DistributeAI là gì? DistributeAI là nền tảng Inference ML phân tán tận dụng WebGPU, đấu giá Combinatorial và Fault‑proof để cung cấp dịch vụ MLaaS hiệu quả, an toàn, không cần Docker và có thể mở rộng toàn cầu. Vậy chi tiết dự án này có gì đặc biệt, hãy cùng Hak Research tìm hiểu trong bài viết này nhé.

Trước khi vào bài viết, mọi người có thể tham khảo một số bài viết sau để hiểu hơn về thị trường Crypto

Tổng Quan Về DistributeAI

DistributeAI là gì?

DistributeAI là nền tảng MLaaS phân tán hướng đến khai thác công suất GPU nhàn rỗi thông qua WebGPU trong Browser. Thay vì sử dụng phương thức tập trung và Docker, dự án đưa Inference ML như Llama và Stable Diffusion XL vào trình duyệt, tạo mạng lưới Edge Compute hiệu suất cao, bảo mật và chi phí thấp.

DistributeAI kết nối người dùng cần chạy Inference và các Service Provider có GPU nhàn rỗi, thông qua token gốc Distribute.ai. Nó mang đến kiến trúc Inference phi tập trung, có thể mở rộng và dễ truy cập, biến gần mọi máy có GPU thành Node thực thi ML an toàn và hiệu quả.

DistributeAI là gì

Điểm khác biệt của DistributeAI:

  • Sử dụng WebGPU để tận dụng GPU trên trình duyệt, không cần Docker.
  • Cho phép Trading Inference: người dùng trả token để nhận Inference, Provider đổi công suất lấy token.
  • Đấu giá kết hợp hai chiều, giải quyết bài toán NP-Hard phân phối Task tối ưu.
  • Slashing ghép với Fault Proof, sử dụng Trusted Recomputation để trừng phạt Provider sai.
  • Định giá tự động, dựa trên cung cầu và chất lượng của Provider.
  • Có Auction Combinatorial Polynomial để khớp tài nguyên cao hiệu quả.
  • Không dùng zk-SNARK (quá nặng), áp dụng Optimistic Proof để xác minh Inference đúng.

Mô hình & Cơ chế hoạt động

Thành phần cấu tạo của DistributeAI:

  • User: cá nhân hoặc tổ chức cần chạy Inference (Llama, SDXL,…)
  • Service Provider: máy có GPU/WebGPU sẵn sàng nhận Inference Task, đổi token
  • Auctioneer: trung tâm điều phối đấu giá giữa người dùng và Provider sử dụng Auction Combinatorial Double Auction
  • Smart Contract/Middleware: quản lý token trao đổi và kết quả
  • Fault Proof: thành phần xác minh kết quả khi Challenge xảy ra, Recompute Inference
  • Slashing Mechanism: trừng phạt Provider vi phạm, tăng tính trung thực và ổn định hệ thống.

Cơ chế hoạt động của DistributeAI diễn ra như sau:

  • Bước 1- Người dùng Submit Task: Người dùng tạo Task gồm Model, Input và Bid Value. Auctioneer ghép Task với Providers dựa trên Bidding Density và Capacity Matrix
  • Bước 2 – Phân bổ Task: Auction Combinatorial Double Auction tối ưu phân bổ Tasks → Providers dựa trên NP-Hard bài toán đã chuẩn hóa
  • Bước 3 – Execution Inference: Provider chạy Inference trong Browser hoặc WebGPU Instance. Kết quả gửi lại cho người dùng kèm bằng chứng (proof)
  • Bước 4 – Challenge & Fault Proof: User hoặc hệ thống Random Challenge kết quả. Recompute Inference bằng Trusted Provider trên từng Layer của Model DAG. Nếu phát hiện sai sót → Provider bị Slashed và bị loại và Task được đưa lại Auction với ưu tiên cao hơn
  • Bước 5 – Thanh toán & Token Flow: Nếu Inference đúng: Provider nhận token, User nhận kết quả. Nếu Inference sai: Provider bị phạt, User hoặc Challenger nhận Reward từ hệ thống Slashing.

Lộ Trình Phát Triển

Update…

Core Team

Update…

Investor

Update…

Tokenomics

Update …

Sàn Giao Dịch

Update …

Kênh Thông Tin Của Dự Án

Tổng Kết

DistributeAI là giải pháp MLaaS phân tán độc đáo, tận dụng WebGPU để tổ chức Inference phi tập trung từ trình duyệt. Nhờ hệ thống đấu giá tối ưu và Fault Proof kết hợp Slashing, nền tảng tạo ra mạng lưới Inference hiệu quả, an toàn và chi phí hợp lý. DistributeAI hướng đến mục tiêu mở rộng ML Inference toàn cầu, biến mọi thiết bị GPU nhàn rỗi thành Node cho AI Inference.