Trong bối cảnh InfoFi đang trở thành một xu hướng nổi bật trong thị trường Crypto, Kaito AI đang đối mặt với những thách thức ngày càng lớn về tính minh bạch, hiệu quả và niềm tin từ cộng đồng. Bài viết này sẽ phân tích toàn diện mô hình hoạt động, điểm mạnh, điểm yếu của Kaito, đồng thời làm rõ vì sao sự xuất hiện của đối thủ mới như Cookiefun có thể là bước ngoặt định hình lại tương lai của ngành dữ liệu phi tập trung.

InfoFi: Token Hóa Sự Chú Ý Trong Crypto

InfoFi, hay Information Finance, là một lĩnh vực mới trong thị trường Crypto, nơi thông tin, sự chú ý của người dùng, và dữ liệu được token hóa và giao dịch thông qua các nền tảng phi tập trung. Không giống như các mô hình truyền thống do các gã khổng lồ công nghệ như Google hay Meta thống trị, InfoFi hướng tới việc định giá và kiếm tiền từ thông tin một cách minh bạch, trao quyền cho người tạo nội dung và người dùng. Bằng cách sử dụng Blockchain để đảm bảo tính minh bạch và AI để phân tích dữ liệu, InfoFi tạo ra các thị trường nơi thông tin trở thành một tài sản có giá trị kinh tế.

Kaito AI, được thành lập vào năm 2022 bởi Yu Hu, cựu quản lý quỹ Citadel, là một trong những nền tảng tiên phong trong lĩnh vực này. Kaito cung cấp hai sản phẩm chính:

  • Nền tảng phân tích dữ liệu (Kaito Pro): Cung cấp thông tin chi tiết về tâm lý thị trường, phục vụ các nhà giao dịch, công ty AI, và quỹ đầu tư.
  • Dịch vụ tiếp thị B2B: Giúp các dự án Crypto tăng Mindshare thông qua nội dung do người dùng tạo ra trên các nền tảng như X.

Kaito AI đã nhận được tổng cộng $10.8M từ các nhà đầu tư như Dragonfly và Sequoia Capital China, Kaito cũng đã hợp tác với các dự án lớn như Story, EigenLayer, và Berachain, khẳng định vị thế của mình trong hệ sinh thái InfoFi. Với 200.000 Yappers và 15.573 Staker, Kaito đã xây dựng một cộng đồng mạnh mẽ, với tổng giá trị phân phối (TVD) đạt 72,3 triệu USD.

Mô Hình Kinh Doanh Của Kaito AI

Kaito tạo doanh thu thông qua ba kênh chính, với tổng doanh thu hàng năm ước tính $33M như sau:

  • Phí niêm yết dự án: Các dự án Crypto trả phí để được liệt kê trên nền tảng Kaito, với mức phí ước tính khoảng 150.000 USD mỗi dự án. Với 65 dự án được liệt kê, Kaito đã thu về gần 10 triệu USD trong vài tháng. Theo Yu Hu, Kaito hiện làm việc với 40-50 dự án, đóng góp khoảng 20 triệu USD doanh thu hàng năm từ dịch vụ nền tảng.
  • Dịch vụ đăng ký phân tích dữ liệu: Kaito cung cấp gói đăng ký Kaito Pro với mức phí 833 USD/tháng, phục vụ các nhà giao dịch, công ty AI, và quỹ đầu tư cần dữ liệu tâm lý thị trường. Dịch vụ này chiếm 30-50% doanh thu của Kaito, với các khách hàng lớn như FalconX tích hợp dữ liệu của Kaito vào sản phẩm của họ.
  • Phí giao dịch Token: Với các dự án như Loudio, Kaito nhận 18% của 4% phí giao dịch token (tương đương 0,72% giá trị giao dịch), được phân phối cho các Staker KAITO. Điều này tạo ra một nguồn doanh thu bổ sung, đặc biệt khi các dự án có khối lượng giao dịch cao.

