Multiple Network là gì? Multiple Network là giải pháp tăng tốc và bảo mật dữ liệu Web3 dành cho AI, ứng dụng công nghệ P2P và SD-WAN để tổng hợp băng thông từ các Node phân tán. Dự án cung cấp truyền tải dữ liệu mã hóa, giao tiếp ẩn danh và kết nối tốc độ cao, phù hợp cho cả doanh nghiệp lớn, SME và cá nhân. Cùng Hak Research tìm hiểu về Multiple Network trong bài viết này nhé.

Trước khi bắt đầu, các bạn có thể tham khảo thêm một số bài viết dưới đây để hiểu rõ hơn về thị trường nhé:

Tổng Quan Về Multiple Network

Multiple Network là gì?

Multiple Network là một giải pháp tăng tốc bảo mật Web3 dành cho trí tuệ nhân tạo, sử dụng công nghệ P2P và SD-WAN để tổng hợp băng thông từ các nút phân tán. Dự án cung cấp dịch vụ bảo vệ quyền riêng tư và tăng tốc dữ liệu, cho phép giao tiếp ẩn danh và truyền tải dữ liệu được mã hóa. Mục tiêu cốt lõi là xây dựng một mạng lưới phân tán để thúc đẩy truyền tải dữ liệu kỹ thuật số được mã hóa bảo mật, định vị như một mạng lưới bảo mật phân tán mới nổi.

Dự án hỗ trợ truyền tải dữ liệu an toàn, liền mạch và tốc độ cao cho nhiều đối tượng người dùng, bao gồm các tập đoàn lớn, doanh nghiệp nhỏ và vừa, cũng như cá nhân, bất kể vị trí địa lý. Thông qua việc kết hợp các công nghệ phân tán, Multiple Network giải quyết vấn đề về chi phí cao, triển khai chậm và rủi ro bảo mật trong mạng lưới truyền thống.

Multiple Network là gì

Đặc điểm nổi bật của Multiple Network:

  • Băng thông cao và độ trễ thấp: Đạt được thông qua P2P và SD-WAN, cho phép chuyển giao dữ liệu nhanh cho huấn luyện và suy luận mô hình trí tuệ nhân tạo. Lợi thế là cải thiện tốc độ xử lý so với mạng lưới truyền thống, giúp người dùng tiết kiệm thời gian và tài nguyên.
  • Đảm bảo ổn định: SD-WAN sử dụng định tuyến động để tối ưu hóa đường dẫn trong trường hợp gián đoạn mạng hoặc lưu lượng cao, giảm biến động truyền tải. Điều này mang lại lợi thế về độ tin cậy, đặc biệt cho các ứng dụng yêu cầu liên tục như trí tuệ nhân tạo.
  • Giao tiếp ẩn danh: Mạng P2P che giấu danh tính người dùng trong quá trình truyền tải dữ liệu, bảo vệ quyền riêng tư. Lợi thế là giảm rủi ro theo dõi, phù hợp với nhu cầu bảo mật cao của doanh nghiệp và cá nhân.
  • Truyền tải mã hóa: Mã hóa đầu cuối đảm bảo an toàn dữ liệu, đặc biệt cho thông tin nhạy cảm. Lợi thế cạnh tranh là ngăn chặn rò rỉ dữ liệu, tăng cường lòng tin từ người dùng trong môi trường Web3.
  • Trao đổi dữ liệu an toàn: Tiêu chuẩn bảo mật cao cho các cuộc gọi API và trao đổi dữ liệu, chống lại các cuộc tấn công mạng. Điều này tạo lợi thế bằng cách hỗ trợ các ứng dụng phức tạp như gọi mô hình trí tuệ nhân tạo mà không lo ngại về an ninh.
  • Áp dụng rộng rãi: Hỗ trợ gọi mô hình trí tuệ nhân tạo, tương tác công cụ tìm kiếm và mã hóa tăng tốc dữ liệu nhạy cảm quy mô lớn, phù hợp với nhiều đối tượng người dùng. Lợi thế là tính linh hoạt, giúp dự án mở rộng trong hệ sinh thái DePIN và Web3.

