OpenGradient Là Gì? Tổng Quan Về Tiền Điện Tử OpenGradient

OpenGradient là gì? OpenGradient là một nền tảng phi tập trung mở ra tương lai AI và Blockchain an toàn và không giới hạn. OpenGradient đang trở thành tâm điểm chú ý với những bước phát triển ấn tượng. Điều gì khiến OpenGradient đặc biệt và được cộng đồng đón nhận nồng nhiệt? Hãy cùng khám phá qua bài viết dưới đây.

Tổng Quan Về OpenGradient

OpenGradient là gì?

OpenGradient là nền tảng hạ tầng phi tập trung đầu tiên cho việc lưu trữ, triển khai và thực thi các mô hình AI, cho phép inference an toàn và không cần cấp phép từ các Smartcontract. Hệ sinh thái OpenGradient hỗ trợ nhiều tác vụ AI, từ phân tích thống kê, xử lý dữ liệu đến triển khai các AI agents, tất cả đều được thực hiện trực tiếp trên một mạng Blockchain EVM-compatible. Với cơ sở hạ tầng hybrid, OpenGradient cho phép các nhà phát triển tận dụng tối đa sức mạnh của các mô hình nguồn mở và thực thi các mô hình AI một cách bảo mật và hiệu quả.

Một số những đặc điểm nổi bật của OpenGradient bao gồm:

Hạ tầng Hybrid AI Compute Architecture (HACA): Kết hợp các loại node chuyên biệt để cung cấp khả năng inference hiệu quả, an toàn và phi tập trung.
Inference trên chuỗi: Các Smartcontract có thể thực thi trực tiếp các mô hình AI mà không gây tắc nghẽn EVM, nhờ công nghệ Parallelized Inference Pre-Execution Engine (PIPE).
Tính năng lưu trữ phi tập trung: Hạ tầng lưu trữ mở cho phép người dùng tải lên, truy cập và tải xuống các mô hình AI mà không bị ràng buộc bởi bất kỳ đơn vị trung gian nào.
Đảm bảo tính bảo mật bằng ZKML và TEE: Hỗ trợ các phương pháp xác thực an toàn cho inference, đảm bảo tính bảo mật và tin cậy trong việc xử lý dữ liệu.

Mô hình & Cơ chế hoạt động

Để vận hành OpenGradient sẽ cần một số những thành phần bao gồm:

Full Nodes: Đảm nhiệm việc xác minh tất cả các giao dịch trên mạng Blockchain, cũng như chứng thực các bằng chứng inference.
Inference Nodes: Những node này có phần cứng chuyên dụng (GPU, TPU) để thực thi các mô hình AI và tạo ra bằng chứng Cryptographic hoặc Attestation.
Storage Nodes: Quản lý lưu trữ phi tập trung cho các mô hình AI, đảm bảo các mô hình luôn sẵn sàng để Inference.
Data Nodes (Sắp Ra Mắt): Cho phép truy cập dữ liệu từ các nguồn bên ngoài và cung cấp dịch vụ truy xuất dữ liệu trực tiếp từ Smartcontract.

Cơ chế hoạt động của OpenGradient sẽ bao gồm một số bước cơ bản như:

Lưu trữ mô hình: Người dùng tải mô hình AI lên hệ thống lưu trữ phi tập trung. Các mô hình sẽ được lưu trữ an toàn trên các Storage Nodes. Khi một mô hình được yêu cầu, Node Inference sẽ tải xuống và lưu vào bộ nhớ đệm, chuẩn bị sẵn sàng cho việc Inference.
Thực thi Inference: Người dùng gửi một giao dịch EVM để thực thi mô hình AI. Giao dịch này được đưa vào Inference Mempool để xử lý. Các yêu cầu Inference được gửi đến Inference Nodes, nơi thực thi mô hình với dữ liệu đầu vào được cung cấp. Kết quả Inference được trả về cùng với chứng nhận, sau đó tiếp tục xử lý trên EVM và đưa vào Block tiếp theo
Xác thực & Bảo mật: Kết quả inference từ Inference Nodes sẽ được chứng thực bằng các phương pháp như ZKML hoặc TEE để đảm bảo tính chính xác và bảo mật. Các Full Nodes sẽ xác minh bằng chứng trước khi chấp nhận kết quả, đảm bảo tất cả các kết quả Inference đều được xác minh và an toàn
Cơ chế PIPE: Công nghệ Parallelized Inference Pre-Execution Engine (PIPE) cho phép thực thi Inference song song với nhiều giao dịch, giúp giảm độ trễ và tăng khả năng mở rộng của mạng.