Sáng kiến mới từ Kaito AI

Kaito đang mở rộng mô hình kinh doanh với ba sáng kiến mới:

  • Capital Launchpad: Một nền tảng giúp các dự án huy động vốn và xây dựng bảng cap table với các nhà đầu tư phù hợp thông qua AI. Nền tảng này nhắm đến cả các dự án pre-TGE và post-TGE, cung cấp các cấu trúc linh hoạt như điều khoản vesting dựa trên hiệu suất. Ví dụ, các nhà đầu tư có thể nhận được điều khoản ưu đãi nếu họ đóng góp vào mindshare sau khi đầu tư. Kaito dự kiến đây sẽ là một sản phẩm chủ lực, với nhiều dự án quan tâm đến việc trở thành người đầu tiên ra mắt trên nền tảng này.
  • Kaito Earn (ngoài Twitter): Kaito đang mở rộng sang các nền tảng như TikTok, dự kiến ra mắt bảng xếp hạng TikTok vào quý 3 năm 2025. Sáng kiến này cho phép các dự án phân phối mã giới thiệu cá nhân hóa, theo dõi việc onboarding người dùng, và thưởng cho người tham gia. Điều này giúp giải quyết vấn đề phân phối cho các dự án, đặc biệt ở các thị trường như Hàn Quốc, nơi người dùng có thể không hoạt động nhiều trên X.
  • Information as an Asset: Kaito hợp tác với Noise trên MegaEase để tạo ra một thị trường giao dịch narrative và mindshare. Người dùng có thể đặt cược vào xu hướng hoặc dự án (ví dụ, AI Narrative hoặc Mindshare pre-TGE) thông qua chỉ số Mindshare của Kaito. Mặc dù còn ở giai đoạn thử nghiệm, sáng kiến này có tiềm năng tạo ra một nguồn doanh thu lớn nếu thành công.

Tính bền vững và lợi ích tiếp thị

Doanh thu của Kaito được đánh giá là bền vững do gắn liền với hoạt động kinh doanh của các dự án và tích hợp doanh nghiệp, ít bị ảnh hưởng bởi biến động thị trường. Tuy nhiên, trong thị trường giảm giá, các dự án có thể cắt giảm ngân sách tiếp thị, làm giảm số lượng niêm yết hoặc quy mô phần thưởng trên Kaito. Để giảm thiểu rủi ro, Kaito cần đa dạng hóa doanh thu thông qua các sáng kiến mới và duy trì mối quan hệ với các dự án lớn.

Các nền tảng InfoFi như Kaito cung cấp cơ hội cho các dự án Crypto để tăng Mindshare thông qua các chiến dịch tiếp thị dựa trên nội dung do người dùng tạo ra. Ví dụ, Loudio đạt 58% Mindshare trên bảng xếp hạng pre-TGE của Kaito, cho thấy khả năng tạo ra sự chú ý mạnh mẽ. Các chiến dịch này sử dụng Token để khuyến khích người dùng tạo nội dung trên X, tạo hiệu ứng lan truyền và thu hút sự chú ý từ cộng đồng Crypto. Từ đó chi phí Marketing của dự án sẽ được giảm rất nhiều nhờ hiệu ứng tạo ra thông qua Kaito AI.

Kaito cũng cung cấp các công cụ phân tích dữ liệu như Kaito Pro, giúp các dự án theo dõi tâm lý thị trường và tối ưu hóa chiến lược tiếp thị. Các dự án lớn như EigenLayer và Berachain đã tận dụng Kaito để tăng cường sự hiện diện của họ.

Thách Thức Và Cạnh Tranh

Yap Farming

Tuy nhiên Kaito AI không phải là không đối mặt với những thách thức lớn, một trong điều đó của Kaito và InfoFi là sự gia tăng của “Yap Farming”. Đây là hành vi tạo nội dung kém chất lượng hoặc AI-generated chỉ để kiếm điểm thưởng (Yaps). Các bài đăng trên X cho thấy nhiều người dùng tham gia chương trình Yaps của Kaito để kiếm thưởng, nhưng không phải tất cả đều tạo nội dung chất lượng cao, ví dụ, KOL A khuyến khích người dùng tạo nội dung thật nhiều để tăng điểm Yaps kiếm Airdrop. Điều này dẫn đến sự gia tăng nội dung Spam, làm giảm giá trị thông tin trên nền tảng.

