Ambient Là Gì? Blockchain Proof of Work Tối Ưu Cho AI

Ambient là gì? Ambient là một Blockchain Proof-of-Work mới tương thích với SVM, tối ưu hóa cho hoạt động Inference và Training mô hình AI lớn trên nền tảng phi tập trung, với mục tiêu trở thành hạ tầng cơ bản cho nền kinh tế Agentic. Ambient đang dẫn đầu xu hướng với những đổi mới không ngừng. Điều gì khiến Ambient trở thành một trong những dự án được mong chờ nhất? Cùng tìm hiểu sâu hơn về sự hấp dẫn của Ambient qua bài viết này.

Tổng Quan Về Ambient

Ambient là gì?

Ambient là một Layer 1 Blockchain sử dụng cơ chế Proof of Work mới có tên là Proof of Logits (PoL), được thiết kế để hỗ trợ inference và training của các mô hình AI cỡ lớn trong môi trường phi tập trung. Dự án tương thích với Solana Virtual Machine (SVM) và hướng tới việc tích hợp AI vào lõi hạ tầng Blockchain nhằm phục vụ các ứng dụng agentic – nơi con người và AI hợp tác liên tục trong sản xuất và quyết định.

Không giống như các giải pháp Crypto AI hiện tại chỉ dừng ở lớp ứng dụng hoặc chắp vá giữa các mô hình nhỏ, Ambient triển khai một kiến trúc đồng bộ hóa giữa Consensus và hoạt động của mô hình AI. Cụ thể, quá trình Inference và training trở thành phần cốt lõi của hoạt động mạng, giúp đạt được tính minh bạch, hiệu quả và chống kiểm duyệt cao.

Các điểm khác biệt của Ambient bao gồm:

Proof of Logits (PoL): Cơ chế Proof of Work mới sử dụng Logits – đầu ra chưa chuẩn hóa của mô hình LLM – làm “dấu vân tay” cho inference, giúp giảm chi phí xác thực xuống tối thiểu.
Inference và validation kết hợp: Thay vì tách rời, các node tham gia inference đồng thời đóng vai trò xác thực, giúp tối ưu tài nguyên GPU và tăng tốc độ xử lý.
Hiệu quả training gấp 10 lần: Nhờ sử dụng kỹ thuật Sharding mô hình và sparsity (từ D-SLIDE, PETALS), mạng có thể chạy và huấn luyện mô hình lớn ngay cả trên phần cứng phổ thông.
Không cần marketplace mô hình: Tránh sự phân mảnh và bất định bằng cách chỉ tập trung vào một mô hình duy nhất và các phiên bản fine-tune của nó.
Cấu trúc phi tập trung thực sự: Phân phối phần thưởng dựa trên công sức thực tế thay vì stake, giúp mạng bền vững hơn và mở cửa cho nhiều miner nhỏ lẻ tham gia.
Tích hợp quyền riêng tư: Hệ thống Inference và giao dịch có khả năng ẩn danh bằng cách dùng LLM cục bộ hoặc mã hóa Homomorphic khi khả thi.
Oracles HTTP/Bittorrent tích hợp: Giải quyết bài toán truy xuất dữ liệu lớn cho Training và Inference bằng cách dùng các chuẩn phổ biến, có kiểm soát.

Mô hình & Cơ chế hoạt động

Thành phần cấu trúc chính bao gồm:

Proof of Logits (PoL): Cơ chế đồng thuận sử dụng logits từ mô hình để làm bằng chứng công việc.
SVM (Solana Virtual Machine): Môi trường chạy Smartcontract tương thích với hệ sinh thái Solana.
Model Profiler: Tạo dấu vết logit tại các điểm xác định, phục vụ việc kiểm chứng inference.
Logit Pool: Nơi lưu trữ và đánh giá các logit phục vụ xác thực mạng.
Auction Contract: Cơ chế đấu giá cho các truy vấn AI được phục vụ bởi miner.
RESTful API + SDKs: Công cụ truy cập hệ thống dành cho developer (Javascript, Python, Go, Rust).
Distributed Model Training Engine: Hệ thống huấn luyện mô hình phân mảnh theo thuật toán D-SLIDE và PETALS.

Cơ chế hoạt động của Ambient bao gồm các bước cơ bản như:

Khởi tạo truy vấn: Người dùng hoặc agent gửi truy vấn inference vào mạng thông qua Auction Contract. Người dùng xác định thời gian cần thiết và mức chi trả.
Đấu giá truy vấn: Các miner (chạy mô hình) tham gia đấu giá để xử lý truy vấn. Người chiến thắng được hoàn tiền nếu hoàn thành đúng thời hạn.
Inference và logit generation: Miner chạy mô hình và tạo logits cho từng token đầu ra. Với mỗi token, hệ thống lưu hash của logits tại các mốc thời gian làm “progress marker”.
Xác thực inference: Validator được chọn ngẫu nhiên từ Logit Pool dựa trên LStake. Validator chọn một marker ngẫu nhiên và chạy một bước inference để so sánh hash logit.
Consensus và ghi nhận: Nếu các marker trùng khớp, inference được công nhận. Miner và validator nhận thưởng dựa trên compute đã bỏ ra.
Lưu trữ kết quả: Kết quả inference và các dữ liệu liên quan được lưu vào Smartcontract. Các mô hình fine-tune mới được ghi nhận và có thể được khởi chạy lại.
Training mô hình mới: Cộng đồng có thể đề xuất chiến dịch training mới thông qua voting. Các chiến dịch này được lập trình đầy đủ (kèm đường dẫn dữ liệu) và chạy song song với inference.

Lộ Trình Phát Triển

Update…

Core Team

Update…

Investor

Update…

Tokenomics

Update …

Sàn Giao Dịch

Update …

Kênh Thông Tin Của Dự Án

Website: https://ambient.xyz/
Twitter: https://x.com/ambient_xyz

Tổng Kết

Ambient không chỉ đơn thuần là một Blockchain tích hợp AI, mà là một hệ thống Proof of Work hoàn toàn mới nơi giá trị mạng được tạo ra từ hoạt động thực tế: inference, fine-tuning và training của một mô hình LLM lớn duy nhất. Thay vì phụ thuộc vào Marketplace hay Stake, Ambient chọn cách dùng Compute làm trung tâm, đồng thời bảo đảm sự minh bạch, phân quyền và hiệu suất thông qua sự kết hợp giữa AI và cơ chế đồng thuận. Với cấu trúc hỗ trợ phân mảnh, cơ chế đấu giá minh bạch và trọng tâm vào bảo mật Inference, Ambient có tiềm năng trở thành hạ tầng thiết yếu cho nền kinh tế AI phi tập trung trong tương lai.