Phân Tích InforFi: Khi Thông Tin Trở Nên Quá Ồn Ào

InfoFi là một lĩnh vực mới nổi trong thế giới Crypto đang biến thông tin thành tài sản tài chính thực sự. Tìm hiểu sâu về các nền tảng hàng đầu như Kaito AI, Cookie DAO, GiveRep, Wallchain và Ethos Network cùng với những thách thức lớn mà ngành đang phải đối mặt như Farming nội dung và nhiễu thông tin. Trong bài viết này, Hak Research sẽ chỉ ra sự bất cập của các dự án InforFi khi mà Newfeed của người dùng đang bị Spam quá nhiều vì những nội dung chất lượng thấp chỉ để kiếm Airdrop.

Trước khi bắt đầu đọc bài viết, các bạn có thể tham khảo thêm một số bài viết dưới đây để hiểu rõ hơn nhé:

• Phân Tích Kaito AI: Sự Cạnh Tranh Bắt Đầu Hình Thành
• Yapping: Khi Nội Dung Trở Thành Token
• Cookie DAO Là Gì? Tổng Quan Về Tiền Điện Tử Cookie DAO

Tình Trạng Hiện Tại Của Ngành InforFi

Trong bối cảnh thị trường Cryptocurrency phát triển mạnh mẽ với tổng vốn hóa đạt 3,37 nghìn tỷ USD vào tháng 7 năm 2025, lĩnh vực mới nổi InforFi mang đến một cách tiếp cận độc đáo trong việc sử dụng thông tin và sự chú ý như một dạng tài sản tài chính. InforFi là sự kết hợp giữa công nghệ Blockchain và trí tuệ nhân tạo (AI) để Token hóa thông tin và sự chú ý của người dùng, từ đó tạo ra giá trị kinh tế. Các nền tảng InforFi, chẳng hạn như Kaito AI, Cookie DAO, GiveRep, Wallchain và Ethos, cho phép người dùng kiếm phần thưởng bằng cách tạo nội dung chất lượng cao, phân tích dữ liệu, hoặc tham gia vào các hoạt động xã hội liên quan đến các dự án Crypto.

InfoFi không xem thông tin là yếu tố ngẫu nhiên “bù nhìn” mà là nguồn lực cốt lõi được định giá và chuyển hoá thành tài chính. Ví dụ, nền tảng Kaito AI đã phát triển cơ chế Yaps – điểm thưởng cho những nội dung tạo ra lượng tương tác lớn. Tương tự, Cookie DAO có Cookie.fun đo đạc thông tin thị trường (Mindshare, giá, tâm lý cộng đồng) và giới thiệu hệ thống Snaps trao thưởng cho nội dung chất lượng. Các nền tảng InfoFi đều sử dụng AI để theo dõi mạng xã hội, kết hợp Onchain Analytics nhằm đánh giá tầm ảnh hưởng và thưởng token cho người dùng. Xu hướng này đã lan rộng sau đợt Airdrop lớn của Kaito cùng các dự án đối tác, kéo theo hàng chục dự án quan tâm đến InfoFi và cuộc đua “thu hút chú ý” trên Twitter.

Ngành InForFi hiện tại đang càng sôi động khi các dự án như Kaito AI, Cookie.fun, Loud.io, GiveRep, Wallchain, Ethos… cạnh tranh phát triển các phương thức đo lường và thưởng theo mức độ chú ý.

Vấn Đề Của InforFi

Tuy nhiên, sự phát triển nhanh chóng của InforFi đi kèm với một vấn đề nghiêm trọng: nhiễu thông tin. Các bảng xếp hạng công khai, chẳng hạn như Yaps của Kaito, khuyến khích hành vi Farming nội dung dẫn đến sự gia tăng của nội dung kém chất lượng, làm suy giảm hiệu quả của các nền tảng và gây ra nhiều tác động tiêu cực đến hệ sinh thái.