Tuy Kaito đã triển khái các giải pháp cho vấn đề này như thuật toán AI đánh giá nội dung hay kiểm tra đạo văn thời gian thực, một số nhà phân tích chỉ ra rằng các bảng xếp hạng Yapper Leaderboards vẫn bị chi phối bởi nội dung Spam do yếu tố “Loyalty” ưu tiên số lượng hơn chất lượng. Điều này làm giảm cơ hội cho các nhà sáng tạo nội dung chất lượng cao, đặc biệt là những người có lượng người theo dõi nhỏ hơn.

Nội dung kém chất lượng không chỉ làm giảm uy tín của Kaito mà còn ảnh hưởng đến các dự án sử dụng dịch vụ của họ. Nếu không kiểm soát được Yap Farming, Kaito có thể mất niềm tin từ cả người dùng và dự án, dẫn đến giảm doanh thu từ phí niêm yết và dịch vụ phân tích dữ liệu. Điều này đặc biệt nguy hiểm khi các dự án bắt đầu tìm kiếm các nền tảng khác cung cấp nội dung chất lượng cao hơn.

Cookiefun của CookieDAO

Kaito AI không phải cái tên duy nhất trong InfoFi, CookieDAO là một cái cũng đang rất nổi bật khi ra mắt sản phẩm Cookiefun cùng chương trình Cookie Snaps cạnh tranh trực tiếp với Kaito.

Cookiefun đang định hình lại cách cộng đồng Crypto tiếp cận và sử dụng dữ liệu ảnh hưởng thông qua mô hình mở, minh bạch và có thể xác minh. Khác với KaitoAI, nơi các chỉ số như “Mindshare” được giấu kín trong một hệ thống “Black-box” chỉ dành cho người trả phí, Cookiefun công khai Logic xếp hạng và phân tích, cho phép bất kỳ ai cũng có thể truy cập, kiểm chứng và sử dụng dữ liệu. Cookiefun đã nhấn mạnh việc khởi động hệ thống nơi “các chỉ số được mở và minh bạch, đóng góp của người sáng tạo có thể đo lường được, và sự chú ý có chủ đích được truy vết đầy đủ”, khẳng định cam kết hướng đến một lớp dữ liệu phi tập trung cho Web3.

Khác biệt lớn nhất giữa hai nền tảng nằm ở triết lý xây dựng: KaitoAI tập trung vào việc tối ưu hóa lợi nhuận từ dữ liệu bằng cách thu phí cao, trong khi Cookiefun thúc đẩy khả năng truy cập bình đẳng và khuyến khích sự tham gia từ cộng đồng bằng hệ thống phần thưởng như SNAPS và Badges cho những người tạo nội dung chất lượng. Điều này không chỉ làm tăng tính minh bạch mà còn khắc phục vấn nạn “Yap Farming”. Ngoài ra, Cookie còn theo dõi mọi tài khoản chứ không chỉ tập trung vào các KOL lớn, tạo ra một sân chơi công bằng hơn và phản ánh đúng mức độ ảnh hưởng thực sự trên mạng xã hội lẫn Onchain.

GiveRep

Bên cạnh Cookiefun, GiveRep là một đối trọng đáng chú ý khác. Xây dựng trên Blockchain Sui, GiveRep hướng đến việc xây dựng danh tiếng xã hội phi tập trung bằng cách trao thưởng token $REP cho các hành vi tương tác thực tế trên nền tảng X như đăng bài, thích và bình luận. Điểm khác biệt then chốt so với KaitoAI là cách tiếp cận hoàn toàn công khai: toàn bộ cơ chế tính điểm ảnh hưởng đều minh bạch, giúp người dùng kể cả những tài khoản nhỏ có thể dễ dàng kiểm chứng, tham gia và được công nhận.

