OpenxAI Network là gì? OpenxAI Network là một giao thức AI Permissionless dạng P2P, cho phép bất kỳ ai triển khai, sở hữu và kiếm tiền từ AI Apps, Agents và Services theo mô hình On Chain. Dự án định vị Your Data - Your AI - Your Infra - Your Rules và tập trung vào hạ tầng Compute phi tập trung với Tokenized Credits (tGPU). Vậy chi tiết dự án này là gì và có điều gì đặc biệt, hãy cùng Hak Research tìm hiểu trong bài viết này nhé

Trước khi bắt đầu, các bạn có thể tham khảo thêm một số bài viết dưới đây để hiểu rõ hơn về thị trường nhé:

Tổng Quan Về OpenxAI

OpenxAI là gì?

OpenxAI Network mô tả mình là Peer to Peer Permissionless AI protocol, mục tiêu là biến AI từ mô hình phụ thuộc công ty (Cloud, SaaS, Approval, KYC, Corporate Control) sang mô hình Permissionless, Open to Everyone, Community Funded & Owned. Trong hệ thống này, người dùng có thể Launch, Own và Monetize AI Apps, Agents và Services Fully on chain, tức quyền sở hữu và giao dịch dịch vụ AI gắn với Smartcontract và tài sản On-Chain thay vì bị khóa trong nền tảng tập trung

Về hạ tầng, OpenxAI tập trung vào Compute phi tập trung, token hóa năng lực Compute thành Credits (tGPU) để Liquidize GPU Compute. Dự án cũng đưa ra một hệ Use Case End to End từ Open AI Model Hub (Model/Dataset Repository) → Global AI Deployment Layer (triển khai nhanh) → Decentralized Compute (GPU/CPU nodes) → Tokenization & Monetization (Royalties, Revenue Sharing) → Hosting/Fine Tuning/Training (tùy biến Model) → P2P AI Marketplace (phân phối dịch vụ AI Trustless)

OpenxAI là gì

Điểm khác biệt của OpenxAI:

  • P2P Permissionless Ai Protocol: hướng đến mô hình triển khai AI không cần Corporate Entity, Bank Account hay Gatekeeper

  • Fully Onchain Monetization: AI Models, Datasets, Services có thể Tokenized thành ERC Assets gắn quyền sở hữu và doanh thu vào Smartcontract

  • Tokenized Compute credits (tGPU): Thay vì mua Compute theo hợp đồng Cloud truyền thống, hệ thống định vị tGPU như đơn vị Compute Liquidity có thể giao dịch

  • Decentralized Infrastructure by Design: vận hành trên mạng Node GPU/CPU toàn cầu, giảm phụ thuộc Hyperscalers

  • No KYC & Trustless Transactions: nhấn mạnh Permissionless Access và giao dịch không cần KYC ở Layer Protocol (lưu ý: điều này có thể thay đổi khi tích hợp các Compliance Layer tùy khu vực)

  • DAO Governed Treasury và Roadmap: ngân quỹ và quyết định phát triển dựa trên Proposals, minh bạch On-Chain

  • End to End Platform Narrative: AWS + Hugging Face + Stripe được Rebuild theo Web3 tức gồm hạ tầng Compute + kho Model/Dataset + thanh toán/Monetization

  • Censorship Resistant & Geopolitical Independence: Mục tiêu giảm rủi ro bị chặn theo khu vực hoặc phụ thuộc một nhà cung cấp Cloud

  • Mở rộng hệ sinh thái Apps/Agents: cho phép Builder đưa AI Services ra Marketplace và Scale phân phối theo cơ chế P2P

Mô hình & cơ chế hoạt động

Cách thức hoạt động của OpenxAI diễn ra như sau:

  • Bước 1 - Onboarding hai nhóm người dùng chính: Compute Providers - cá nhân/đơn vị có GPU/CPU tham gia mạng node, cung cấp tài nguyên, Builders/Creators - người tạo AI Models, Datasets, Agents, Services muốn triển khai và kiếm tiền và Consumers - người dùng cuối gọi API, dùng Agent/App, trả phí theo Usage
  • Bước 2 - Cung cấp và chuẩn hóa Compute trên mạng Node: Providers đưa Node vào mạng, công bố cấu hình (GPU/CPU, Memory, Bandwidth, Availability). Hệ thống cần cơ chế xác định Compute Capacity và trạng thái sẵn sàng. Output: Pool Compute phi tập trung dùng cho Deploy/Inference/Training
  • Bước 3 - Token hóa năng lực Compute thành tGPU Credits: Compute được quy đổi thành Credits để dễ định giá và thanh toán, Consumers/Builder có thể nạp tGPU để sử dụng Compute hoặc mua trên thị trường nếu có thanh khoản. Output: một đơn vị Liquid đại diện cho quyền tiêu thụ Compute
  • Bước 4 - Builder đưa Model/Dataset lên Open AI Model Hub: Builder Publish Model/Dataset kèm Metadata (mô tả, Version, yêu cầu tài nguyên). Nếu có Tokenization: Model/Dataset có thể được Mint thành ERC Assets để xác lập quyền sở hữu và điều khoản sử dụng. Output: Model/Dataset có thể được cộng đồng truy cập, Fork hoặc dùng để tạo Service
  • Bước 5 - Tokenization & thiết lập Monetization bằng Smartcontract: Builder chọn cách monetize: Pay per Call, Subscription, Usage Based Pricing hoặc Revenue-Sharing. Smartcontract định nghĩa quyền truy cập, giá, Royalties, phân chia doanh thu và Fee của Protocol (nếu có). Output: Service trở thành một On-Chain product có rule rõ ràng, hạn chế tranh chấp Off-chain
  • Bước 6 - Triển khai Service qua Global AI Deployment Layer: Builder gửi yêu cầu Deploy: chọn Model, cấu hình Endpoint, mức tài nguyên cần dùng. Deployment Layer Orchestration job tới Compute Network, chọn Node phù hợp theo Cost/Latency/Availability. tGPU được khóa hoặc trừ dần theo usage để chi trả Compute. Output: AI app/API/agent chạy được và có endpoint để người dùng gọi
  • Bước 7 - Niêm yết trên P2P Ai Marketplace và bắt đầu tiêu thụ: Service được publish lên marketplace: mô tả, giá, điều khoản. Consumer gọi service, thanh toán bằng tGPU hoặc token hỗ trợ. Smartcontract tự động phân phối dòng tiền: trả Provider (Compute), trả Builder (owner), trích Fee về Treasury (nếu có) và xử lý Royalties (nếu Model/Dataset có chủ khác). Output: vòng doanh thu khép kín, giảm phụ thuộc Stripe/bank
  • Bước 8 - DAO Governance cập nhật Rule, Fee, Incentive và tài trợ phát triển: Community đề xuất thay đổi: fee policy, incentive cho providers, grant cho builders, tiêu chuẩn chất lượng, chống lạm dụng. Treasury được dùng để tái đầu tư vào Growth, Hackathon, Developer Tooling hoặc mở rộng Node Coverage. Output: protocol tiến hóa theo proposal và dữ liệu vận hành

Lộ Trình Phát Triển

Update…

Core Team

Update…

Investor

Update…

Tokenomics

Update …

Sàn Giao Dịch

Update …

Kênh Thông Tin Của Dự Án

Tổng Kết

OpenxAI Network đặt trọng tâm vào một thesis rõ ràng: hạ tầng AI hiện bị khóa trong mô hình tập trung từ Cloud Compute đến mô hình thanh toán và phân phối dịch vụ. Bằng cách đưa Compute lên mạng P2P và token hóa thành tGPU, dự án muốn biến năng lực GPU/CPU thành một dạng tài nguyên có thể giao dịch và thanh toán trực tiếp, giảm phụ thuộc vào các nhà cung cấp truyền thống. Ở lớp ứng dụng, OpenxAI cố gắng bao phủ chuỗi giá trị End to End: lưu trữ Model/Dataset, triển khai Service, Tokenization quyền sở hữu và marketplace phân phối.