Farming nội dung là hành vi mà người dùng, bao gồm cả Bot và các nhóm phối hợp, tạo ra nội dung kém chất lượng hoặc spam nhằm thao túng hệ thống phần thưởng của các nền tảng InforFi, đặc biệt là trên các bảng xếp hạng công khai (Public Leaderboards). Hành vi này xuất phát từ động lực kiếm phần thưởng, chẳng hạn như Token KAITO hoặc các Airdrop khác từ dự án đối tác, thông qua việc đạt thứ hạng cao trên các bảng xếp hạng như Yaps của Kaito. Các hình thức Farming phổ biến bao gồm:

• Sử dụng Bot: Các tài khoản tự động tạo ra lượt xem, thích, và bình luận giả mạo để tăng điểm số trên bảng xếp hạng.
• Nội dung chất lượng thấp: Các bài đăng sử dụng tiêu đề giật gân (Clickbait), nội dung được tạo bởi AI (AI-generated Content), hoặc các bình luận spam không mang lại giá trị thực.
• Đạo văn và thiếu tính nguyên bản: Nội dung sao chép hoặc thiếu sáng tạo, làm giảm chất lượng thông tin tổng thể.
• Tài khoản nhỏ bị lu mờ: Những người sáng tạo mới với nội dung chất lượng cao nhưng ít người theo dõi khó cạnh tranh với các tài khoản lớn hoặc Bot.
• Lạm dụng uy tín: Một số tài khoản có uy tín cao tận dụng vị thế để đăng nội dung kém chất lượng mà không bị trừng phạt hoặc các tài khoản lớn chéo Smart Follow với nhau.

Một số người trong cộng đồng đã đã chỉ ra rằng “nội dung kém chất lượng và các tài khoản Farming tương tác đang thống trị bảng xếp hạng, không mang lại giá trị gì cho các dự án”. Điều này dẫn đến nhận định rằng InforFi đang biến thành “NoiseFi”, nơi nhiễu thông tin lấn át tín hiệu giá trị.

Tác Động Của Nội Dung Kém Chất Lượng

Nội dung kém chất lượng – bao gồm bài viết Spam, do AI tạo ra, hoặc nội dung “vô hồn” chỉ nhằm mục đích kiếm điểm, đua Top Yaps đang gây ra những hệ lụy tiêu cực nghiêm trọng cho toàn bộ hệ sinh thái InfoFi. Các ảnh hưởng này không chỉ giới hạn ở người dùng, mà còn lan rộng đến dự án, nền tảng, và cả tính bền vững của mô hình kinh tế phía sau.

Mệt mỏi và mất niềm tin từ người dùng

Khi Newfeed tràn ngập các bài viết giống nhau, Copy Paste hoặc AI-generated không có chiều sâu, người dùng rơi vào trạng thái quá tải thông tin. Sự mệt mỏi này khiến mức độ tương tác chân thực giảm sút rõ rệt, đồng thời khiến cộng đồng trở nên hoài nghi về giá trị của chính các nền tảng InfoFi. Một bài viết trên cộng đồng Crypto từng chỉ ra rằng: “Nội dung chất lượng không cần thiết để chiếm được Mindshare” – cho thấy thực trạng đang bị đảo lộn: người có tiếng nói lớn nhất chưa chắc là người có đóng góp tốt nhất. Người sáng tạo nội dung thật sự, có nghiên cứu và chiều sâu, phải đối đầu với lượng lớn bài viết AI và tài khoản chỉ đi “Farming”. Điều này gây ra cảm giác kiệt sức và mất công bằng.

Sự tập trung hóa và bóp méo dòng thông tin thị trường

Nội dung kém chất lượng cũng dẫn đến hiện tượng “thâu tóm thông tin”, khi các dự án lớn với ngân sách Marketing dồi dào (như Loudio) có thể chiếm lĩnh không gian mạng xã hội, đẩy các dự án nhỏ hơn ra ngoài tầm nhìn của cộng đồng, người dùng.

