Sự xuất hiện của AI Agent đang làm thay đổi cách vận hành của các Prediction Market như Polymarket hay Kalshi, nơi trước đây mọi thao tác đều phụ thuộc vào con người. Khi trí tuệ nhân tạo bắt đầu tự động phân tích dữ liệu, dự đoán xác suất và thực hiện giao dịch, thị trường dự đoán bước sang kỷ nguyên hoàn toàn mới - nơi hiệu suất, tốc độ và tính minh bạch được đẩy lên mức tối đa. Trong bài viết này, hãy cùng Hak Research khám phá cách AI Agent tham gia tích hợp vào Prediction Market và đem lại những lợi ích như thế nào nhé.

Trước khi bắt đầu, các bạn có thể tham khảo thêm một số bài viết dưới đây để hiểu rõ hơn về thị trường nhé:

Tổng Quan Về AI Agent Trong Prediction Market

Prediction Market là nơi người dùng đặt cược vào kết quả của các sự kiện trong tương lai - từ bầu cử chính trị, giá tài sản, đến các xu hướng kinh tế vĩ mô. Giá của mỗi hợp đồng phản ánh xác suất mà thị trường gán cho kết quả đó. Trong năm 2025, thị trường này đã bùng nổ với khối lượng giao dịch hơn $27.9 tỷ, tăng 40% YoY, dẫn đầu bởi Polymarket với $12.5 tỷ Volume tích lũy và TVL $216 triệu. Đáng chú ý, các AI Agent – hệ thống tự động ra quyết định và giao dịch – hiện chiếm tới 40% khối lượng hoạt động trên những nền tảng hàng đầu như Polymarket hay DeAgent AI.

AI Agent trong thị trường dự đoán là các mô hình trí tuệ nhân tạo có khả năng phân tích dữ liệu, dự báo xác suất và thực thi giao dịch tự động mà không cần sự can thiệp liên tục của con người. Chúng hoạt động như những Trader tự chủ, sử dụng Machine Learning và Natural Language Processing để thu thập dữ liệu On-chain, Sentiment xã hội cùng tin tức thời gian thực, từ đó đưa ra các hành động như mua hoặc thoát vị thế dựa trên biến động thị trường. Việc các agent này học hỏi và tối ưu hoá hành vi qua thời gian giúp giảm sai lệch cảm xúc của con người, đồng thời tăng tốc độ phản ứng trước các tín hiệu bất ngờ.

Trong bối cảnh Prediction Market chuyển mình sang giai đoạn AI hóa, các Agent như GraphAI, Polytrader AI, DeAgent AI hay Presagio (Gnosis) đang trở thành lớp hạ tầng mới cho thị trường dự đoán tự động. Chúng không chỉ cải thiện độ chính xác 20–30% so với Trader con người trong môi trường biến động cao mà còn đóng vai trò Market Maker thông minh, cung cấp thanh khoản, phát hiện cơ hội Arbitrage và tham gia trực tiếp vào quy trình giải quyết Oracle. Sự kết hợp giữa AI Agent và Blockchain đang mở ra kỷ nguyên nơi mọi dự đoán được vận hành minh bạch, 24/7 và có thể kiểm chứng On-chain.

Vai Trò Của AI Agent Trong Prediction Market

AI Agent trong Prediction Market đóng vai trò là những người ra quyết định tự chủ, tận dụng Machine Learning để phân tích dữ liệu, dự báo kết quả và thực hiện giao dịch trên các nền tảng dựa trên Blockchain. Tính đến tháng 11/2025, những Agent này đã phát triển từ công cụ thực nghiệm thành thành phần tích hợp của hệ sinh thái Crypto, đặc biệt trong DeFi và cá cược dựa trên sự kiện.

Chúng tập hợp các bộ dữ liệu lớn - bao gồm hoạt động On-chain, Sentiment xã hội và sự kiện thế giới thực để tạo ra những hiểu biết xác suất, cho phép người dùng Hedge rủi ro, đầu cơ về các sự kiện tương lai hoặc tự động hóa chiến lược mà không cần giám sát liên tục của con người.

