ZAMA là gì? Zama là một công ty chuyên cung cấp bảo mật cho các dự án Crypto thông qua nhiều sản phẩm độc đáo khác nhau. Zama đang trở thành tâm điểm trong cộng đồng nhờ vào những đột phá đáng chú ý. Hãy cùng chúng tôi tìm hiểu kỹ hơn về Zama và khám phá lý do vì sao dự án này lại nhận được sự quan tâm lớn như vậy trong bài viết sau đây.
Tổng Quan Về ZAMA
ZAMA là gì?
Zama là một công ty mã nguồn mở chuyên về Cryptography, với mục tiêu xây dựng các giải pháp Fully Homomorphic Encryption (FHE) tiên tiến cho Blockchain và AI. FHE là một công nghệ cho phép thực hiện các phép toán trên dữ liệu được mã hóa mà không cần giải mã, giúp bảo vệ thông tin người dùng ngay cả khi máy chủ bị xâm phạm.
Một số những đặc điểm khác biệt của ZAMA bao gồm:
- Bảo mật trên mọi nền tảng: Zama cung cấp các giải pháp FHE giúp bảo mật dữ liệu trên cả nền tảng on-chain và off-chain, đảm bảo dữ liệu người dùng luôn được bảo vệ.
- Hỗ trợ đa ngôn ngữ và môi trường: Các công cụ của Zama hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình như Rust, C, và môi trường WebAssembly, cho phép tích hợp dễ dàng vào các dự án hiện có.
- Giải pháp toàn diện cho nhiều đối tượng: Từ nhà phát triển phần mềm, nhà khoa học dữ liệu, đến nhà phát triển Smart Contracts, Zama cung cấp các công cụ phù hợp với từng nhu cầu cụ thể.
- Chuyển đổi mô hình dễ dàng: Với Concrete ML, các nhà khoa học dữ liệu có thể dễ dàng chuyển đổi các mô hình Machine Learning thành phiên bản FHE mà không cần kiến thức sâu về Cryptography.
- Mã nguồn mở và cộng đồng hỗ trợ: Tất cả các sản phẩm của Zama đều là mã nguồn mở, với một cộng đồng tích cực và tài liệu hỗ trợ chi tiết, giúp người dùng dễ dàng tiếp cận và sử dụng.
Bộ sản phẩm của ZAMA
Zama cung cấp một bộ sản phẩm toàn diện, bao gồm:
- TFHE-rs: Đây là một thư viện Rust triển khai Fully Homomorphic Encryption trên Torus (TFHE). TFHE-rs cho phép các nhà nghiên cứu và nhà phát triển thực hiện các phép toán Boolean và số nguyên nhỏ trên dữ liệu mã hóa mà không cần lo lắng về các chi tiết triển khai cấp thấp. Thư viện này hỗ trợ cả Rust API, C API, và Client-side WASM API để tích hợp vào các ứng dụng WebAssembly.
- Concrete: Là một khung công tác mã nguồn mở giúp đơn giản hóa việc sử dụng FHE. Với Concrete, các nhà phát triển có thể chuyển đổi các chương trình Python thành các chương trình FHE tương đương bằng TFHE Compiler dựa trên LLVM. Concrete hỗ trợ phát triển các ứng dụng bảo mật dữ liệu cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau.
- Concrete ML: Là một khung công tác Machine Learning (ML) bảo mật dựa trên FHE. Concrete ML cho phép các nhà khoa học dữ liệu và thực hành ML chuyển đổi các mô hình ML thông thường thành các mô hình FHE tương đương. Điều này cho phép thực hiện huấn luyện và suy luận trên dữ liệu mã hóa mà không cần kiến thức chuyên sâu về Cryptography.
- fhEVM: Là một môi trường thực thi Smart Contracts bảo mật. fhEVM cho phép các nhà phát triển Smart Contract sử dụng Solidity để tạo ra các DApps bảo mật, nơi mà các dữ liệu được mã hóa nhưng vẫn đảm bảo tính kết hợp của Smart Contract.
Zama hoạt động dựa trên các nguyên tắc chính của Fully Homomorphic Encryption (FHE), cho phép thực hiện các phép toán trực tiếp trên dữ liệu mã hóa mà không cần giải mã. Điều này được thực hiện thông qua các sản phẩm chính như:
- TFHE-rs: Người dùng có thể bắt đầu bằng cách tạo ra cặp khóa gồm Client Key và Server Key. Client Key được sử dụng để mã hóa và giải mã dữ liệu, trong khi Server Key được sử dụng để thực hiện các phép toán trên dữ liệu mã hóa. Sau khi mã hóa, dữ liệu có thể được xử lý mà không cần tiết lộ nội dung gốc, và kết quả sau đó được giải mã bằng Client Key.