Triết lý của GiveRep đặt cộng đồng làm trung tâm, ưu tiên chất lượng tương tác thay vì chỉ số được thao túng trong hệ thống khép kín. Các chương trình hợp tác như với RaidenX và hệ thống đánh giá minh bạch giúp hạn chế “Yap Farming” – hiện tượng spam nội dung để nhận thưởng – vốn là vấn đề Kaito vẫn chưa xử lý triệt để. Trong bối cảnh người dùng và dự án ngày càng ưu tiên dữ liệu mở, mô hình độc quyền của KaitoAI có nguy cơ bị thay thế nếu không có bước chuyển mình tương ứng.

Wallchain Quacks

Tương tự, Wallchain cũng đang đặt nền móng cho một cách tiếp cận mới trong lĩnh vực AttentionFi. Thay vì cung cấp chỉ số dưới dạng sản phẩm đóng gói như KaitoAI, Wallchain sử dụng hệ thống X Score và phần thưởng Quacks để đo lường ảnh hưởng thực tế của người dùng dựa trên chất lượng tương tác trên nền tảng X. Điều đáng chú ý là toàn bộ logic tính điểm được công khai trong tài liệu kỹ thuật, cho phép người dùng kiểm chứng mức độ ảnh hưởng của chính mình không chỉ trên mạng xã hội mà cả trong dữ liệu on-chain.

Wallchain được hậu thuẫn $2,45M từ LBANK Labs và một đội ngũ giàu kinh nghiệm từ các giao thức MEV. Trái với KaitoAI – vốn hướng đến nhà đầu tư và tổ chức lớn – Wallchain ưu tiên người sáng tạo nội dung thật, đồng thời tích cực loại bỏ bot để đảm bảo chất lượng dữ liệu. Việc tập trung vào tính minh bạch và tương tác thực giúp Wallchain trở thành lựa chọn hấp dẫn cho cả người dùng cá nhân lẫn các dự án Web3 cần một hệ thống đo lường trung thực, vượt trội hơn so với các mô hình “điểm ảnh hưởng trả phí” như của Kaito.

Tác động lên KaitoAI là đáng kể. Khi thị trường chuyển hướng sang các nền tảng minh bạch như Cookiefun, Give Rep hay Wallchain Quacks, giá trị của các chỉ số độc quyền như Kaito-Mindshare bắt đầu mất ý nghĩa. Các dự án không còn động cơ chi tiền để “mua” thứ hạng hoặc tham gia hệ thống dữ liệu đóng, mà sẽ tìm đến các nền tảng nơi họ có thể chứng minh ảnh hưởng thông qua dữ liệu thực. Về dài hạn, điều này có thể khiến mô hình SaaS của Kaito trở nên lỗi thời, nhu cầu sử dụng Token KAITO giảm mạnh và toàn bộ nền tảng rơi vào thế bị động nếu không có chiến lược chuyển đổi sang mô hình dữ liệu mở. Cookiefun, Give Rep và Wallchain Quacks không chỉ là đối thủ cạnh tranh, mà còn là tác nhân kích hoạt cho một sự dịch chuyển cấu trúc trong ngành InfoFi.

Tổng Kết

KaitoAI đã định hình chuẩn mực cho ngành InfoFi nhờ khả năng tạo ra hiệu ứng lan truyền và cơ hội tiếp cận cộng đồng cho các dự án Web3. Tuy nhiên, chính sự phụ thuộc vào mô hình dữ liệu khép kín và cơ chế đánh giá thiếu minh bạch lại trở thành điểm yếu cốt lõi khi thị trường bắt đầu đòi hỏi tính công bằng và minh chứng rõ ràng hơn. Trong bối cảnh đó, Cookiefun không chỉ xuất hiện như một lựa chọn thay thế mà còn là tín hiệu cho thấy một sự thay đổi cấu trúc đang diễn ra, nơi giá trị được đo lường bằng sự đóng góp thực chất thay vì khả năng chi trả. Nếu Kaito AI không nhanh chóng thích nghi với làn sóng dữ liệu mở và cộng đồng tự quản, vị thế dẫn đầu mà họ xây dựng có thể nhanh chóng bị thay thế bởi những mô hình linh hoạt, minh bạch và bền vững hơn.