Tích hợp nền tảng

Điển hình với Polymarket, thị trường Prediction phi tập trung hàng đầu với khối lượng $18.4 tỷ năm 2025, thân thiện với AI nhờ cơ sở hạ tầng Polygon và API mở. Agent tham gia bằng cách:

  • Truy vấn và giao dịch: Sử dụng công cụ như Polymarket MCP Server (Model Context Protocol), agent lấy dữ liệu thị trường thời gian thực (ví dụ: tỷ lệ, khối lượng) và thực hiện giao dịch tự động. Ví dụ, x402 (giao thức thanh toán HTTP của Coinbase) cho phép Agent trả phí cuộc gọi API bằng USDC, cho phép giao dịch liền mạch dựa trên ví mà không cần khóa con người.
  • Tích hợp hệ sinh thái: Agent như Polytale (agent AI gốc đầu tiên của Polymarket) và GraphAI giám sát Sentiment trên X (Twitter) và hoạt động on-chain để vào/ra vị thế. Polytrader, một terminal được hỗ trợ bởi AI, tự động hóa chiến lược trên 173+ công cụ trong hệ sinh thái Polymarket.

Vào tháng 10/2025, AI Agent sử dụng x402 đã kiếm hàng triệu đô la bằng cách phát hiện Arbitrage giữa các thị trường liên quan (ví dụ: “SOL flips BNB” so với “BNB ahead in 2025”), thực hiện giao dịch nhanh hơn con người. Khối lượng giao dịch đạt $2.9 tỷ mỗi tháng, với khoảng 40% đến từ cá cược thể thao và Crypto được điều khiển bởi AI. Ngoài ra, AI Agent có thể tích hợp trực tiếp với các Oracle như Chainlink hoặc UMA, cho phép xác minh và giải quyết kết quả on-chain, đảm bảo minh bạch và giảm thiểu rủi ro thao túng — một yếu tố cốt lõi giúp Prediction Market trở nên đáng tin cậy hơn.

Phân tích và giao dịch tự động

Các AI Agent trong thị trường dự đoán trước hết đóng vai trò như hệ thống phân tích và dự báo xác suất thông minh, sử dụng mô hình Machine Learning và Natural Language Processing (NLP) để xử lý dữ liệu On-chain, Sentiment xã hội và tin tức thời gian thực. Nhờ đó, chúng có thể phát hiện sớm các tín hiệu bất thường và dự đoán biến động thị trường với độ chính xác vượt trội. Ví dụ, GraphAI quét dữ liệu từ X (Twitter) để cảnh báo khi tỷ lệ cá cược cho các sự kiện như “ra mắt Token AGI” tăng vọt lên 91%, trong khi Quantrix phân tích Sentiment toàn cầu cho Myriad Markets, cải thiện độ chính xác 15–25% so với thăm dò truyền thống. Các Agent tiên tiến như Polytale còn áp dụng mô hình Transformer để mô phỏng xác suất kết quả, đạt độ chính xác lên đến 72% cho các khung thời gian dự báo 2–72 giờ.

Song song với năng lực phân tích, AI Agent còn thể hiện vai trò của mình như những trader tự động 24/7 trên các nền tảng dự đoán phi tập trung. Chúng không chỉ thu thập tín hiệu mà còn tự động ra quyết định và thực thi giao dịch với tốc độ và độ chính xác cao hơn con người. Chẳng hạn, AlphaX của DeAgent AI đạt tỷ lệ thắng 90% với ROI 18.21% trong thử nghiệm 2024–2025, còn GraphAI trên Polymarket tự động hóa việc vào lệnh dựa trên Sentiment, giúp giảm Slippage nhờ giám sát thanh khoản liên tục.