- Concrete: Concrete sử dụng TFHE Compiler để chuyển đổi các chương trình Python thành các chương trình FHE tương đương. Điều này cho phép các nhà phát triển viết các ứng dụng bảo mật một cách dễ dàng mà không cần kiến thức sâu về Cryptography. Concrete cũng hỗ trợ tích hợp FHE vào các ứng dụng ML thông qua Concrete ML.
- Concrete ML: Quy trình sử dụng Concrete ML bao gồm ba bước chính: Huấn luyện mô hình trên dữ liệu không mã hóa, biên dịch mô hình thành phiên bản FHE, và thực hiện suy luận trên dữ liệu mã hóa. Các mô hình được Concrete ML hỗ trợ bao gồm các mô hình tuyến tính, mô hình cây quyết định và mạng nơ-ron.
- fhEVM: fhEVM cho phép thực hiện Smart Contracts bảo mật trên dữ liệu mã hóa mà vẫn đảm bảo tính kết hợp của Smart Contracts. Các nhà phát triển có thể đánh dấu các phần của Smart Contract cần bảo mật và sử dụng euint để xử lý các dữ liệu mã hóa này. Các ứng dụng tiêu biểu bao gồm Tokenization, Blind Auctions, Confidential Voting, và Private Transfers.
- Rand Hindi bắt đầu con đường học vấn của mình với bằng Cử nhân khoa học máy tính tại UCL, nơi ông tập trung vào machine learning và ứng dụng của nó trong sinh học. Dự án cuối khóa của ông về dự đoán kháng thuốc HIV đã đạt được độ chính xác rất cao, và điều này đã đặt nền tảng cho sự nghiệp của ông trong lĩnh vực công nghệ.
- Sau đó, ông tiếp tục học lên Tiến sĩ về bioinformatics cũng tại UCL, nơi ông nghiên cứu các hàm năng lượng thống kê cho protein folding. Trong quá trình này, Rand đã làm việc với các bộ dữ liệu lớn và áp dụng các phương pháp khai thác dữ liệu tiên tiến để giải quyết các vấn đề phức tạp trong sinh học.
- Không chỉ dừng lại ở lĩnh vực học thuật, Rand còn mở rộng kỹ năng lãnh đạo và sáng tạo của mình bằng cách tham gia chương trình lãnh đạo sáng tạo tại THNK School of Leadership và chương trình công nghệ phát triển nhanh tại Singularity University. Những kiến thức và kỹ năng này đã trang bị cho ông khả năng dẫn dắt các dự án công nghệ phức tạp và đổi mới.
- Về sự nghiệp, Rand đã sáng lập và điều hành Snips, một nền tảng giọng nói edge-based, trong hơn sáu năm. Dưới sự lãnh đạo của ông, Snips đã phát triển mạnh mẽ và sau đó được Sonos mua lại. Sau khi bán Snips, Rand tiếp tục tư vấn cho Sonos về các vấn đề bảo mật liên quan đến sản phẩm giọng nói của họ.
- Sau Snips, Rand sáng lập Zama vào cuối năm 2019, với mục tiêu đưa công nghệ Homomorphic Encryption vào các ứng dụng thực tế, nhằm bảo vệ quyền riêng tư trên internet. Hiện tại, Rand là CEO của Zama, đồng thời cũng là cố vấn cho nhiều công ty công nghệ khác như CrunchDAO, Mindstate Design Labs, và Chipiron, nơi ông hỗ trợ phát triển chiến lược và sản phẩm cho các dự án tiên tiến trong lĩnh vực AI và bảo mật.
Investor
- 07/03/2024: ZARA kêu gọi thành công $73M với sự dẫn đầu của Protocol Labs & Multicoin Capital bên cạnh đó là sự tham gia của Metaplanet, Stake Capital Group, Blockchange Ventures, Vsquared Ventures,...
Tokenomics
Update...
Sàn Giao Dịch
Update...
Kênh Thông Tin Dự Án
- Website: https://www.zama.ai/
- Twitter: https://x.com/zama_fhe
Tổng Kết
ZAMA, với chiến lược đổi mới táo bạo, đang trở thành tâm điểm chú ý trong ngành. Tuy nhiên, việc chuyển đổi lý thuyết thành hành động thực tế sẽ là một hành trình không dễ dàng. Mong rằng qua bài viết này mọi người có thể hiểu thêm về ZAMA là gì?
💁 Disclaimer: Tất cả bài viết của Hak Research được cung cấp với mục tiêu là chia sẻ kiến thức và không được xem là lời khuyên đầu tư.
- Hướng Dẫn Làm Airdrop B3dotFun - September 18, 2024
- Phân Tích Friend.tech: Thấy Gì Từ Sự Thất Bại Của Friend.tech - September 18, 2024
- Hướng Dẫn Làm Airdrop Story Protocol - September 17, 2024