Funes là gì? Funes là nền tảng số hóa và lưu trữ mô hình 3D của các công trình kiến trúc trên toàn thế giới, được xây dựng với mục tiêu bảo tồn di sản nhân loại bằng công nghệ AI và dữ liệu cộng đồng. Dự án hướng tới việc trở thành kho lưu trữ không gian mở nơi tất cả mô hình công trình từ di tích cổ cho đến kiến trúc hiện đại, được quản lý và sử dụng cho nghiên cứu, giáo dục và ứng dụng công nghiệp. Vậy chi tiết dự án này là gì và có điều gì đặc biệt, hãy cùng Hak Research tìm hiểu chi tiết trong bài viết này nhé

Trước khi bắt đầu, các bạn có thể tham khảo thêm một số bài viết dưới đây để hiểu rõ hơn về thị trường nhé:

Tổng Quan Về Funes

Funes là gì?

Funes được mô tả như một bảo tàng trực tuyến, hoạt động dựa trên mô hình thu thập và tái tạo công trình thực tế thành mô hình 3D với độ chính xác cao. Nền tảng tập trung vào việc bảo tồn các không gian vật lý có nguy cơ biến mất bởi chiến tranh, thiên tai, đô thị hóa hoặc thời gian. Không chỉ lưu trữ di tích nổi tiếng, Funes còn hướng đến cả những công trình đời thường như khu dân cư, nhà ở, nhà máy hoặc địa điểm ít được quan tâm nhằm xây dựng kho lưu trữ mang tính phổ quát.

Funes là gì

Điểm đặc biệt là Funes không chỉ tạo mô hình 3D mà còn gắn liền với mục tiêu khoa học và xã hội: tạo một cơ sở dữ liệu không gian dùng chung, đóng vai trò như một dạng GitHub của thế giới vật lý nơi mỗi cá nhân có thể đóng góp ảnh, chỉnh sửa, phân tích hoặc tái sử dụng dữ liệu một cách mở. Điểm khác biệt của Funes:

  • Lưu trữ mô hình 3D quy mô toàn cầu cho cả kiến trúc cổ và hiện đại
  • Tập trung vào di sản có nguy cơ biến mất hoặc không còn khả năng bảo tồn vật lý
  • Nền tảng mở phỏng theo mô hình Wikipedia nhưng dành cho dữ liệu không gian
  • Cho phép tải về mô hình chuẩn để nghiên cứu hoặc sử dụng thương mại
  • Ứng dụng AI, Photogrammetry, Gaussian Splatting và Radiance Fields để tái tạo chính xác
  • Hỗ trợ metadata, GIS và mô tả tự động bằng Large Language Models
  • Nguồn dữ liệu đến từ cộng đồng và khảo sát thực địa
  • Có khả năng tích hợp Web3 trong tương lai (token thưởng đóng góp, NFT mô hình, DAO quản trị)

Mô hình & Cơ chế hoạt động

Funes được vận hành dựa trên nhiều lớp công nghệ và dữ liệu, bao gồm:

  • Photogrammetry Engine: công nghệ chuyển ảnh 2D thành mô hình 3D sử dụng dữ liệu chụp từ người dùng hoặc đội ngũ khảo sát
  • AI Reconstruction Layer: lớp tái tạo mô hình sử dụng Gaussian Splatting, Radiance Fields và thuật toán học máy để tạo mô hình có độ phân giải cao
  • Metadata System: lớp thông tin mô tả bao gồm vị trí, thời gian, vật liệu, lịch sử và dữ liệu kiến trúc
  • GIS Integration: tích hợp dữ liệu địa lý để định vị chính xác công trình trong không gian
  • Community Contribution Layer: hệ thống cho phép người dùng đóng góp ảnh, xác thực dữ liệu và đánh giá chất lượng
  • Cloud Rendering Layer: hạ tầng render đám mây để xử lý mô hình độ nặng cao
  • Model Library: kho lưu trữ mở gồm hàng nghìn mô hình có thể tìm kiếm, phân loại và tải về
  • Ứng dụng AI: công cụ mô tả tự động, dẫn tour, phân tích cấu trúc và trích xuất đường đo khảo sát