Lợi Ích Của AI Agent Đối Với Prediction Market

Cải thiện hiệu quả hoạt động

Sự xuất hiện của AI Agent đang biến Prediction Market từ một mô hình phụ thuộc thủ công thành hệ thống vận hành tự động 24/7. Thay vì phải tạo và giải quyết sự kiện thủ công, các Agent có thể tự thu thập dữ liệu, thiết lập thị trường, quản lý thanh khoản và xác định kết quả dựa trên dữ liệu thời gian thực. Trên các nền tảng như Polymarket, AI hỗ trợ tổng hợp thông tin sự kiện tức thì, giúp trader đưa ra quyết định nhanh hơn và chính xác hơn. Một số mô hình Agent còn tự động phân bổ thanh khoản, điều chỉnh Pool dựa trên biến động, giúp giảm Slippage trong các thị trường nhỏ. Nhờ đó, hiệu suất xử lý và tốc độ khớp lệnh trong Prediction Market được cải thiện từ 20–50%, đồng thời giảm đáng kể chi phí vận hành.

Nâng cao độ chính xác dự đoán

AI Agent cải thiện độ chính xác của dự đoán bằng cách kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn - bao gồm chỉ số On-chain, phân tích Sentiment và các mô hình thống kê lịch sử. Các mô hình Machine Learning như Random Forest và LSTM cho thấy độ chính xác trung bình khoảng 65%, vượt trội hơn kết quả khảo sát hoặc thăm dò truyền thống.

Trên Polymarket, các AI Agent như Pauly (RoboNetHQ) đạt 65–70% độ chính xác trong dự đoán bầu cử Mỹ 2024 bằng cách tổng hợp Sentiment từ Twitter và dòng tiền từ cá voi. GnosisAI triển khai trên Conditional Token Framework (CTF) đạt tỷ lệ trúng 65% trong các thị trường ngách, trong khi Olas Predict được huấn luyện On-chain giúp tăng 15–20% độ chính xác so với trước đây. Đặc biệt, Optimistic Oracle của UMA, khi được tăng cường bởi AI (2025), đã rút ngắn 30% thời gian giải quyết tranh chấp và đạt 95% độ chính xác nhờ phân tích đề xuất tự động — minh chứng rõ ràng cho sức mạnh của AI trong xử lý thông tin đa biến (47+ yếu tố như giá Ethereum, dầu thô, vàng, v.v.).

Quản lý rủi ro chủ động

Một trong những giá trị lớn nhất của AI Agent nằm ở khả năng phát hiện bất thường và kiểm soát rủi ro theo thời gian thực. Các mô hình này giúp ngăn chặn hành vi thao túng, Wash Trading hoặc Pump-and-Dump, phát hiện nhiều hơn 40% sự cố so với hệ thống giám sát thủ công.

Trong DeFi, ví dụ như Maverick Protocol, AI tối ưu hóa hoạt động của Automated Market Maker (AMM), giúp giảm Impermanent Loss đến 20% nhờ khả năng dự đoán khoảng cách thanh khoản. Còn trong Prediction Market, bộ công cụ Greenestreet AI (2025) trên Polymarket đã phát hiện Front-Running trong 60% thị trường có thanh khoản thấp, trong khi UMA’s Optimistic Truth Bot đã ngăn chặn tổn thất $7 triệu từ sự cố tranh chấp hợp đồng Ukraine 2025.

Tối ưu hóa thanh khoản

Thanh khoản là yếu tố sống còn của Prediction Market, và AI Agent đang trở thành công cụ cân bằng cung. Thay vì chờ người dùng tự thêm vốn, các Agent có thể dự đoán dòng tiền, điều chỉnh tỷ lệ Pool, hoặc khai thác chênh lệch giá giữa các thị trường có cùng chủ đề. Ví dụ, trong các thị trường có khối lượng thấp, Agent dự đoán được sự kiện nào sắp thu hút dòng vốn và chủ động bơm thanh khoản, giúp giảm Spread 20–30%. Ở các nền tảng lớn, AI còn đóng vai trò di chuyển thanh khoản giữa các sự kiện tương quan để tối ưu hiệu quả toàn thị trường. Kết quả là, thanh khoản không còn bị phân mảnh, độ sâu của Orderbook được cải thiện và người dùng có thể giao dịch với chi phí thấp hơn đáng kể.