Lộ Trình Phát Triển

Update ...

Core Team

Matthew Wang: Founder

Matthew Wang có nền tảng học vấn và kinh nghiệm làm việc đa dạng trong lĩnh vực kỹ thuật và khoa học dữ liệu. Anh tốt nghiệp ngành Kỹ thuật Máy tính tại Đại học Northwestern, nơi anh thực hiện nghiên cứu về các Mô hình Markov Ẩn (HMM) nhằm phân tích và quản lý danh mục đầu tư. Công trình nghiên cứu này tập trung vào việc nhận diện các chế độ thị trường khác nhau trong thị trường chứng khoán Mỹ và đề xuất các chiến lược đầu tư thích ứng với các chế độ đó.
Bắt đầu sự nghiệp với vai trò Kỹ sư Phần mềm tại NASA, Matthew đã tham gia vào các dự án phân tích và mô hình hóa dữ liệu rủi ro. Sau đó, anh có thời gian làm việc tại Meta và Google với vai trò thực tập, tập trung vào hạ tầng nhắn tin và các hệ thống ước tính lưu lượng quảng cáo cho Google Ads.
Từ năm 2020, Matthew chuyển sang lĩnh vực tài chính và làm việc tại Two Sigma với vai trò Kỹ sư Phần mềm Định lượng. Tại đây, anh đảm nhận nghiên cứu và mô hình hóa các tùy chọn tài chính. Đến đầu năm 2024, Matthew thành lập OpenGradient, một startup tập trung vào các giải pháp AI nguồn mở, và hiện tại anh đang giữ vai trò CEO của công ty này.

Adam B: Co Founder

Adam B. có một hành trình phát triển sự nghiệp ấn tượng, từ các vai trò thực tập sinh cho đến các vị trí quản lý và sáng lập. Anh có nền tảng học vấn vững chắc trong ngành khoa học máy tính với bằng Cử nhân từ Đại học Manchester và bằng Thạc sĩ từ Imperial College London.
Khởi đầu sự nghiệp tại Google và Amazon với vai trò thực tập Kỹ sư Phần mềm, Adam sau đó gia nhập Palantir Technologies. Tại đây, anh đã làm việc hơn 5 năm, từ Kỹ sư Phần mềm Cấp cao đến vị trí Tech Lead. Trong vai trò này, anh đã phát triển các hệ thống xử lý dữ liệu lớn phân tán, hỗ trợ các dự án quan trọng về trí tuệ nhân tạo cho quân sự và quốc phòng.
Năm 2023, Adam tham gia chương trình On Deck Fellowship, nơi anh khám phá các cơ hội khởi nghiệp. Đến năm 2024, Adam cùng với Matthew Wang đồng sáng lập OpenGradient, nơi anh đảm nhận vai trò CTO, phát triển nền tảng AI để xây dựng các hệ thống thông minh tự nhiên.

Investor

14/12/2024: OpenGradient kêu gọi thành công $8.5M tại vòng Seed với sự tham gia của A16Z, Coinbase Ventures, Foresight, Celestia, Near Protocol, Symbolic Capital,...

Tokenomics

Update...

Sàn Giao Dịch

Update...

Kênh Thông Tin Dự Án

Website: https://opengradient.ai/
Twitter: https://x.com/OpenGradient

Tổng Kết

OpenGradient cung cấp một nền tảng hạ tầng phi tập trung mạnh mẽ và đa dạng, cho phép các nhà phát triển AI và dApp thực hiện inference mô hình AI một cách an toàn và hiệu quả. Từ khả năng lưu trữ và truy cập mô hình không cần cấp phép đến các công nghệ bảo mật hàng đầu như ZKML và TEE, OpenGradient mở ra cơ hội mới trong việc ứng dụng AI vào không gian Web3 và DeFi. Mong rằng qua bài viết này mọi người có thể hiểu thêm về OpenGradient là gì?