Perle Labs là gì? Perle Labs là nền tảng dữ liệu phi tập trung xây dựng trên Solana kết nối nhu cầu dữ liệu đào tạo AI từ doanh nghiệp với cộng đồng chuyên gia toàn cầu. Người dùng có thể kiếm phần thưởng bằng cách đóng góp dữ liệu chất lượng cao, được xác minh bởi con người, góp phần cải thiện độ chính xác và minh bạch cho hệ thống AI. Vậy chi tiết dự án này là gì và có điều gì đặc biệt, hãy cùng Hak Research tìm hiểu chi tiết trong bài viết này nhé
Trước khi vào bài viết, mọi người có thể tìm hiểu một số bài viết sau để hiểu rõ hơn về thị trường Crypto nhé
- Rubicon Là Gì? Nền Tảng Liquid Staking Token Trên Sei Network
- BeraPaw Là Gì? Nền Tảng Liquid Staking Trên Berachain
- Gyld Finance là gì? Giải pháp thị trường Staking cho tổ chức
Tổng Quan Về Perle Labs
Perle Labs là gì?
Perle Labs (trước đây là Kiva AI) được phát triển nhằm giải quyết một trong những vấn đề cốt lõi của ngành trí tuệ nhân tạo: thiếu dữ liệu đào tạo chất lượng và thiên kiến trong quá trình huấn luyện mô hình. Dự án sử dụng công nghệ Blockchain và cơ chế phần thưởng minh bạch để đưa quy trình chú thích và đánh giá dữ liệu lên chuỗi, đảm bảo mọi đóng góp đều có thể kiểm chứng và được ghi nhận công bằng.
Perle Labs hoạt động như một cầu nối giữa doanh nghiệp cần dữ liệu đào tạo AI và cộng đồng người đóng góp trên toàn cầu. Thông qua các nhiệm vụ được thiết kế sẵn (chẳng hạn như đánh giá, chú thích hoặc tải lên dữ liệu hình ảnh, video, văn bản), người tham gia có thể kiếm phần thưởng bằng USDC hoặc token gốc của hệ sinh thái. Nền tảng này hiện đang mở rộng phạm vi sang nhiều lĩnh vực như y tế, pháp lý, tài chính và robot, nơi nhu cầu về dữ liệu đáng tin cậy đặc biệt cao.
Điểm khác biệt của Perple Labs:
- Xây dựng trên Solana: Tận dụng tốc độ cao và chi phí thấp của Solana để xử lý hàng triệu giao dịch ghi nhận dữ liệu và thanh toán phần thưởng nhanh chóng
- Data to Earn: Mô hình thưởng trực tiếp cho người đóng góp dữ liệu, giúp phân phối giá trị công bằng và khuyến khích tạo ra dữ liệu chất lượng cao
- Human in the loop: Mỗi mẫu dữ liệu đều được xác thực bởi con người, bảo đảm tính chính xác và giảm sai lệch trong huấn luyện mô hình AI
- On chain Verification: Mọi nhiệm vụ, kết quả và phần thưởng được ghi nhận minh bạch trên Blockchain, tạo lịch sử đóng góp On-chain cho từng người dùng
- Web3 Integration: Kết hợp giữa Perle AI (dịch vụ doanh nghiệp) và Perle Labs (nền tảng cộng đồng) để hình thành chuỗi cung ứng dữ liệu phi tập trung
Mô hình và cơ chế hoạt động
Các thành phần chính:
- Doanh Nghiệp & Perle AI: Doanh nghiệp đăng ký và gửi yêu cầu về loại dữ liệu cần huấn luyện (text, hình ảnh, âm thanh, video hoặc dữ liệu đa phương thức). Các yêu cầu này được chuyển qua Perle AI – nền tảng chuyên về chú thích dữ liệu và RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
- Perle Labs Platform (Web3 Layer): Là phần mở rộng Crypto Native của Perle AI, chịu trách nhiệm kết nối doanh nghiệp với cộng đồng người đóng góp thông qua cơ chế phi tập trung. Nền tảng này phát hành các nhiệm vụ (tasks) cho người dùng, ghi nhận kết quả và xử lý thanh toán tự động On-chain