Tương tác giả gây lãng phí ngân sách dự án

Nhiều dự án đã chi số tiền tương đối cho mỗi chiến dịch InfoFi như với Kaito, nhưng đổi lại là lượng tương tác không chất lượng, không chuyển đổi thành người dùng thực hoặc chi tiêu trong ứng dụng. Trường hợp của Loudio là ví dụ điển hình: sau chiến dịch chú ý rầm rộ, Token bị bán tháo mạnh khiến giá trị dự án sụt giảm và ảnh hưởng nghiêm trọng tới uy tín.

Giải Pháp Cho Vấn Đề Của InforFi

Để giải quyết vấn đề Farming nội dung và nội dung kém chất lượng, một loạt các giải pháp đã được đề xuất và một số đang được triển khai bởi các nền tảng InforFi.

Về mặt kỹ thuật, các nền tảng có thể áp dụng các bộ lọc độ tin cậy (Credibility Filters) để loại bỏ Bot và tài khoản giả mạo. Các phương pháp xác minh lịch sử ví Onchain và điểm số uy tín từ các nền tảng như Ethos có thể đảm bảo rằng chỉ những người dùng thực sự mới được tham gia vào hệ thống phần thưởng. Việc chuyển sang bảng xếp hạng Private có thể giảm hành vi Farming bằng cách không công khai thứ hạng, từ đó khuyến khích nội dung từ những người thực sự tin tưởng vào dự án. Một cơ chế khác là áp dụng mô hình Proof of Stake, nơi người sáng tạo phải Stake Token và bị phạt (Slashing) nếu tạo nội dung kém chất lượng, FUD, hoặc Spam.

Về cộng đồng, cơ chế đánh giá ngang hàng (Peer Review) có thể được áp dụng, như mô hình của Ethos, nơi nội dung được đánh giá ẩn danh để đảm bảo công bằng và giảm thiên vị. Nó có thể hiệu quả trong việc xác định nội dung chất lượng cao, chẳng hạn như các bài phân tích sâu sắc hoặc nội dung hài hước giải quyết vấn đề của người đọc.

Cuối cùng, việc ưu tiên nội dung dựa trên trải nghiệm thực tế, chẳng hạn như chia sẻ hoạt động Onchain, có thể tăng tính xác thực của nội dung. Các nền tảng như GiveRep và Wallchain đã áp dụng cách tiếp cận này, thưởng cho những người dùng chia sẻ trải nghiệm thực tế khi sử dụng sản phẩm, thay vì tạo nội dung Hype không có giá trị.

Tương Lai Của Ngành InforFi

Mặc dù đang đối mặt với nhiều thách thức, InforFi được đánh giá là một hướng đi đột phá trong việc định giá và giao dịch thông tin trong thế giới Web3. Nếu được phát triển đúng hướng, nó không chỉ giúp sàng lọc tín hiệu giữa “biển nhiễu” thông tin hiện nay, mà còn mở ra một kỷ nguyên mới – nơi thông tin trở thành tài sản tài chính thực sự có giá trị.

• Biến thông tin thành tài sản có thể định giá: Thay vì chỉ là phương tiện truyền đạt, dữ liệu và Insight có thể được “Token hóa” và giao dịch như một dạng tài sản số.
• Tích hợp vào DeFi, NFT và các ứng dụng Web3: Điểm tín nhiệm (Reputation) có thể được dùng làm tài sản thế chấp trong các giao thức vay, hoặc quy đổi thành NFT thưởng cho người đóng góp nội dung chất lượng.
• Ứng dụng trong dự đoán thị trường và quản trị rủi ro: Thông tin đáng tin cậy giúp cải thiện chất lượng ra quyết định đầu tư và vận hành.
• Kết nối với DePIN: Có thể dùng dữ liệu phi tập trung từ cảm biến vật lý (IoT) để tối ưu hóa vận hành thực – như giao thông, năng lượng, sản xuất.
• Mở rộng sang nhiều nền tảng xã hội mới: Như Farcaster, Lens Protocol hay Discord, để đa dạng hóa nguồn dữ liệu và mở rộng khả năng đánh giá tín nhiệm cộng đồng.