Cách thức hoạt động của Funes diễn ra theo các bước như sau:

  • Bước 1 - Thu thập dữ liệu ảnh: Người dùng hoặc đội ngũ trực tiếp chụp ảnh công trình từ nhiều góc độ. Ảnh được tải lên nền tảng cùng với Metadata như vị trí, thông tin công trình và thời điểm
  • Bước 2 - Xử lý sơ bộ bằng Photogrammetry: Hệ thống phân tích ảnh theo chiều sâu, nhận diện cấu trúc và tạo mô hình điểm ban đầu. Photogrammetry loại bỏ nhiễu và dựng lại hình dạng vật lý
  • Bước 3 - Tái tạo mô hình bằng AI Reconstruction Layer: Các thuật toán Gaussian Splatting và Radiance Fields được áp dụng để tạo mô hình 3D hoàn chỉnh với ánh sáng, vật liệu và độ chi tiết cao. LLM được sử dụng để tạo mô tả tự động và phân tích bổ sung
  • Bước 4 - Tích hợp GIS và dữ liệu bổ sung: Mô hình 3D được gắn vào tọa độ thật, hỗ trợ bản đồ không gian, chiều cao, độ dốc hoặc đặc điểm địa hình, phục vụ mục đích nghiên cứu hoặc khảo cổ
  • Bước 5 - Lưu trữ và Render trên Model Library: Mô hình hoàn thiện được lưu vào kho dữ liệu mở bao gồm hình ảnh, file mô hình, wireframe, orthographic và đường khảo sát. Người dùng có thể xem trực tiếp hoặc tải về phục vụ công nghiệp.
  • Bước 6 - Đóng góp và đánh giá cộng đồng: Cộng đồng xác thực mô hình, đề xuất chỉnh sửa hoặc đóng góp thêm ảnh. Cơ chế này là yếu tố then chốt giúp mô hình ngày càng hoàn thiện.
  • Bước 7 - Phân phối và ứng dụng: Mô hình có thể được: Sử dụng trong giáo dục, học thuật, tích hợp vào Game hoặc Metaverse, đưa vào phim ảnh hoặc VR tour và phục vụ khảo cổ hoặc nghiên cứu kiến trúc. Nếu tích hợp Web3 trong tương lai, Funes có thể thêm: token thưởng đóng góp, NFT cho từng công trình và DAO quản trị dữ liệu di sản

Lộ Trình Phát Triển

Update…

Core Team

Update…

Investor

  • 06/11/2025: Funes đã thông báo nhận được sự đầu tư từ Yzi Labs nhưng không có thông tin chi tiết số tiền kêu gọi được

Tokenomics

Update …

Sàn Giao Dịch

Update …

Kênh Thông Tin Của Dự Án

Tổng Kết

Funes là dự án tiên phong trong lĩnh vực bảo tồn di sản kỹ thuật số, ứng dụng AI và Photogrammetry để xây dựng kho mô hình 3D có giá trị lâu dài cho nhân loại. Với tốc độ phát triển nhanh, cộng đồng đóng góp rộng và sự hỗ trợ từ các quỹ như YZi Labs, dự án có tiềm năng trở thành hạ tầng dữ liệu không gian quy mô lớn nhất thế giới. Tuy vậy, mô hình kinh doanh và kế hoạch Web3 cần tiếp tục được theo dõi để đánh giá mức độ bền vững. Funes phù hợp với nhóm người dùng quan tâm đến công nghệ xã hội, AI và số hóa di sản, đồng thời phù hợp cho các nhà nghiên cứu hoặc builder trong các lĩnh vực game, giáo dục và khảo cổ.