • Bảo mật và mã nguồn mở: Mỗi Operator trong CodecFlow được triển khai trong môi trường cô lập mức VM, áp dụng nguyên tắc Least-Privilege và cơ chế Human-in-the-Loop nhằm đảm bảo an toàn vận hành. Cấu trúc Mã nguồn mở khuyến khích đóng góp cộng đồng, cho phép Developer và Researcher xây dựng, cải thiện và chia sẻ Operator, từ đó hình thành một hệ sinh thái hợp tác mạnh mẽ và minh bạch.

Mô hình và cơ chế hoạt động

Mô hình của CodecFlow gồm những thành phần chính sau:

 

  • Machine Layer: Là tầng hạ tầng Compute, cung cấp môi trường cô lập cho Operator với hiệu suất gần Bare-Metal và bảo mật ở mức VM. Layer này chịu trách nhiệm quản lý tài nguyên số và vật lý, bao gồm Controller Robot và hệ thống Embedded. Toàn bộ hoạt động được điều phối bởi Fabric Orchestrator, giúp lập lịch nhiệm vụ dựa trên tính sẵn có, vị trí địa lý (Proximity) và yêu cầu cụ thể của người dùng.
  • System Layer: Đảm nhiệm việc Provisioning Runtime và giao tiếp thời gian thực. Layer này cấu hình môi trường vận hành bằng cách Load Image của Windows, Linux, macOS hoặc Emulator di động. Đồng thời, System Layer sử dụng WebRTC tùy chỉnh để Stream Video Low-Latency (như hiển thị Desktop hoặc Camera Feed) và công cụ Input Abstraction để mô phỏng sự kiện Chuột/Bàn phím, đảm bảo khả năng tương tác chính xác với UI hoặc phần cứng.
  • Intelligence Layer: Đây là lõi AI của Operator, tích hợp mô hình VLA Lightweight được Fine-Tune để xử lý cục bộ (Local) mà không phụ thuộc vào API bên ngoài. Layer này kết hợp ba thành phần — Perception hình ảnh, Reasoning ngôn ngữ và Action — nhằm tạo ra hành động phù hợp với ngữ cảnh thực tế, đảm bảo tốc độ, tính riêng tư và độ tin cậy cao.
  • Fabric Orchestrator: Là trung tâm điều phối và quản lý phân phối Workload, thực hiện lập lịch nhiệm vụ thông minh dựa trên tài nguyên sẵn có và ràng buộc hệ thống. Nhờ đó, Fabric Orchestrator đảm bảo hiệu quả vận hành, khả năng mở rộng linh hoạt và hiệu suất tối ưu trên hạ tầng đa nền tảng.

Cơ chế hoạt động của CodecFlow cụ thể như sau:

  • Khởi tạo và huấn luyện: Người dùng bắt đầu bằng cách huấn luyện Operator thông qua công cụ No-Code - ghi lại thao tác màn hình để Fine-Tune mô hình VLA - hoặc sử dụng SDK để định nghĩa Logic tùy chỉnh và tích hợp API bên ngoài. Sau khi hoàn tất, Operator được xuất bản lên Marketplace kèm Metadata, hướng dẫn sử dụng và điều khoản cấp phép, sẵn sàng để cộng đồng tìm kiếm, đánh giá và triển khai.
  • Triển khai và lập lịch: Fabric Orchestrator phân tích yêu cầu nhiệm vụ, lập lịch thông minh dựa trên tài nguyên sẵn có và ràng buộc của người dùng. System Layer đảm nhận việc Provision môi trường vận hành (ví dụ: Load OS Image hoặc cấu hình Controller Robot), thiết lập Stream WebRTC cho giao tiếp thời gian thực và sử dụng công cụ Input Abstraction để mô phỏng tương tác với UI hoặc phần cứng.
  • Thực thi chu kỳ VLA: Operator hoạt động theo chu kỳ: thu thập dữ liệu như screenshot hoặc camera feed; xử lý dữ liệu và lệnh ngôn ngữ qua mô hình VLA để xác định hành động, thực thi tương tác UI hoặc điều khiển phần cứng qua công cụ tùy chỉnh, Observe result để lặp chu kỳ, thích ứng với thay đổi môi trường.
  • Hybrid execution: Operator có khả năng tự động chọn phương pháp tối ưu giữa API trực tiếp hoặc UI Automation, tùy theo điều kiện vận hành, đảm bảo hiệu suất cao và khả năng tương thích trên nhiều hệ thống khác nhau.
  • Bảo mật và phê duyệt: Mỗi Operator được triển khai trong môi trường cô lập ở mức VM, tuân thủ nguyên tắc Least-Privilege và yêu cầu xác nhận Human-in-the-Loop cho các hành động có rủi ro. Cơ chế này đảm bảo tính an toàn, minh bạch và kiểm soát chặt chẽ trong toàn bộ quá trình vận hành.

Lộ Trình Phát Triển

Update…

Core Team

Update…

Investor

Update…

Tokenomics

Update …

Sàn Giao Dịch

Update …

Kênh Thông Tin Của Dự Án

Tổng Kết

CodecFlow mang đến hướng tiếp cận mới cho lĩnh vực Robotics bằng cách kết hợp AI nhận thức và tự động hóa linh hoạt thông qua chu kỳ Vision-Language-Action. Với kiến trúc Layered và khả năng tích hợp đa nền tảng, dự án này không chỉ giúp tối ưu hóa hiệu suất mà còn mở rộng ứng dụng sang nhiều lĩnh vực từ sản xuất, vận hành cho đến điều khiển thiết bị thông minh.