Cải thiện khả năng tiếp cận người dùng

AI Agent cũng đang mở rộng khả năng tiếp cận của Prediction Market, biến một lĩnh vực vốn phức tạp thành trải nghiệm dễ hiểu hơn. Thông qua giao diện hội thoại và tóm tắt ngôn ngữ tự nhiên, người dùng có thể hỏi: “Khả năng Bitcoin đạt trên $100K trước tháng 12 là bao nhiêu?” và nhận ngay phân tích xác suất tổng hợp từ dữ liệu On-chain, tin tức và Sentiment.

Ngoài ra, các Agent cá nhân hóa gợi ý sự kiện theo sở thích và lịch sử đặt cược, giúp người mới tham gia dễ dàng hơn mà không cần hiểu rõ cơ chế thị trường. Những cải tiến này không chỉ tăng tương tác của trader bán lẻ hơn 30%, mà còn thúc đẩy Prediction Market tiến gần hơn tới mô hình Social Trading – nơi mọi người đều có thể dự đoán, học hỏi và giao dịch một cách minh bạch.

Các Dự Án AI Agent Dành Cho Prediction Market

Với tiềm năng to lớn nêu trên, không ngạc nhiên khi nhiều dự án đã và đang triển khai ứng dụng AI Agent vào mảng Prediction Market từ các giao thức nền tảng đến ứng dụng cụ thể. Dưới đây là một số dự án tiêu biểu trong lĩnh vực này, cho thấy bức tranh đa dạng của sự kết hợp giữa AI và Prediction Market:

  • DeAgent AI: Nền tảng hạ tầng phi tập trung cho phép AI Agent tự chủ tham gia Governance, DAO và Prediction Market trên Sui, BSC và BTC. Cung cấp Framework đồng thuận AI phân tán, Module bộ nhớ Prediction và Oracle Multi-Agent giúp tự động dự báo và giao dịch. Gọi vốn $6M Seed (8/2024) từ Waterdrip Capital, Kernel Ventures, PANONY, CatcherVC, Web3.com Ventures.
  • Polytrader AI: Nền tảng AI Agent dành riêng cho Prediction Market, được phát triển như Companion của Polymarket. Sử dụng AI để phân tích Sentiment, tối ưu kích thước cược và tự động giao dịch dựa trên dữ liệu xã hội. Không công bố vòng tài trợ; bootstrap qua Virtuals Protocol.
  • PredX: Prediction Market phi tập trung ứng dụng AI Generative để tự tạo, phân tích và giải thích sự kiện trên Sei Network. Cung cấp Oracle Hybrid giúp giải quyết kết quả nhanh và minh bạch. Gọi vốn $0.5M Pre-Seed (2/2024) từ Penrose Ventures và Malana Ventures, định giá $20M Post-Money.
  • Quantrix: AI Agent giao dịch tự chủ trên Abstract Chain, tích hợp với Myriad Markets để tự động cược trong Prediction Market. Phân tích Sentiment toàn cầu, quản lý danh mục tự động và trợ cấp Gas cho trader bán lẻ. Được hỗ trợ bằng Grant từ hệ sinh thái Abstract/Myriad.
  • aixbet_ai: Một nền tảng dự đoán cung cấp các phân tích chất lượng cao được hỗ trợ bởi AI trên mọi thị trường. Nền tảng này theo dõi Sentiment, dòng tiền và nhiều chỉ số khác, hiện đang ghi nhận 357 lần thắng so với 109 lần thua.

Tổng Kết

Sự kết hợp giữa AI Agent và Prediction Market đang tạo ra một mô hình giao dịch hoàn toàn mới, nơi máy móc có thể học hỏi, phân tích và ra quyết định theo thời gian thực. Không chỉ dừng lại ở việc cải thiện độ chính xác của dự đoán, các AI Agent còn giúp cân bằng thanh khoản, phát hiện bất thường và giảm rủi ro hệ thống, khiến các thị trường trở nên bền vững và đáng tin cậy hơn. Với làn sóng ứng dụng từ nhiều dự án lớn trên các mạng như Sui, Base, Sei hay Abstract, AI đã và đang trở thành lớp hạ tầng cốt lõi đưa Prediction Market tiến gần hơn tới quy mô tài chính toàn cầu.