InforFi cần giải quyết vấn đề nhiễu loạn thông tin do nội dung spam và tương tác giả mạo gây ra. Việc lạm dụng mô hình thưởng Token của các dự án đối tác khiến người dùng dễ mất niềm tin sau các chiến dịch ngắn hạn. Ngoài ra, tuân thủ quy định về dữ liệu và bảo mật như GDPR hay KYC/AML cũng là rào cản lớn. Nếu không cải thiện, InfoFi dễ đánh mất giá trị cốt lõi của mình.

InforFi sẽ ngày càng tích hợp AI và dữ liệu Onchain để đánh giá nội dung chính xác hơn. Xu hướng sắp tới là thưởng cho hành vi thực tế và đóng góp chất lượng, thay vì lượng tương tác bề nổi. Các nền tảng cũng sẽ mở rộng sang các hệ sinh thái như DeFi, DePIN và mạng xã hội phi tập trung. Mục tiêu dài hạn là biến thông tin thành tài sản có giá trị và độ tin cậy cao trong Web3.

Cạnh Tranh Giữa Các Dự Án InfoFi

Hiện có nhiều dự án InfoFi với hướng tiếp cận khác nhau:

• Kaito AI (KAITO): Là người tiên phong trong lĩnh vực AI và chất lượng nội dung Crypto. Nền tảng Kaito Pro tổng hợp dữ liệu thị trường và mạng xã hội, triển khai hệ thống Yaps Reward để đánh giá ảnh hưởng cá nhân. Ưu điểm nổi bật là AI mạnh mẽ lọc bỏ nội dung kém chất lượng và tập trung thưởng người thực sự tạo ảnh hưởng. Tuy nhiên, thuật toán chấm điểm thiếu minh bạch và khó khăn cho newbie cạnh tranh lấy Yaps.
• Cookie DAO – Cookie.fun: Nền tảng đa năng tập trung vào dữ liệu thị trường và AI agents, cung cấp các chỉ số trực quan hoàn toàn miễn phí. Điểm mạnh là độ bao phủ thông tin lớn và tiếp cận dễ dàng qua hệ thống Snaps mới ra mắt. Hệ thống Cookie Snaps xếp hạng người sáng tạo bằng điểm Snaps dựa trên tương tác và lượt giới thiệu để phát Airdrop. Cookie đặc biệt tập trung “lọc chất lượng” bằng AI nhưng chưa có cơ chế bảo vệ hoàn thiện như Kaito.
• GiveRep: Xây dựng lớp điểm danh tiếng xã hội qua tương tác (Views, Likes, Retweets, Comments). Người dùng được khuyến khích gắn tag GiveRep trong Tweet để nhận thêm điểm và có chương trình Loyalty. Nền tảng phù hợp với những ai muốn “ghi nhận điểm cộng đồng” lâu dài thay vì chỉ chạy theo các “chiến dịch nóng”. Tuy nhiên, GiveRep thiên về điểm tương tác căn bản và phụ thuộc Twitter (X), ít linh hoạt hơn các hệ thống chuyên trách.
• Wallchain (Quacks): Dựa trên hệ sinh thái Solana, phát triển mô hình AttentionFi riêng với “Wallchain X Score” và “Quacks”. Sử dụng LLM để tự động phân tích nội dung và loại bỏ tiếng ồn, chỉ trả thưởng cho sự ảnh hưởng “chân thật”. Wallchain giảm bớt trung gian giữa KOL và dự án, gắn kết người có tầm ảnh hưởng với hệ sinh thái Solana. Điểm mạnh là tập trung vào một nền tảng và bảo vệ chất lượng nội dung bằng công nghệ nhưng phạm vi tương đối hẹp.
• Ethos Network: Hệ thống đánh giá uy tín Onchain cho phép cộng đồng đánh giá, bình chọn và mua “Vouch tin cậy” cho KOL hoặc dự án nhằm thay đổi điểm uy tín thời gian thực. Ethos không trực tiếp chia Token cho người đăng Tweet mà chú trọng xây dựng thị trường danh tiếng minh bạch. Trong bối cảnh InfoFi đầy “ồn ào”, Ethos nổi bật ở tầm nhìn dài hạn với việc ưu tiên độ tín nhiệm và minh bạch.

Tổng Kết