Mô hình của Multiple Network

Mô hình kiến trúc của Multiple Network dựa trên 4 thành phần chính để xây dựng một nền tảng phân tán, tập trung vào tăng tốc và bảo mật cho trí tuệ nhân tạo:

  • De-WAN: Nền tảng công nghệ cốt lõi, kết hợp Blockchain, SD-WAN, P2P và mã hóa để tạo ra một mạng lưới rộng phân tán. Vai trò của nó là đảm bảo truyền tải dữ liệu an toàn, tốc độ cao và mở rộng, cho phép tiếp cận dễ dàng đối với nhiều nhóm người dùng khác nhau, từ doanh nghiệp đến cá nhân. Nó cung cấp cơ sở hạ tầng phân tán để tổng hợp tài nguyên từ các nút, giảm phụ thuộc vào hệ thống tập trung.
  • AI Acceleration: Chịu trách nhiệm tăng tốc chuyển giao dữ liệu cho việc huấn luyện và suy luận mô hình trí tuệ nhân tạo. Thành phần này sử dụng P2P và SD-WAN để tổng hợp băng thông từ các nút phân tán, giảm độ trễ và cho phép truy cập dữ liệu nhanh chóng. Vai trò chính là cải thiện hiệu suất cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo, đảm bảo xử lý dữ liệu lớn một cách kịp thời và hiệu quả.
  • AI Privacy: Tập trung vào bảo vệ quyền riêng tư thông qua giao tiếp ẩn danh trên mạng P2P, che giấu danh tính người tham gia trong quá trình truyền tải dữ liệu. Nó thực hiện mã hóa đầu cuối để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và hỗ trợ trao đổi dữ liệu an toàn cho các cuộc gọi API. Vai trò của thành phần này là ngăn chặn các cuộc tấn công mạng và rò rỉ dữ liệu, đảm bảo tính bảo mật cao cho các giao dịch liên quan đến trí tuệ nhân tạo.
  • DeAI: Đại diện cho khía cạnh phân tán của trí tuệ nhân tạo trong dự án, mặc dù không được mô tả chi tiết rõ ràng trong tài liệu. Vai trò của nó là hỗ trợ các ứng dụng trí tuệ nhân tạo phân tán, nâng cao quyền riêng tư và hiệu quả trong việc sử dụng mô hình. Thành phần này tích hợp với các phần khác để tạo ra một hệ thống toàn diện, thúc đẩy việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trên nền tảng Web3 mà không cần phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng tập trung.

Lộ Trình Phát Triển

Update…

Core Team

Update…

Investor

  • 25/07/2024: Multiple Network gọi vốn thành công $2M tại vòng Seed với mức định giá $30M. Vòng này có sự tham gia của OKX Ventures, Youbi Capital, Bitrise Capital, CatcherVC, Puzzle Ventures, và Stratified Capital.
  • 07/08/2025: Multiple Network tiếp tục huy động vốn tại vòng Strategic với mức định giá $100M. Các nhà đầu tư tham gia bao gồm Gate Labs, IBC Ventures, và 071labs.

Tokenomics

Update …

Sàn Giao Dịch

Update …

Kênh Thông Tin Của Dự Án

Tổng Kết

Multiple Network không chỉ giải quyết bài toán tốc độ và độ ổn định trong truyền tải dữ liệu mà còn đặt trọng tâm vào bảo mật và quyền riêng tư. Sự kết hợp của P2P và SD-WAN giúp tối ưu băng thông, giảm độ trễ và tăng khả năng chịu lỗi, trong khi mã hóa đầu cuối và giao tiếp ẩn danh đảm bảo an toàn tuyệt đối. Với định hướng trở thành hạ tầng cốt lõi trong Web3 và DePIN, Multiple Network mở ra cơ hội cho doanh nghiệp và người dùng tận dụng công nghệ mạng phân tán một cách hiệu quả và bền vững.