- Người Đóng Góp (Contributors): Người dùng tham gia thực hiện các nhiệm vụ như chụp ảnh Selfie, gắn nhãn dữ liệu, hoặc đánh giá mô hình AI. Kết quả của họ được xác thực bởi những người tham gia khác để đảm bảo tính chính xác
- Blockchain Layer (Solana): Toàn bộ dữ liệu về nhiệm vụ, phần thưởng và hồ sơ người đóng góp được ghi nhận trên Solana, giúp minh bạch hóa quy trình và tạo hồ sơ danh tính kỹ thuật số có thể kiểm chứng
- Reward System & Tokenomics: Người dùng nhận phần thưởng bằng USDC hoặc Token Native (chưa công bố chính thức). 50% doanh thu từ dịch vụ AI được tái phân bổ cho cộng đồng đóng góp, đảm bảo sự cân bằng giữa nhu cầu doanh nghiệp và lợi ích người tham gia
Cách thức hoạt động của Perple Labs diễn ra như sau:
- Đăng ký và xác minh người dùng: Người dùng đăng ký tài khoản trên app.perle.xyz, hoàn thành các bước xác minh cơ bản để đủ điều kiện tham gia nhiệm vụ
- Nhận nhiệm vụ (Tasks): Perle Labs công bố các lô nhiệm vụ trong thời gian giới hạn (ví dụ: nhiệm vụ Selfies, chú thích văn bản, đánh giá mô hình AI). Người dùng chọn nhiệm vụ phù hợp và bắt đầu thực hiện.
- Gửi dữ liệu và xác thực: Người dùng tải dữ liệu lên hệ thống. Mỗi mẫu dữ liệu được đánh giá bởi nhiều người xác minh (reviewers) trong mạng lưới để đảm bảo chất lượng và loại bỏ spam.
- Ghi nhận on-chain và phân phối phần thưởng: Khi dữ liệu được phê duyệt, Smartcontract ghi lại đóng góp trên Solana và tự động phân phối phần thưởng (USDC hoặc token) cho người tham gia.
- Tích lũy danh tính và cấp độ: Người dùng xây dựng lịch sử đóng góp On-chain, tăng điểm tín nhiệm (reputation score) và mở khóa nhiệm vụ cấp cao hơn. Lịch sử này cũng được doanh nghiệp tham khảo khi lựa chọn nhóm đóng góp đáng tin cậy cho các chiến dịch dữ liệu lớn.
- Doanh nghiệp sử dụng dữ liệu: Dữ liệu được chuyển cho Perle AI để huấn luyện hoặc đánh giá mô hình AI. Các doanh nghiệp có thể theo dõi nguồn gốc dữ liệu, người đóng góp và quy trình xác minh thông qua dashboard minh bạch.
Lộ Trình Phát Triển
Update…
Core Team
Update....
Investor
- 10/2024: Perple Labs thông báo kêu gọi thành công 8.5 triệu USD được Lead bởi CoinFund. Ngoài ra còn có sự tham gia của các quỹ đầu tư khác như Haskey Capital, Humbition,...
- 08/2025: Perple Labs thông báo kêu gọi thành công 9 triệu USD được Lead bởi Framework
Tokenomics
Update …
Sàn Giao Dịch
Update …
Kênh Thông Tin Của Dự Án
- Website: https://www.perle.ai/
- X (Twitter): https://x.com/PerleLabs
Tổng Kết
Perle Labs đang xây dựng cầu nối giữa AI và Web3 thông qua mô hình Data to Earn minh bạch và hiệu quả. Với việc tận dụng tốc độ của Solana, kinh nghiệm doanh nghiệp của Perle AI cùng mạng lưới chuyên gia toàn cầu, dự án đặt nền tảng cho một thị trường dữ liệu phi tập trung nơi mọi người có thể đóng góp và được đền đáp công bằng. Đây có thể trở thành bước tiến lớn trong việc đưa dữ liệu chất lượng cao vào đào tạo AI, tạo nên hệ sinh thái AI do con người xác thực và do cộng đồng sở hữu.